Warum dein KI-Agent so überzeugend falsch liegt (und wie du das fixst)

Kennst du das?

Du fragst Claude oder Cursor nach einer Lösung, sie sieht komplett schlüssig aus und beim zweiten Blick war die erste Annahme falsch. Nicht weil das Modell schlecht ist, sondern weil es die erste plausible Idee nimmt und nie zurückgeht, um sie zu prüfen.

In der neuen Lektion geht's um die Fable-Methode: ein Fünf-Gates-Ablauf, der jeden Agenten (und dich selbst beim Vibe Coding) zwingt, vor "fertig" wirklich zu verifizieren statt zu raten.

Die fünf Gates in Kurzform:

Scope — Was heißt "fertig", bevor du überhaupt anfängst?
Beweise — Echte Daten checken statt aus dem Gedächtnis konstruieren.
Adversarisch denken — Die eigene Antwort aktiv versuchen zu widerlegen.
Verifizieren — "Es ist gelaufen" ist kein Beweis. Hinschauen, bevor du "fertig" sagst.
Kalibriert berichten — Verifiziertes von Angenommenem klar trennen.

Die komplette Lektion mit allen Details, den Standing Habits und den Warnsignalen ("wann ein Gate übersprungen wurde") findest du hier drüben in der Classroom-Sektion.

https://www.skool.com/vibe-coding-dach/classroom/5db4c772?md=96555659e2994c7cb93ceeb2cb8a1f05

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