Buenas. comparto una duda que me ha surgido en un modelo que estoy desarrollando. Quiero hacer un análisis de datos de una correduría de seguros (pólizas, recibos, comisiones, objetivos y siniestros) tengo definido el modelo "casi de estrella" de datos (es mas copo de nieve ya que hay algunas tablas que filtran en las tablas de dimensiones por ejemplo la tipologia del ramo filtra la tabla de ramos que es de dimensiones). La principal duda que tengo y no acabo de conseguir que funcione como quiero es con los segmentadores. tengo las dimensiones de compañias (id, nombre), ramos (id, nombre) y producto (id, nombre, id_cia, id_ramo). quiero aplicar segmentadores que se autofiltren. es decir si pulso una cia me filtre los productos de esa cia y los ramos de ese producto. si filtro producto me filtre las dimensiones cias y ramos del producto seleccionado. finalmente estas tres dimensiones filtraran polizas (cia_id, ramo_id) y recibos (cia_id, ramo_id). ¿Se os ocurre cómo puedo filtrar los valores de las dimensiones segun otras tablas de dimensiones? Gracias

Quiero escuchar especialmente a quienes estáis en un nivel inicial o intermedio. No a los que lleváis años modelando negocios reales. A los que todavía dudáis. 👉 ¿Con qué te estás atascando ahora mismo? ¿Modelo de datos? ¿Relaciones? ¿DAX? ¿Visualización? ¿No sabes por dónde empezar? ¿No tienes claros los requisitos? ¿Te cuesta traducir el negocio a KPIs? Quiero que esta comunidad te aporte valor real. Y eso empieza por algo muy simple: saber qué te está frenando. Escribe tu reto en los comentarios. Aunque te parezca “básico”. Te prometo dos cosas: 1️⃣ No hay preguntas tontas. 2️⃣ Muchas de las respuestas se convertirán en contenidos y sesiones prácticas. Si estás empezando, este es tu espacio. Te leo 👇

Gracias por participar en la encuesta 🙌 Habéis votado en varias direcciones y eso confirma algo clave: 👉 Os interesan todas las propuestas de forma similar Así que he decidido empezar por Cuadros de Mando de Ventas. En esta primera Masterclass no veremos dashboards genéricos ni listas de KPIs “universales”.Trabajaremos con casos reales de PYMES del sector retail y comercio minorista, donde las decisiones de ventas impactan directamente en resultados y caja. ¿Qué te llevarás? ✅ Cómo identificar los KPIs de ventas que realmente importan en cada negocio ✅ Cómo detectar cuáles deberían ser los tuyos, aunque no coincidan con otros ✅ Cómo representarlos de forma clara y accionable para decidir mejor ✅ Más criterio de negocio, menos ruido Si trabajas con ventas en una PYME, esta masterclass te ayudará a ver qué mirar y qué dejar de mirar. 📅 Viernes 6 de febrero a las 17:00 Regístrate aquí: https://www.skool.com/power-bi-mentor-9202/calendar?calDate=1772113473&eid=5469010039904e699f6bc23dbf8b9954 Si tienes cualquier sugerencia para esta clase, compartela en los comentarios y trataré de incluirla.

buenos días. voy a intentar poner en este post mi evolución semanal respecto al desempeño con PBI. Deciros que llevo mucho tiempo en el mundo de power bi pero me pasa que siempre he tenido una aproximación de colaboración o supervisión sobre ´lo que otros han hecho. He cambiado de fase y ahora quiero meter las manos en harina y hacer el desarrollo completo de punta a punta y ahí es donde viene la dificultad, es fácil entender lo que hacen otros pero cuando te enfrentas al lienzo en blanco las cosas se ven de manera diferente. Cuando me he puesto a hacer mi primer cuadro de mandos ante un requerimiento empresarial real vienen todas las dudas que no se tienen cuando el que hace el cuadro es otro. Conozco dax, entiendo perfectamente el modelo en estrella, y se moverme bien en power bi desktop. ¿por qué cuando tienes que aplicar lo que has definido en el papel y bajarlo a un cuadro de mandos se generan tantas dudas? Espero poder seguir aprendiendo con vosotros y estas dudas propias de mucha teoria y poca práctica sean cada vez menos. Así que de momento, seguiré avanzando en la definición del modelo que tengo que desarrollar. cuando lo vaya avanzando lo compartiré con vosotros. gracias y buena semana a todos.