Hey ihr da draussen .. über 1.000 Anmeldungen. Fünf Abende. Und am Ende eine Zahl, die ich euch nicht vorenthalten will: Ein Teilnehmer hat an einem einzigen Abend rund 300 € an API-Kosten verbrannt … und dafür ein funktionierendes Multiagentensystem bekommen, das jetzt live im Netz steht. Das war die Agenten-Challenge. Und falls du nicht dabei warst: Genau deshalb dieser Post. Kurz zur Einordnung, was diese Woche wirklich passiert ist: 🔥 Montag: Wir haben Klartext gemacht, was ein Agent eigentlich ist – und warum die meisten Leute, die täglich mit ChatGPT oder Claude arbeiten, ihn mit einem klugen Taschenrechner verwechseln. 🔥 Dienstag: Live ein Videoschnitt-Agent und ein Bewerbungsagent gebaut. Aus einem rohen Handyvideo wurde in Minuten ein fertig geschnittenes Reel. Zehn Bewerbungen, zehn individuelle Anschreiben, als Entwürfe im Postfach. 🔥 Mittwoch: KI-Café mit Carsten Wittmann zu Datenschutz und Haftung – und ein Interview zu "Lina", einem Telefonassistenten für Krebspatienten, nominiert für den Best-Abstract-Award auf dem Deutschen Krebskongress. 🔥 Donnerstag: Der Wendepunkt der Woche. Holger kommt Montag als jemand auf Jobsuche in die Challenge. 48 Stunden später präsentiert er ein komplettes Bewerbungsmanagementsystem mit Dashboard, Match-Score und eigener Datenbank – selbst gebaut, ohne Programmiererfahrung. Aus seinem Feedback entstand live ein Fünf-Rollen-Multiagentensystem: Personenscout, Marktscout, Bonitätsscout, Schmerzpunktanalyst, Fit-Stratege. 🔥 Freitag: Die komplette Architektur in einem Bild – und der Moment, in dem ein Teilnehmer live im Chat einen sichtbaren API-Key entdeckt hat. Die KI hat den Fehler selbst erkannt und den Schlüssel in Echtzeit rotiert. Genau diese Ehrlichkeit, Fehler inklusive, ist der Grund, warum diese Challenges funktionieren. Das Ergebnis dieser Woche liest sich wie eine Blaupause dafür, was in fünf Tagen wirklich möglich ist, wenn man aufhört, KI nur zu befragen, und anfängt, sie zu orchestrieren. 👉 Den kompletten Recap mit allen Details, Prompts und Learnings aus allen neun Kapiteln findest du hier: https://www.skool.com/ki-lounge/classroom/951e57cc?md=4f56b12186d44c5ba493d9c2c1c89a6a

Gleich gehen wir in den letzten Call der Challenge .. wir werden nochmals reflektieren was einen guten Agenten ausmacht .. welche Schritt es braucht zur App zu kommen und warum das der wichtige / richtige Weg ist .. und ... natuerlich wollen wir eure besten Resultate kennenlernen .. Let's go

Gestern Abend, 18:30 Uhr, waren über 300 von euch im Raum. Der Chat lief heiß, Holger saß hinten im Basecamp, Claude auf dem zweiten Monitor .. und dann das: Live vor allen hat er sein komplettes Bewerbungsmanagement-System durchgeklickt. Dashboard, Pipeline, Status-Tracking, E-Mail-Verlauf, automatische Firmenchecks, Match-Scores. Alles da. Alles selbst gebaut. Keine Mock-Daten .. echte Bewerbungen, echte Absagen, echte Termine. Einer aus dem Chat fragte: „Sind das Mock-Daten oder hat Holger wirklich Hausaufgaben gemacht?" Claudia antwortete trocken: „Er hat Hausaufgaben gemacht. 🔥" Was hängen bleibt: Holger ist kein KI-Profi. Er kam am Montag mit euch rein, gleicher Stand. Aber er hat einen Transfer gemacht .. von „ich baue einen Agenten" zu „ich baue eine App, die genau DAS macht, was ich brauche". Sensor → Filter → Output. Localhost laufend. SQLite-Datenbank im Hintergrund. Claude Code hat ihm alles generiert, Schritt für Schritt. Er hat 1,4 Millionen Tokens durch zwei Kontextfenster gejagt, dreimal das 5-Stunden-Limit ausgelutscht. Und jetzt hat er ein System, das ihn durch jeden Bewerbungsschritt führt .. Recherche, Anpassung, Follow-up, Interview-Vorbereitung, Absagen-Analyse. End-to-end. Dann kam der Moment: TJ hat den Chat gefragt, welche Features ihr euch noch wünscht. Zwei Minuten Zeit. Der Chat explodierte .. Kununu-Check, LinkedIn-Analyse der Ansprechpartner, Tarifvertrag-Recherche, Grafische Reisezeit-Planung, Lost-Order-Analyse wie bei den Tradern. Über 40 Ideen in 120 Sekunden. TJ hat das rausgeholt, in Claude geworfen, Muster erkennen lassen, als MD-Datei exportiert. Holger hat die Datei in sein Claude-Code-Projekt gekippt, „Bau das bitte ein" geschrieben .. Return gedrückt. Und Claude hat angefangen zu bauen. Live. Während wir zuschauten. Keine Theorie. Frontend, Backend, Logik .. alles läuft durch. 📝 Deine Aufgabe bis heute Abend: Nimm dir EINE Sache aus dieser Woche .. einen Agenten, den du angefangen hast, eine Recherche-Routine, die du testen wolltest, ein Stück Automatisierung, das du dir vorgestellt hast. Und bring es einen Schritt weiter. Nicht perfekt. Nicht fertig. Aber weiter. Holger hat auch nicht perfekt angefangen .. er hat angefangen, Punkt.

