Ich habe gerade eine neue Podcastfolge aufgenommen, in der es um ein Thema geht, das aktuell heftig diskutiert wird: Künstliche Intelligenz im Militär. Auslöser ist eine spannende Entwicklung in den USA: Das KI-Unternehmen Anthropic wurde vom US-Verteidigungsministerium aus einem Projekt entfernt, weil es seine Modelle nicht für vollautonome Waffen freigeben wollte. Stattdessen soll nun OpenAI übernehmen. Das wirft eine große Frage auf: 👉 Wie weit ist KI im Militär wirklich schon? 👉 Und könnten KI-Systeme irgendwann eigenständig Kriege führen? Im Podcast erkläre ich unter anderem: - wie KI heute bereits militärisch eingesetzt wird - wo die technischen Grenzen liegen - warum autonome Waffen politisch und ethisch so umstritten sind - und wie realistisch das Szenario „KI führt Krieg“ tatsächlich ist Die Folge ist Teil des WDR-Formats „nah dran“, moderiert von Katrin Schmick. Wenn dich interessiert, wie KI geopolitisch eingesetzt wird und welche Rolle sie künftig in Konflikten spielen könnte, hör unbedingt rein. 🎧 Hier kannst du die Folge anhören: https://www.ardaudiothek.de/sendung/der-ki-podcast/urn:ard:show:65505255c703e51e/ Ich bin gespannt auf eure Gedanken dazu: Sollten KI-Modelle überhaupt für militärische Anwendungen genutzt werden – oder ist das eine Grenze, die wir nicht überschreiten sollten?

Ich habe einen neuen Podcast gestartet. Ohne Mikrofon. Ohne Studio. Ohne Redaktion. Und trotzdem erscheint jeden Morgen eine neue Folge. Der Superkraft KI News Podcast liefert dir täglich: - 3–4 relevante KI-News - verständlich eingeordnet - auf den Punkt - in unter 5 Minuten Komplett KI-generiert – von der Recherche über den Text bis zur Stimme. Ich habe den Workflow gebaut, die KIs machen den Rest. Automatisch. Jeden Tag. Warum das spannend ist? Weil der Podcast zwei Dinge gleichzeitig ist: 1️⃣ Mehrwert für dich – Du bleibst täglich am Puls der KI-Entwicklung, ohne selbst stundenlang recherchieren zu müssen. 2️⃣ Praxisbeweis – Jede Folge zeigt konkret, was KI heute produktiv leisten kann. Ideal für den Morgenkaffee, die Fahrt zur Arbeit oder den Spaziergang. 👉 Kostenlos hören & abonnieren: kinews.schieb.de Hör rein – und sag mir gern hier in der Community, wie du das Format findest.

OpenAI hat heute damit begonnen, GPT-5.3 Instant schrittweise auszurollen – sowohl in ChatGPT als auch über die API. Kein neues Mega-Modell diesmal, sondern ein gezieltes Update für den Alltag. Der Fokus liegt auf drei Bereichen: 🎯 Weniger unnötige Ablehnungen. Das Modell soll nicht mehr so oft Fragen abblocken, die es eigentlich problemlos beantworten kann. Auch der belehrende Unterton soll zurückgefahren werden. Wer ChatGPT regelmäßig nutzt, kennt das Problem. 💬 Besserer Gesprächsfluss. Antworten sollen prägnanter werden – weniger Wiederholungen, weniger überflüssige Einschränkungen, weniger „Aber bedenke, dass…"-Schleifen. 🌐 Smartere Web-Nutzung. Wenn ChatGPT im Web recherchiert, soll es die Ergebnisse besser mit eigenem Reasoning verknüpfen, statt einfach nur Links aufzulisten. Spannend dabei: OpenAI nennt inzwischen über 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer. Bei dieser Masse machen selbst kleine Verbesserungen in der Gesprächsqualität einen riesigen Unterschied. 👉 Meine Einschätzung: Das ist genau die Art von Update, die im Alltag mehr bringt als ein neues Flagship-Modell. Die meisten Leute nutzen ChatGPT nicht für komplexe Reasoning-Aufgaben, sondern für schnelle Hilfe beim Schreiben, Planen und Recherchieren. Wenn das flüssiger wird, merken das alle. Wer tiefer einsteigen will: OpenAI hat einen ausführlichen Blogbeitrag mit Videos veröffentlicht, in denen das Research-Team die Änderungen erklärt. https://www.youtube.com/watch?v=0pmnDimaXnQWas meint ihr – merkt ihr solche Feinabstimmungen im Alltag, oder achtet ihr eher auf die großen Modell-Sprünge?

