Comunidad, os recomiendo este vídeo: “La IA que faltaba en Power BI: Claude te arma insights como un analista PRO”. https://youtu.be/g7Y4RuysWuE?si=Jp3nfXSPimtCvAOY Interesante para quienes queremos llevar nuestros informes al siguiente nivel con IA. ¿Qué opináis?

Hola comunidad les comparto un diagrama sencillo pero poderoso de como construir una analisis estratégico de rentabilidad y no solamente se queden en bajaron los ingresos y subieron los gastos. Recuerden que todos los indicadores de la empresa son resultado de decisiones tomadas y esas decisiones tienen responsables, como siempre digo " no buscamos culpables, buscamos responsables"

Cuando empiezas, crees que el problema es: – Aprender DAX – Entender las relaciones – Saber hacer gráficos “bonitos” Te obsesionas con la herramienta. Luego pasa algo. Te das cuenta de que el verdadero problema no era técnico. Era otro. – No tener claro qué decisión quieres tomar – No saber qué KPI es realmente relevante – No entender del todo el negocio que estás midiendo – Medir demasiado… y decidir poco Y ahí cambia todo. Power BI deja de ser una herramienta de informesy empieza a ser una herramienta de criterio. Si estás empezando (o llevas poco tiempo), te lanzo una pregunta: 👉 ¿En qué punto estás ahora mismo? ¿Más enfocado en la técnica… o ya peleando con el negocio? Te leo 👇

En el camino de aprender analítica, es muy común sentir que nos perdemos en la técnica. A veces intentamos que Power BI resuelva problemas que deberían gestionarse mucho antes, y es ahí donde el sistema se vuelve un poco difícil de mantener. Para quienes están explorando cómo construir sus propios sistemas, les comparto el flujo que a mí me ayuda a mantener el orden y la tranquilidad. No es la única forma, pero es un camino que nos da mucha seguridad al trabajar: Fase 1: La base (Ingeniería de Datos) Aquí es donde preparamos el terreno para que los datos nos den confianza. - El origen (RAW): Documentar de dónde viene todo es el primer paso. Si guardamos reglas claras (como usar un file_sha256), nos aseguramos de que el sistema sea auditable. Es como llevar una buena bitácora de viaje. - La preparación (STG): Aquí convertimos el dato "crudo" en "usable". Limpiamos y organizamos, pero sin intentar resolver todo el negocio todavía. Vamos paso a paso. - La confianza (DQ): Antes de seguir, revisamos que todo cuadre. Si los inventarios tienen discrepancias, el sistema nos avisa. Tener este control previo nos da mucha paz mental. Fase 2: La mirada (Ingeniería de Decisiones) Aquí es donde todo el trabajo técnico cobra sentido y ayuda al negocio. - El diseño (DW): Aquí usamos el modelo estrella. Es una forma de organizar la información que el negocio entiende de forma natural (sucursales, productos, tiempos). Es nuestro mapa. - La claridad (Gold): Aquí definimos las métricas oficiales. Al tener un consenso, todos hablamos el mismo idioma y evitamos confusiones. El objetivo final de este flujo no es hacer una arquitectura compleja, sino que cuando abramos nuestro dashboard, podamos dejar de preguntarnos si el dato está bien y empezar a enfocarnos en qué decisión podemos tomar para mejorar. ¿En qué parte del proceso sienten que se les complica más mantener el orden? ¿Hay algún paso que les gustaría explorar con más calma?

Buenas. comparto una duda que me ha surgido en un modelo que estoy desarrollando. Quiero hacer un análisis de datos de una correduría de seguros (pólizas, recibos, comisiones, objetivos y siniestros) tengo definido el modelo "casi de estrella" de datos (es mas copo de nieve ya que hay algunas tablas que filtran en las tablas de dimensiones por ejemplo la tipologia del ramo filtra la tabla de ramos que es de dimensiones). La principal duda que tengo y no acabo de conseguir que funcione como quiero es con los segmentadores. tengo las dimensiones de compañias (id, nombre), ramos (id, nombre) y producto (id, nombre, id_cia, id_ramo). quiero aplicar segmentadores que se autofiltren. es decir si pulso una cia me filtre los productos de esa cia y los ramos de ese producto. si filtro producto me filtre las dimensiones cias y ramos del producto seleccionado. finalmente estas tres dimensiones filtraran polizas (cia_id, ramo_id) y recibos (cia_id, ramo_id). ¿Se os ocurre cómo puedo filtrar los valores de las dimensiones segun otras tablas de dimensiones? Gracias