Passe diesen Prompt nach deinen Beduerfnissen an .. oder mache ihn dir auf anderen Wegen zu eigen .. und bringe ihn in einer KI deiner Wahl (optionen hast du heute kennengelernt) zur Anwendung .. und berichte hier ueber den heutigen Abend .. welche Kunden du suchst und welche Ergebnisse du bekommen hast. 🔥 ---- PROMPT START ---- Der Praxisfall: Wie eine Website- oder SEO-Agentur mit einem Agenten eine komplett neue Akquise-Strategie aufbaut Der Case fällt bei dir genau an der Stelle, an der es um die zentrale Frage jeder Agentenspezifikation geht: Was darf der Agent – und was darf er nicht? Carsten hatte gerade beschrieben, wie schnell man bei automatisiertem E-Mail-Versand in Richtung Hochrisiko nach EU AI Act rutscht, sobald ein Mensch die Entscheidung übers Absenden nicht mehr trifft. Genau an diesem Punkt hakst du mit einem sehr konkreten Beispiel aus deiner eigenen Zielgruppe ein – Website- und SEO-Agenturen, wie sie zuhauf in deiner Community sitzen. Das Szenario, das du skizzierst: Du hast eine Website-Agentur, sagen wir im Umkreis von Frankfurt. Statt klassisch Kaltakquise zu betreiben, gehst du technologiegestützt vor. Der Agent bekommt folgenden Auftrag: Gebiet scannen – er durchsucht dein definiertes Einzugsgebiet über Google Maps. Zielunternehmen filtern – er identifiziert kleine und mittelständische Unternehmen mit etwa 10 bis 100 Mitarbeitenden. Webseiten-Check – er prüft, ob und welche Webseite diese Unternehmen überhaupt betreiben. Bewertung nach Kriterien – er analysiert die bestehende Webseite inhaltlich und bewertet sie nach festgelegten Qualitätskriterien (SEO, Ladezeit, Struktur, Aktualität – was du eben als Kriterienraster mitgibst). Neuentwurf bauen – auf Basis dieser Analyse erstellt er einen Prototyp einer neuen Webseite, und zwar in der Corporate Identity des jeweiligen Unternehmens. Kontaktaufnahme vorbereiten – parallel formuliert er eine E-Mail an das Unternehmen: „Ich habe eure Webseite analysiert, hier mein Bericht, und ich habe gleich einen Prototypen gebaut – hier ist er. Interesse an einem unverbindlichen Angebot, eure Seite innerhalb von 48 Stunden auf neue Beine zu stellen?"

Es wurde mit USA und auch China über die aktuellen Modelle gesprochen und das neben USA auch China womöglich in die Überlegungen kommen könnte seine Modelle nicht mehr OpenSource zur Verfügung zu stellen. Dabei gerät Europa mehr und mehr ins mögliche Abseits. Dazu gibt es seitens der EU bereits einen Initiative die ergriffen wurde. Ich habe dazu vergangene Woche eine Artikel auf LinkedIN veröffentlicht, der bereits 218 mal angeschaut wurde. https://www.linkedin.com/posts/clauszeissler_kiaffairs-euki-kiimmittelstand-ugcPost-7477497768467623937-pply/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAC2OxI0BJr62jo-XXcyTsBdlxf6VD6ZnL8Q Wie ich in den Kommentaren auch geschrieben habe, habe ich Hoffnung für uns in Europa, wenn dieses Projekt gelingt. Mit Mistral und vielleicht Aleph Alpha haben wir dann einen Dreiklang der was in Bewegung bringen kann.