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Vom Denkraum in den Betriebsraum: Warum Use Cases oft zu grob sind - Post 6 von 8
Viele Organisationen bewerten KI über Use Cases.
„KI im Recruiting.“„KI im Kundenservice.“„KI im Vertrieb.“„KI in HR.“„KI in Compliance.“
Das klingt praktisch.
Ist aber oft zu grob.
Denn ein einzelner Use Case kann völlig unterschiedliche Entscheidungstypen enthalten.
Beispiel Recruiting:
Eine Stellenanzeige formulieren.Bewerberfragen beantworten.Lebensläufe zusammenfassen.Kandidaten vorsortieren.Interviews vorbereiten.Absagen verschicken.Einstellungen empfehlen.
Das ist nicht dasselbe.
Ein Textentwurf bleibt im Denkraum.Eine Zusammenfassung unterstützt Orientierung.Eine Vorauswahl verändert Chancen.Eine Absage erzeugt reale Wirkung.Eine Einstellungsempfehlung berührt Verantwortung, Fairness und Nachvollziehbarkeit.
Deshalb reicht die Frage nicht:
„Wollen wir KI im Recruiting einsetzen?“
Die bessere Frage lautet:
Welche Art von Entscheidung oder Wirkung soll KI an welcher Stelle unterstützen?
Entwurf?Empfehlung?Priorisierung?Klassifikation?Freigabe?Ablehnung?Automatische Ausführung?Dokumentation?Zustandsänderung?
Erst dann wird sichtbar, welche Prüfungen, Rollen und Grenzen nötig sind.
Viele Organisationen bewerten KI zu grob.
Sie sehen den Use Case.
Aber sie übersehen die Wirkungstypen darin.
Genau dort entstehen später Probleme.
Nicht weil der Use Case falsch war.
Sondern weil niemand sauber unterschieden hat, wo Denken endet und Betrieb beginnt.
Wer KI verantwortbar gestalten will, sollte deshalb nicht nur Use Cases sammeln.
Sondern Entscheidungstypen kartieren.
Denn erst die Art der Wirkung zeigt, wie viel Kontrolle, Freigabe und Verantwortung nötig ist.
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