Diese Woche gab's gleich zwei Hammer-Updates in der KI-Bildwelt, die ich euch nicht vorenthalten will. OpenAI hat ChatGPT Images komplett neu aufgelegt, und Google hat mit Nano Banana ein Tool am Start, das gerade alle Rankings sprengt. Ich hab beide ausgiebig getestet – hier ist, was ihr wissen müsst: 🎯 ChatGPT Images (GPT Image 1.5) – NEU! Die Highlights: - ⚡ Bis zu 4x schneller als vorher - 🎨 Ändert wirklich nur, was du willst (keine Totalumbauten mehr!) - 📝 Endlich sauberer Text in Bildern - 💾 Alle Bilder automatisch unter "My images" gespeichert Verfügbar für: Free + Plus User (Plus empfohlen wegen Limits) 🍌 Google Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) Die Superkräfte: - 👤 Unschlagbare Charakterkonsistenz (Person bleibt identisch über alle Bilder) - 🎭 Multi-Bild-Fusion wie ein Profi - 🎯 Mega-präzise lokale Bearbeitung - 🧠 Versteht Szenen-Logik und Physik Verfügbar in: Gemini App (auch kostenlos nutzbar) 💡 Wofür nutze ich was? ChatGPT Images → Wenn ich schnell verschiedene Konzepte testen will, kreative Stile brauche oder Poster/Grafiken mit Text erstelle Nano Banana → Wenn ich Comic-Serien mache, Produkte mit demselben Modell zeige oder komplexe Bildkompositionen baue 🎮 Challenge für euch: Testet beide Tools! 3 Übungen für ChatGPT Images: 1️⃣ Iterativ arbeiten: "Erstelle ein gemütliches Wohnzimmer" → "Füge einen Kamin hinzu" → "Mach das Licht wärmer" → "Setze eine Katze aufs Sofa" 2️⃣ Text-Challenge: Erstellt ein Filmploster mit Titel und Untertitel – probiert, wie gut die Textdarstellung wirklich ist 3️⃣ Style-Transfer: Ladet ein eigenes Foto hoch und lasst es in verschiedenen Stilen umwandeln (Anime, Ölgemälde, Pixar, etc.) 3 Übungen für Nano Banana: 1️⃣ Charakter-Konsistenz: Erstellt eine Person und lasst sie in 5 verschiedenen Situationen zeigen (Büro, Strand, Restaurant, Sport, Zuhause) 2️⃣ Virtueller Kleiderschrank: Ladet ein Foto von euch hoch und probiert verschiedene Outfits durch 3️⃣ Bild-Fusion: Kombiniert Elemente aus 2-3 verschiedenen Bildern zu einer neuen Szene

Stell dir vor, du gehst mit einem Freund in ein Restaurant. Ihr bestellt Pizza – aber bezahlt wird nicht pro Pizza, sondern nach jedem einzelnen Happen, den ihr esst. Klingt verrückt? Willkommen in der Welt der KI-Tokens! Token sind die Buchstaben-Happen der KI Wenn du mit ChatGPT, Claude oder anderen KI-Systemen plauderst, rechnen die im Hintergrund nicht in Wörtern oder Zeichen. Die rechnen in Tokens. Und Tokens sind... nun ja, Happen. Kleine Informationshäppchen. Ein Token ist ungefähr ein Wort. Manchmal auch nur ein Wortteil. Oder ein paar Buchstaben. Die KI zerlegt deine Eingabe in diese Tokens und verarbeitet sie dann nacheinander. Beispiele: - "Hallo" = 1 Token - "Künstliche Intelligenz" = meist 2-3 Tokens - "Superkraft" = oft 1-2 Tokens - "KI" = 1 Token Deutsche Wörter sind oft länger als englische – deshalb verbrauchen wir im Deutschen oft mehr Tokens. Ein "Rindfleischetikettierungsüberwachungsaufgabenübertragungsgesetz" frisst ordentlich Tokens! Warum ist das wichtig für dich? Weil Tokens die Währung sind, mit der KI-Dienste abrechnen! Jeder Chat-Verlauf hat ein Token-Limit. Bei ChatGPT sind das aktuell etwa 128.000 Tokens für den gesamten Gesprächsverlauf (hin UND her). Claude kann sogar 200.000 Tokens verarbeiten. Was heißt das praktisch? Je länger eure Unterhaltung wird, desto mehr Tokens sammeln sich an. Irgendwann ist das Gedächtnis der KI voll – wie ein Notizblock, auf dem kein Platz mehr ist. Dann "vergisst" die KI die ersten Teile eurer Unterhaltung. Der Praxis-Trick: Token-Bewusstsein entwickeln Wenn du komplexe Projekte mit KI machst, solltest du tokens im Blick behalten: - Kurz und knackig: Formuliere deine Prompts präzise statt romanhaft - Neuer Chat für neue Themen: Starte lieber einen frischen Chat, statt ewig weiterzuplaudern - Kontext gezielt füttern: Gib der KI nur die Infos, die sie wirklich braucht Ein durchschnittlicher Chat-Verlauf verbraucht vielleicht 5.000-10.000 Tokens. Ein mega-ausführliches Briefing mit langem Output? Schnell mal 20.000-30.000 Tokens.