El nombre de esta comunidad no es marketing: se viene a cagarla, aprender y repetir. Los viernes son para eso.
Parto yo:
Cuando le tocaba una noticia con la info detrás de un paywall, en vez de decir "no tengo el dato", se ponía creativo: inventaba cifras, nombres, hasta un socio comercial que no existía. Resultado: empezaron a escribirme pidiendo correcciones y tuve que revisar una por una todas las noticias desde el cambio.
La causa no fue solo el modelo. Fue la mezcla de info incompleta + la temperatura a la que lo tenía (qué tan creativa vs literal es la IA). A esa temperatura, rellena el hueco antes que decir la verdad.
La solución: volví a gemini-2.5-flash con la temperatura más baja, + un filtro que coteja cada noticia con sus fuentes antes de publicar.
En lo que la cagué yo, para que no la cagues tú:
1. Probar y comparar reduce el riesgo, no lo elimina.
2. Para datos duros, la temperatura pesa tanto como el modelo: un modelo "creativo" inventa para cumplir; uno literal te dice "no sé".
Si esto de elegir y configurar modelos te suena a chino, es justo lo que enseño en 🧠 Intro a LLMs · Decide cuál usar — se desbloquea en nivel 2, o sea participando un poco por acá. Cagué, aprendí, lo documenté, lo blindé. Repito.
Ahora tú: ¿qué la cagaste esta semana y qué te dejó?