Gần đây tôi làm việc với khá nhiều doanh nghiệp Việt, từ SME tới tập đoàn. Điểm chung tôi gặp lặp đi lặp lại: cứ nhắc đến “automation” là mọi người nghĩ phải kéo IT vào ngay lập tức.Trong khi thực tế, những workflow tạo ra thay đổi lớn nhất… lại thường đến từ chính team vận hành hoặc marketing. Có một trải nghiệm cách đây không lâu: một doanh nghiệp bán lẻ muốn xử lý khủng hoảng truyền thông nhanh hơn. Họ nghĩ cần xây cả một hệ thống phức tạp, làm việc hàng tháng trời với IT. Nhưng cuối cùng, thứ tạo ra khác biệt lại chỉ là một chuỗi automation đơn giản: lấy tín hiệu social, lọc theo sentiment và bắn cảnh báo cho đúng người. Mất chưa tới 2 ngày để setup. Điều tôi rút ra là thế này: Automation thực chất là câu chuyện giảm ma sát trong công việc hằng ngày. Không cần viết code. Không cần xây lại hệ thống. Chỉ cần team hiểu rõ “điểm đau” và bắt đầu bằng những bước nhỏ. Và khi team thấy công việc chạy mượt hơn, dữ liệu tới đúng thời điểm hơn, quyết định được đưa ra nhanh hơn… thì lúc đó automation không còn là của riêng IT nữa — nó trở thành một phần của văn hoá làm việc.

Trong bối cảnh thị trường Việt Nam vài năm gần đây, mọi biến động lớn của thương hiệu đều bắt nguồn từ mạng xã hội. Social Data vì thế không còn là công cụ phụ cho marketing mà đã trở thành tài sản chiến lược của doanh nghiệp, ảnh hưởng trực tiếp đến tăng trưởng và ra quyết định. 1. Khách hàng nói thật nhất trên mạng xã hội Social Data phản ánh ý kiến trung thực về sự hài lòng, khó chịu, cảm xúc thương hiệu và so sánh với đối thủ — điều mà khảo sát truyền thống khó có được. 2. Tốc độ lan truyền cực nhanh Micro trend xuất hiện và biến mất trong 24–48 giờ. Ai nắm Social Data sẽ biết trend nào đáng bắt, khủng hoảng nào đang hình thành và đối thủ đang làm gì. 3. Giúp hiểu thị trường theo thời gian thực Doanh nghiệp có thể theo dõi ngành, nhu cầu mới, chủ đề thảo luận và “khoảng trống thị trường”, từ đó ra quyết định nhanh và chính xác. 4. Phản ánh cả hành trình khách hàng Social Data cho cái nhìn đầy đủ từ nhận biết → đánh giá → mua → phản hồi, giúp tối ưu marketing, sản phẩm, phân phối và chăm sóc khách hàng. 5. Lợi thế cạnh tranh khó sao chép Doanh nghiệp xây được hệ thống Social Data, phân tích cảm xúc tiếng Việt bằng AI, dashboard realtime và văn hoá dữ liệu sẽ phản ứng nhanh hơn đối thủ 1–2 tháng — đủ tạo lợi thế dài hạn. 6. AI đang làm Social Data mạnh hơn nhiều lần Giai đoạn 2025–2030 sẽ chứng kiến sự vượt bậc về phân tích cảm xúc, chủ đề, báo cáo tự động và dự đoán xu hướng. Các công cụ như SocialHeat.net, theAlita.com đang theo hướng này. 7. Ai sở hữu Social Data trước sẽ dẫn dắt thị trường Trong cạnh tranh, thương hiệu nào hiểu khách hàng sâu hơn và phản ứng nhanh hơn sẽ thắng — điều chỉ có thể đạt được nhờ Social Data. Doanh nghiệp Việt coi Social Data là tài sản chiến lược sẽ bứt phá mạnh giai đoạn 2025–2030; ngược lại, bỏ qua nó sẽ phải trả giá bằng tốc độ chậm hơn thị trường — đôi khi chỉ một nhịp nhưng đã là quá muộn.

Trong 3 năm gần đây, tôi nhận ra một thực tế: các quyết định marketing dựa trên cảm tính đang khiến doanh nghiệp trả giá rất đắt. Trong khi đó, Social Data lại phản ánh chính xác cách khách hàng đang nghĩ – đang nói – đang phản ứng. Không phải báo cáo đẹp, không phải slide phức tạp. Chỉ là dữ liệu thực tế từ những cuộc trò chuyện mỗi ngày. Ở Việt Nam, nơi thị trường thay đổi nhanh, doanh nghiệp nào nắm được dữ liệu sớm hơn → chiến thắng sớm hơn. Tôi tin Social Data sắp trở thành một dạng “tài sản vô hình” nhưng cực kỳ quan trọng.

Sam Altman, CEO của OpenAI cha đẻ của ChatGPT đã tuyên bố “mã đỏ” mã cao nhất cảnh báo về việc đe dọa của các đối thủ đặc biệt là Gemini của Google. Mình thấy việc là hoàn toàn cơ sở, vẫn biết ơn ChatGPT đã mở ra 1 kỷ nguyên của AI, edu người dùng và tạo ra làn sóng về ứng dụng AI. nhưng việc họ không có sở hữu big data thì đúng là khó. Là 1 người làm về bigdata thì mình nhận thấy từ lâu Google đang sở hữu 1 super big data toàn cầu, mọi website đề index Google, user base hệ sinh thái không chê nên việc AI sẽ là việc thời gian và giờ đã chứng minh. Giống như thời phim kiếm hiệp Kim Dung, nếu bạn học khẩu quyết mà khong có nội công thì trước sau gì cũng tèo. Còn người có nội công mà chưa học khẩu quyết thì cứ từ từ thi triển Vẫn còn 1 ông data rất lớn, rất sâu mà không ai cũng có thể chọt vào nhưng chưa triển ổn: Facebook Cùng chờ xem

Hôm rồi mình có cơ hội được tham dự 1 event đặc biệt của team Saleforce để giới thiệu về các ứng dụng AI vào trong công việc vô cùng thực tiễn của chính team Saleforce. Vì là buổi event rất private và không được phép chụp slide hay quay phim và mình cả nhận được là SF đang hội đủ các món đồ chơi với kho dàng dữ liệu của họ Gần 240 con bot AI đễ hỗ trợ người dùng từ training nhân viên với chăm sóc khách hàng tới finance, thật sự ấn tượng Và sự đóng góp không nhỏ từ hệ sinh thái gà nhà như Slack & Tableau thì đúng là họ sẽ hiểu người dùng từ insight tới dự đoán khả năng thành công của lead Với cá nhân mình, là người làm data & product thì mình nghĩ rằng các phần mềm của các công ty nhỏ như CRM, CDP sẽ dần dần bị thay thế bỡi các ông lớn vì cuộc chơi đừng dài thì data nhiều lên, doanh nghiệp to lên thì sẽ phải dùng hàng chất lượng, thêm hệ sinh thái thì rõ ràng họ có lợi thế hơn.