Team mình thực hiện khá nhiều chiến dịch marketing lead cho BĐS các năm trước và 2 năm gần đây thì team mình lui về làm platform theAlita & Socialheat nhiều hơn là chạy dự án. Từ khi làm platform thì có dịp được làm việc với hầu hết anh em chạy marketing lead hay agency chạy cho CDT và sàn. Mỗi một dự án, mỗi 1 giai đoạn sóng là nhiều mảnh tối được phơi bầy. Liệt kê vài note nhỏ trong tổng thể đề mọi người thấy: 1. Google SEM: lead đa số về từ landing page. Vậy thì câu chuyện click ảo hay gọi là click tặc cũng mệt mỏi. 1 dự án nếu đình đám sơ sơ có 50 sàn F1, thêm 50 sàn f2 và ngàn quân sale thì việc dự án mình chạy từ khóa, thi nội đầu ngày cũng có đủ click từ các bạn sale vào hỗ trợ …để mình mau hết tiền 2. Landing page thì thôi: đủ các loại form được điền vào, nội 2 khách thật lọt vào giữa 200 info ảo thì team sale cũng tụt cmn mood gọi 3. Chạy facebook thì ngoài các anh em chạy không tốn phí chỉ tốn tiền điện thì việc bom thêm tí tài khoản ảo vào fanpage và post quảng cáo để tăng mức độ thông minh AI của facebook thì nhận về rác và clone Cũng còn nhiều note lắm và tùy theo loại mà có các mức chống cự khác nhau, mình sẽ có 1 bài về NGHỆ THUẬT PHÒNG CHỐNG HẮC ÁM sau

Mình vừa đọc 1 case study của Mastercard: "Room for Everyone". Case này cho mình thấy rõ sức mạnh của Big data. Bối cảnh: Ba Lan đã đón lượng lớn người tị nạn từ Ukraine. Nhiều người trong số họ đã mở doanh nghiệp mới (chiếm 10% tổng). Điều này khiến nhiều người Ba Lan lo ngại về khả năng cạnh tranh. Trong khi đó, Mastercard lại cho rằng đây lại là cơ hội. Insight: Dữ liệu Mastercard cho thấy doanh nghiệp thực ra có thể bổ trợ nhau khi đặt gần nhau. Họ không phải đối thủ mà là đối tác! Big idea: Mastercard đã cho ra mắt một công cụ kỹ thuật số có tên "Where to Start". Công cụ này vận hành như một hệ thống AI/Automation dùng để phân tích và tự động đề xuất vị trí kinh doanh tối ưu nhất. Kết quả: Nhờ vào data, Mastercard đã thay đổi được nhận thức xã hội, hỗ trợ hàng ngàn doanh nghiệp nhỏ tìm được vị trí đắc địa và chứng minh rằng hội nhập kinh tế đều tạo ra lợi ích cho tất cả. Đọc được case này, mình nghĩ nếu áp dụng cách tư duy dùng Big data để tìm ra mối quan hệ "cộng sinh" này vào thị trường Việt Nam thì sẽ như thế nào nhỉ?

Gần đây tôi làm việc với khá nhiều doanh nghiệp Việt, từ SME tới tập đoàn. Điểm chung tôi gặp lặp đi lặp lại: cứ nhắc đến “automation” là mọi người nghĩ phải kéo IT vào ngay lập tức.Trong khi thực tế, những workflow tạo ra thay đổi lớn nhất… lại thường đến từ chính team vận hành hoặc marketing. Có một trải nghiệm cách đây không lâu: một doanh nghiệp bán lẻ muốn xử lý khủng hoảng truyền thông nhanh hơn. Họ nghĩ cần xây cả một hệ thống phức tạp, làm việc hàng tháng trời với IT. Nhưng cuối cùng, thứ tạo ra khác biệt lại chỉ là một chuỗi automation đơn giản: lấy tín hiệu social, lọc theo sentiment và bắn cảnh báo cho đúng người. Mất chưa tới 2 ngày để setup. Điều tôi rút ra là thế này: Automation thực chất là câu chuyện giảm ma sát trong công việc hằng ngày. Không cần viết code. Không cần xây lại hệ thống. Chỉ cần team hiểu rõ “điểm đau” và bắt đầu bằng những bước nhỏ. Và khi team thấy công việc chạy mượt hơn, dữ liệu tới đúng thời điểm hơn, quyết định được đưa ra nhanh hơn… thì lúc đó automation không còn là của riêng IT nữa — nó trở thành một phần của văn hoá làm việc.

Nhận được câu hỏi của một bạn làm mảng Agri-tech (Công nghệ nông nghiệp): "Sản phẩm là máy bay phun thuốc (Flycam), khách hàng là nông dân. Target Facebook/Google hoài không ra số vì không tìm được tệp chuẩn. Giờ làm sao?" Đây là một case kinh điển của việc: Khách hàng không online ở chỗ bạn đang quảng cáo. Bà con nông dân ít khi lên Google search "máy bay phun thuốc" để mua online lắm. Giải pháp đề xuất dựa trên kinh nghiệm Market-tech của mình: 1. Dùng Social Data để "Vẽ lại chân dung": Bà con nông dân hiện đại dùng gì nhiều nhất? -> Zalo và YouTube. Họ xem gì? -> Họ xem các kênh hướng dẫn kỹ thuật trồng trọt, xem dự báo thời tiết, xem mùa vụ. 2. Chiến thuật "Vây lấn": Chốt lại: Với mặt hàng kỹ thuật cao cho nông dân -> Niềm tin & Mắt thấy tai nghe quan trọng hơn Target nhân khẩu học. Hãy mang sản phẩm về tận ruộng hoặc livestream thực tế trên nền tảng họ hay xem. Bạn nào đang làm ngành ngách (Niche) khó target nữa không? Comment case của bạn xuống, mình cùng mổ xẻ!

Sam Altman, CEO của OpenAI cha đẻ của ChatGPT đã tuyên bố “mã đỏ” mã cao nhất cảnh báo về việc đe dọa của các đối thủ đặc biệt là Gemini của Google. Mình thấy việc là hoàn toàn cơ sở, vẫn biết ơn ChatGPT đã mở ra 1 kỷ nguyên của AI, edu người dùng và tạo ra làn sóng về ứng dụng AI. nhưng việc họ không có sở hữu big data thì đúng là khó. Là 1 người làm về bigdata thì mình nhận thấy từ lâu Google đang sở hữu 1 super big data toàn cầu, mọi website đề index Google, user base hệ sinh thái không chê nên việc AI sẽ là việc thời gian và giờ đã chứng minh. Giống như thời phim kiếm hiệp Kim Dung, nếu bạn học khẩu quyết mà khong có nội công thì trước sau gì cũng tèo. Còn người có nội công mà chưa học khẩu quyết thì cứ từ từ thi triển Vẫn còn 1 ông data rất lớn, rất sâu mà không ai cũng có thể chọt vào nhưng chưa triển ổn: Facebook Cùng chờ xem