Leute, was in den letzten Tagen passiert ist, hat mich selbst überrascht. Nicht, weil KI-Agenten neu wären – darüber habe ich hier ja schon geschrieben. Sondern weil innerhalb weniger Tage gleich drei Tech-Giganten Milliarden auf den Tisch gelegt haben. Hier die Zusammenfassung. Was ist passiert? 🔹 OpenAI hat Peter Steinberger angeheuert – einen österreichischen Entwickler, der mit „OpenClaw" einen KI-Agenten gebaut hat, der über WhatsApp funktioniert. Fast 200.000 GitHub-Sterne, Millionen Nutzer – als Einzelkämpfer. Sam Altman nennt ihn ein „Genie". Gleichzeitig ist der „Agent Mode" jetzt direkt in ChatGPT eingebaut. 🔹 Meta hat das Startup Manus für über 2 Milliarden Dollar gekauft. Ihr erinnert euch an meinen Post über Manus? Die werden jetzt in WhatsApp, Instagram und Facebook integriert. Milliarden Nutzer bekommen potenziell Zugang zu einem vollwertigen KI-Agenten. 🔹 Anthropic (die Claude-Macher) hat am 24. Februar „Claude Cowork" gestartet – KI-Agenten für Unternehmen, die eigenständig Finanzanalysen erstellen, Verträge prüfen und HR-Aufgaben erledigen. Dazu haben sie das Startup Vercept gekauft, damit die KI Computerbildschirme „sehen" und bedienen kann. Was könnt ihr JETZT schon ausprobieren? ✅ ChatGPT Agent Mode: Im Eingabefeld auf „+" klicken → „Agent mode" wählen → Aufgabe beschreiben. Die KI öffnet einen Browser und arbeitet das ab. Funktioniert nur im Plus-Abo (ab 20$/Monat) und hat in der EU noch Einschränkungen. ✅ Manus (manus.im): Kann komplette Marktanalysen, illustrierte Dokumente oder Datenauswertungen erstellen – alles eigenständig. (Siehe auch mein eBook dazu, super Einstieg ins Thema) ✅ Perplexity: Gebt dem Ding eine Rechercheaufgabe und es liefert euch fertige Auswertungen mit Tabellen und Diagrammen. Meine Einschätzung 🎯 Die Technik funktioniert – für überschaubare Aufgaben richtig gut. Recherche, Preisvergleiche, Datenauswertungen: Da sind die Agenten schon heute beeindruckend. ⚠️ Aber: Gebt einem Agenten niemals sensible Aufgaben ohne Aufsicht. Kein Online-Banking, keine Vertragsabschlüsse. Die Technik ist noch jung, und es gibt reale Sicherheitslücken (Stichwort: Prompt Injection).

Perplexity hat gerade "Computer" gelauncht – und das ist ziemlich wild. Statt einem einzigen KI-Modell arbeiten hier bis zu 19 Modelle parallel an deiner Aufgabe. Wie ein KI-Projektteam, das du mit einem Satz briefst. So funktioniert's Du beschreibst, was du willst. Perplexity Computer zerlegt das automatisch in Teilaufgaben und verteilt sie an spezialisierte Agenten: - Claude Opus 4.6 → Steuerung & Code - Gemini → Deep Research - ChatGPT 5.2 → Aufgaben mit viel Kontext - Grok → schnelle kleine Jobs - Nano Banana & Veo 3.1 → Bilder & Videos Alles läuft parallel in der Cloud. Du kannst währenddessen was anderes machen und wirst benachrichtigt, wenn's fertig ist. Was kann das konkret? - Videos runterladen, zu Social-Media-Clips schneiden, Untertitel drauf – automatisch - Marktanalyse: ein Agent recherchiert, einer schreibt, einer macht Grafiken - eBay-Auktionen überwachen und dich per Slack/Mail benachrichtigen - Anbindung an 400+ Dienste (Notion, Dropbox, Gmail, Teams…) Du kannst sogar mehrere "Computer" parallel laufen lassen – an verschiedenen Projekten gleichzeitig. Was kostet das? Hier der Haken: Aktuell nur im Max-Abo (200 $/Monat). Dazu kommt erstmals eine verbrauchsbasierte Abrechnung – du bekommst 10.000 Credits/Monat, zum Start einmalig 20.000 Bonus-Credits (verfallen nach 30 Tagen). Warum Zusatzkosten? Wenn 19 Modelle von verschiedenen Anbietern gleichzeitig arbeiten und kommunizieren, verbraucht das enorm viele Tokens. Die Flatrate funktioniert bei dieser Art KI-Nutzung schlicht nicht mehr. Aber: Du kannst Ausgabenlimits setzen und steuern, welche Modelle eingesetzt werden. Pro- und Enterprise-Tarife sollen bald folgen. Perplexity Computer vs. OpenClaw Klingt beides nach autonomen KI-Agenten – ist aber grundverschieden: Perplexity Computer OpenClaw Läuft wo? Cloud (Sandbox) Lokal auf deinem Rechner Systemzugriff Nein, nur kontrollierte Konnektoren Voll – Dateien, Browser, Mails Sicherheit Hoch (isolierte Umgebung) Riskant (Sicherheitsexperten warnen) Technik nötig? Nein, läuft im Browser Ja, Kommandozeile & Konfiguration Kosten 200 $/Monat + Credits Kostenlos (Open Source) Modelle 19 Modelle orchestriert Frei wählbar, ein Modell