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Warum dein KI-Agent so überzeugend falsch liegt (und wie du das fixst)
Kennst du das? Du fragst Claude oder Cursor nach einer Lösung, sie sieht komplett schlüssig aus und beim zweiten Blick war die erste Annahme falsch. Nicht weil das Modell schlecht ist, sondern weil es die erste plausible Idee nimmt und nie zurückgeht, um sie zu prüfen. In der neuen Lektion geht's um die Fable-Methode: ein Fünf-Gates-Ablauf, der jeden Agenten (und dich selbst beim Vibe Coding) zwingt, vor "fertig" wirklich zu verifizieren statt zu raten. Die fünf Gates in Kurzform: 1. Scope — Was heißt "fertig", bevor du überhaupt anfängst? 2. Beweise — Echte Daten checken statt aus dem Gedächtnis konstruieren. 3. Adversarisch denken — Die eigene Antwort aktiv versuchen zu widerlegen. 4. Verifizieren — "Es ist gelaufen" ist kein Beweis. Hinschauen, bevor du "fertig" sagst. 5. Kalibriert berichten — Verifiziertes von Angenommenem klar trennen. Die komplette Lektion mit allen Details, den Standing Habits und den Warnsignalen ("wann ein Gate übersprungen wurde") findest du hier drüben in der Classroom-Sektion. https://www.skool.com/vibe-coding-dach/classroom/5db4c772?md=96555659e2994c7cb93ceeb2cb8a1f05
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Neu in der Community?
Neu in der Community? Stell dich kurz vor! Wer bist du, was willst du bauen, auf welchem Level bist du? Nutz das gepinnte Template als Vorlage. Hier entstehen die ersten Verbindungen — und oft auch die ersten Collabs.
🚀 Neue Lesson: Claude Design + Code: Firma in 3 Prompts
Der komplette Workflow, mit dem ich in 3 Prompts eine Enterprise-Webseite live gebaut habe. Super-System-Prompt ist drin — kostenlos, nur hier in der Skool. 👉 Jetzt reinschauen https://www.skool.com/vibe-coding-dach/classroom/5db4c772?md=3ed3ab9d375c45fc96d1133b2e705450
Hermes eingerichtet
Nach den ein oder anderen Umwegen habe ich mich jetzt auch einmal an Hermes mit Ollama und llama3.1:8b gewagt und zum laufen gebracht. Was mich aber am meisten gefreut hat ist, dass ich es auch geschafft habe aus meiner lokalen web Anwendung jetzt eine anfrage an Ollame incl. Antwort/Auswertung zu realisieren. Damit habe ich jetzt natürlich komplett andere Möglichkeiten in meinen Lan Webanwendungen. Es bleibt wirklich sehr spannend. Einzige Problem ist, dass für wirklich grosse Modelle anscheinend gerade massiv kostspielige Grafikkarten benötigt werden.
Ich schreibe keine Video-Prompts mehr. Ich zeichne Storyboards. (3 Beispiele, reproduzierbarer Workflow)
Ich teste seit ein paar Wochen einen anderen Ansatz für AI-Videogenerierung und bin jetzt an dem Punkt wo ich sage: das funktioniert reproduzierbar und ich will es mit euch teilen. Die Grundidee Statt einen Textprompt für das Video-Modell zu schreiben, erstelle ich zuerst einen strukturierten Storyboard-Brief. ChatGPT Image generiert daraus ein professionelles 9-Panel Hollywood-Storyboard im Schwarz-Weiß-Sketch-Stil. Dieses eine Bild geht direkt in Higgsfield Seedance 2.0 oder Dreamina — ohne weiteren Textprompt. Das Storyboard ist der Prompt. Wie der Storyboard-Brief aufgebaut ist Jeder Brief hat dieselbe Struktur: — Titel, Subtitle, Priority, Micro Brief (was die Szene erzählen soll)— 9 Panels mit konkreten Kameraangaben: 24mm wide, 50mm side, 85mm push-in, macro insert— Rhythm Track: für jedes Panel ein Beat-Typ (stillness / tension hold / explosion / silence)— Escalation Map: L1–L5 Spannungskurve, pro Panel ein Punkt markiert Das zwingt dich in Shots zu denken statt in Beschreibungen. Kamerawinkel, Tempo, Spannungsaufbau werden für das Modell lesbar wenn sie visuell strukturiert sind. Beispiel 1 — Western Duell (Desert Road Duel) Zwei Gunfighter, 30 Schritte Abstand, staubige Wüstenstraße. Der Brief beschreibt die Spannung von P01 (Wide Shot, beide Figuren im Frame) bis P09 (einer fällt, Staub setzt sich). Ergebnis in Higgsfield Seedance 2.0: Monument Valley Setting, fotorealistisch, beide Charaktere konsistent über alle Panels. Die Kameraangaben wurden korrekt umgesetzt — der 24mm Wide Opener fühlt sich anders an als der 85mm Push-in auf die Pistolenhände. Beispiel 2 — Gepard jagt Gazelle (Apex Pursuit) 9 Panels von absoluter Stille (Gepard im Gras unsichtbar) bis zum Strike-Moment und der finalen Ruhe danach. Escalation Map: L1 → L5 → L1. Seedance hat alle 9 Panels korrekt umgesetzt. Was mich überrascht hat: das Modell hat eigenständig ein komplettes Sound-Design gebaut. Ambient Savanna → Tribal Drums die langsam aufbauen → voller Orchestral Crescendo beim Sprint → absolute Stille nach dem Strike. Nichts davon war in meinem Input. Seedance hat die Dramaturgie aus der Storyboard-Struktur gelesen und die Musik dazu komponiert.
Ich schreibe keine Video-Prompts mehr. Ich zeichne Storyboards. (3 Beispiele, reproduzierbarer Workflow)
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