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Cuadros de Mando Power BI 💰

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12 contributions to Cuadros de Mando Power BI 💰
Grabación disponible · Masterclass Cuadros de Mando de Ventas (Retail)
Ya tenéis disponible la grabación completa de la masterclass “Cuadros de Mando de Ventas · Sector Retail”. En esta sesión trabajamos con casos reales para ver cómo un Cuadro de Mando bien planteado ayuda a tomar decisiones de negocio, más allá de la herramienta: - Priorización de KPIs en retail - Análisis conjunto de ventas, ticket medio y rentabilidad - Comparación entre tiendas y detección de problemas estructurales - Identificación de no-ventas y stock que no rota - Enfoque de proyecto: preguntas de negocio, foco y fases La grabación está pensada para verse con calma, parando cuando haga falta y reflexionando sobre qué preguntas respondería este enfoque en vuestro propio negocio o proyecto. 👉 Encontraréis el vídeo en Classroom -> Cuadros de Mando · Ventas Cualquier duda o reflexión que os surja al verla, comentadla por aquí. Ese intercambio es parte clave del aprendizaje.
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Gracias estimado Salvador
¿Tus dashboards explican el pasado o anticipan el futuro?
Un cuadro de mando no debería servir solo para explicar lo que pasó, sino también lo que está pasando y, sobre todo, lo que pasará. Para mí, aquí está el verdadero valor del dashboard: anticiparse y ayudar a tomar decisiones. ¿Qué técnicas usáis para ir más allá del análisis histórico? ¿Tendencias, KPIs líderes, Pareto, forecasting…? ¿Tenéis ejemplos de cuadros de mando que realmente ayuden a prever y no solo a explicar?
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@Salvador Ramos muy de acuerdo, creo que ahí está la diferencia: usar indicadores líderes y proyecciones para que el dashboard no solo informe, sino que ayude a tomar decisiones con tiempo.
Power Query: ¿aliado productivo o parche eterno?
¿Qué criterios usáis para decidir qué transformaciones van en Power Query y cuáles en el origen de datos? Por ejemplo: limpiar nulos o renombrar columnas parece lógico hacerlo en Power Query, pero ¿haríais también merges grandes entre tablas de millones de filas, cálculos complejos o históricos acumulados ahí, o preferís mover eso a SQL/DWH para ganar rendimiento y escalabilidad?
1 like • 21d
@Carlos Oviedo Coincido en que Power Query es excelente para limpiar y transformar datos de manera práctica, pero también es cierto que lo ideal es que la fuente esté lo más ordenada posible desde el inicio. En cuanto a SQL, muchas transformaciones que definimos en Power Query sí se traducen en consultas que se ejecutan en el servidor, lo que aprovecha su potencia; aunque otras más complejas se procesan en Power Query mismo, en la computadora del usuario. Por eso creo que lo mejor es combinar: usar Power Query para la limpieza y ajustes rápidos, y aprovechar SQL/DWH para correcciones profundas y operaciones grandes, de modo que se gane en rendimiento y escalabilidad. Efectivamente se puede aprovechar el query folding: muchas transformaciones se traducen en SQL y se ejecutan en el servidor, lo que mejora el rendimiento. Eso explica por qué conviene conocer qué pasos se pliegan y cuáles no, para decidir mejor qué hacer en Power Query y qué en la fuente.
Cómo subir de nivel en la comunidad
Os comparto las reglas de Skool, básicamente se resumen en escribir nuevas publicaciones, responder en las existentes, recibir y dar likes cuando os aporte lo que habéis leído. En resumen, participar, compartir y hacer comunidad 🙂 Como veis, para llegar al nivel 2 sólo se necesitan 5 puntos. Soy insistente, la comunidad la hacemos todos, este es un lugar para participar y compartir. Si sólo quisiera compartiros contenido yo, no la habría creado ya lo hago en mis newsletter, Linkedin y Youtube. RECUERDA: participa, pregunta, responde y llévate el máximo valor. Nada más entrar, te aparecen estas tres opciones que te guían rápidamente: - Te explican los detalles en un video de 60 segundos - Te invitan a ver las publicaciones y los comentarios y dar like a lo que veas interesante - Y la joya de la corona, la app para móvil, que va genial (la uso mucho) y ahí tienes todo siempre a mano. Descárgala cuanto antes :)
Cómo subir de nivel en la comunidad
1 like • 21d
La app es excelente, me ayuda muchísimo a mantenerme al tanto de los comentarios y la información
Mi evolución semanal
buenos días. voy a intentar poner en este post mi evolución semanal respecto al desempeño con PBI. Deciros que llevo mucho tiempo en el mundo de power bi pero me pasa que siempre he tenido una aproximación de colaboración o supervisión sobre ´lo que otros han hecho. He cambiado de fase y ahora quiero meter las manos en harina y hacer el desarrollo completo de punta a punta y ahí es donde viene la dificultad, es fácil entender lo que hacen otros pero cuando te enfrentas al lienzo en blanco las cosas se ven de manera diferente. Cuando me he puesto a hacer mi primer cuadro de mandos ante un requerimiento empresarial real vienen todas las dudas que no se tienen cuando el que hace el cuadro es otro. Conozco dax, entiendo perfectamente el modelo en estrella, y se moverme bien en power bi desktop. ¿por qué cuando tienes que aplicar lo que has definido en el papel y bajarlo a un cuadro de mandos se generan tantas dudas? Espero poder seguir aprendiendo con vosotros y estas dudas propias de mucha teoria y poca práctica sean cada vez menos. Así que de momento, seguiré avanzando en la definición del modelo que tengo que desarrollar. cuando lo vaya avanzando lo compartiré con vosotros. gracias y buena semana a todos.
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Muy buena reflexión. En mi caso estoy enfocándome en automatizar el seguimiento a proyectos, algo que antes no se hacía. Eso me ha permitido simplificar tareas y dar más claridad en los reportes. Al final, tanto tu experiencia de construir desde cero como la mía de automatizar procesos buscan lo mismo: que la información sea más útil para decidir.
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Octavio Mayhua
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@octavio-mayhua-8139
Soy ingeniero agrónomo con experiencia en monitoreo y evaluación de proyectos de desarrollo por más de 15 años en la zona altoandinas de Perú.

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Joined Jan 12, 2026