Se ha publicado un artículo FEBRERO 2026: Tiempo máximo que un corredor puede sostener diferentes intensidades fisiológicas: diferencias entre corredores y estabilidad entre días https://www.fisiologiadelejercicio.com/wp-content/uploads/2026/03/Pallares2026TimetoExhaustionatTraditionalPhysiologicalIndicators.pdf Explicación: Tradicionalmente, el entrenamiento de resistencia se ha construido alrededor de VO₂max, umbrales ventilatorios, lactato, frecuencia cardíaca, ritmos de competición...Pero este estudio plantea algo MUY interesante: dos corredores con el mismo VO₂max y mismos umbrales…pueden tolerar durante tiempos completamente diferentes una misma intensidad. Y aquí aparece un concepto que probablemente va a ser MUY importante en los próximos años: el Time To Exhaustion (TTE): cuánto tiempo puede sostener realmente un corredor una intensidad concreta antes de agotarse. Los investigadores determinaron: VO₂max, Punto de compensación ventilatoria RCP (ligeramente por encima de MLSS y por debajo del umbral anaeróbico) , y MLSS (que ya conocéis este término) Y después hicieron correr a los atletas hasta agotamiento completo en cada una de esas intensidades. Principales resultados: - TTE en VO2max correspondía a: 3 min 38 seg - TTE en Umbral anaeróbico correspondía a: 10 min 58 seg - TTE en MLSS correspondía a: 56 min 42 seg Pero el resultado más importante fue que el VO₂max NO predijo cuánto podían aguantar. No hubo relación entre: VO₂max, velocidad de umbral y velocidad VO2max y el tiempo que podían sostener esas intensidades. ¿Qué significa esto? Que el rendimiento NO depende solo de: tener un gran motor, tener un gran VO₂max y tener buenos umbrales. Y aparece una nueva herramienta de entrenamiento, el TTE. Actualmente casi todos los entrenadores utilizan: - ritmos - zonas - potencia - frecuencia cardíaca

https://www.instagram.com/reel/DX6obHytP1S/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA== Os traigo hoy un estudio reciente 2026 sobre si son fiables los planes de entrenamiento que genera la IA. Atentos porque vais a ver que se están cargando el rendimiento de muchos corredores. Y no como siempre digo, no lo digo yo, lo digo la ciencia. EXPLICACIÓN: Este estudio analiza la capacidad de diferentes modelos de inteligencia artificial (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek…) para generar planes de entrenamiento de maratón de 6 meses adaptados a distintos niveles (principiante, intermedio y avanzado). Los planes generados se compararon con los principios científicos actuales del entrenamiento de resistencia, evaluando su coherencia con variables clave como volumen, intensidad, progresión y periodización. Se trata de un análisis cualitativo, centrado en la calidad teórica de los programas, no en resultados reales de rendimiento. PRINCIPALES RESULTADOS: 1. La mayoría de los sistemas de IA identifican correctamente principios fundamentales del entrenamiento de maratón, como la progresión del volumen, el tapering y una distribución de intensidad mayoritariamente en baja intensidad (>80%). 2. Existen inconsistencias importantes entre modelos en la calidad del diseño, especialmente en la prescripción de ritmos, estructura semanal y coherencia global del plan. 3. Se observa una falta clara de diferenciación entre niveles intermedios y avanzados, con planes muy similares pese a requerimientos fisiológicos distintos. 4. Las IA muestran limitaciones significativas en la personalización, al no integrar variables individuales como umbrales fisiológicos, historial de entrenamiento o respuesta adaptativa. CÓMO APLICARLO A TUS ENTRENAMIENTOS 1. Utiliza la inteligencia artificial como herramienta de apoyo para estructurar tus ideas o entender principios generales, pero no como base única para diseñar tu entrenamiento. 2. Asegúrate de que cualquier planificación la tengas ajustada a tus datos fisiológicos reales (umbrales, ritmos, carga tolerada), ya que esto es lo que determina el rendimiento. Y aquí en el Sistema vas a aprender a manejar todos estos datos. 3. La IA no entiende si el entrenamiento está dirigido para un nivel de atleta determinado, teniendo en cuenta todos los niveles, desde Alto Rendimiento a aquel que sólo quiere terminar la competición. 4. Prioriza un enfoque basado en la interpretación y ajuste continuo del entrenamiento, no en seguir planes genéricos sin adaptación individual.

Este estudio de Enero 2026, que acaba de publicarse, nos dice que NO ESTÁIS HACIENDO EL TONTO DENTRO DEL SISTEMA DE INGENIERÍA CIENTÍFICA DEL MARATÓN, SINO QUE SOIS PRIVILEGIADOS https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41351755/ Explicación: este estudio propone un modelo integrador del rendimiento en maratón de élite, estableciendo que alcanzar una marca inferior a 2 horas no depende de un único factor, sino de la interacción coordinada entre múltiples sistemas: - Fisiológico (VO₂max, umbrales, economía) - Mecánico (biomecánica, stiffness, eficiencia neuromuscular) - Cognitivo (tolerancia al esfuerzo, regulación del pacing) - Nutricional (ingesta de carbohidratos y cafeína) - Tecnológico (calzado, monitorización) - Ambiental (temperatura, viento, humedad El estudio introduce un enfoque sistémico donde el rendimiento está limitado por la interacción entre todos estos componentes y no por uno solo de forma aislada. Principales resultados: 1. El rendimiento depende de sostener el máximo estado estable metabólico Los corredores élite compiten al 90–94% del VO₂max, cerca del límite fisiológico sostenible (MMSS), no al VO₂max máximo. 2. La economía de carrera es un factor determinante Costes energéticos ≤ 190 ml/kg/km a ritmos de élite (~21 km/h) son necesarios para sostener el rendimiento. 3. El componente cognitivo es clave en el rendimiento La capacidad de mantener una percepción del esfuerzo estable durante ~2 horas es un factor limitante del rendimiento. 4. La nutrición es un factor obligatorio Ingesta de 60–100 g/h de carbohidratos y 3–6 mg/kg de cafeína para sostener el rendimiento y evitar la fatiga. 5. La tecnología mejora pero no sustituye El uso de zapatillas con placa de carbono mejora la economía, pero no reemplaza la preparación fisiológica. 6. El entorno condiciona el rendimiento Temperaturas ~10°C, baja humedad y poco viento favorecen el rendimiento al reducir el estrés térmico. Cómo aplicarlo a tus entrenamientos:

Estudio de Enero de 2026, analiza los cambios en cuanto a volumen y frecuencia de entrenamiento en relación al rendimiento en corredores del Maratón de Boston. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40913707/ Explicación: Un estudio con 917 corredores del Boston Marathon analizó cómo el volumen, la frecuencia y su evolución en los meses previos afectan al rendimiento. Se compararon dos fases: - 12–4 meses antes → fase de base y construcción - 4–0 meses antes → fase específica Los resultados muestran que los mejores corredores no solo entrenaban más, sino que sabían cambiar su entrenamiento cuando se acercaba la competición. Hacían una etapa base de mucho volumen y muy amplia conforme estamos acostumbrados. Principales resultados: 1. Una base amplia de entrenamiento es determinante. Los corredores con mayor volumen acumulado durante meses obtuvieron mejores resultados. 2. El rendimiento no se construye en semanas, sino en meses. La exposición prolongada al entrenamiento es clave para desarrollar el sistema aeróbico y estructural. 3. Reducir frecuencia en los últimos meses mejora el rendimiento. Los atletas que bajaron el número de sesiones semanales en la fase final corrieron más rápido. Pero es una fase final de 4 meses reduciendo progresivamente el volumen y la frecuencia, pero con más intensidad. 4. El entrenamiento cruzado y la calidad ganan protagonismo al final. En los últimos meses, el estímulo se vuelve más específico y eficiente. Cómo aplicarlos a tus entrenos: 1. Tu fase base debe ser larga: acumula volumen, frecuencia y tolerancia al entrenamiento. 2. En los últimos 4 meses (según este artículo), cambia el enfoque. Reduce progresivamente: - número de sesiones - volumen innecesario Y aumenta: - intensidad específica - calidad de las sesiones clave - y utiliza el entrenamietno cruzado para sumar volumen sin daño. 3. Entrena menos… pero entrena mejor. Más descanso entre sesiones permite ejecutar mejor: