Ich teste seit ein paar Wochen einen anderen Ansatz für AI-Videogenerierung und bin jetzt an dem Punkt wo ich sage: das funktioniert reproduzierbar und ich will es mit euch teilen. Die Grundidee Statt einen Textprompt für das Video-Modell zu schreiben, erstelle ich zuerst einen strukturierten Storyboard-Brief. ChatGPT Image generiert daraus ein professionelles 9-Panel Hollywood-Storyboard im Schwarz-Weiß-Sketch-Stil. Dieses eine Bild geht direkt in Higgsfield Seedance 2.0 oder Dreamina — ohne weiteren Textprompt. Das Storyboard ist der Prompt. Wie der Storyboard-Brief aufgebaut ist Jeder Brief hat dieselbe Struktur: — Titel, Subtitle, Priority, Micro Brief (was die Szene erzählen soll)— 9 Panels mit konkreten Kameraangaben: 24mm wide, 50mm side, 85mm push-in, macro insert— Rhythm Track: für jedes Panel ein Beat-Typ (stillness / tension hold / explosion / silence)— Escalation Map: L1–L5 Spannungskurve, pro Panel ein Punkt markiert Das zwingt dich in Shots zu denken statt in Beschreibungen. Kamerawinkel, Tempo, Spannungsaufbau werden für das Modell lesbar wenn sie visuell strukturiert sind. Beispiel 1 — Western Duell (Desert Road Duel) Zwei Gunfighter, 30 Schritte Abstand, staubige Wüstenstraße. Der Brief beschreibt die Spannung von P01 (Wide Shot, beide Figuren im Frame) bis P09 (einer fällt, Staub setzt sich). Ergebnis in Higgsfield Seedance 2.0: Monument Valley Setting, fotorealistisch, beide Charaktere konsistent über alle Panels. Die Kameraangaben wurden korrekt umgesetzt — der 24mm Wide Opener fühlt sich anders an als der 85mm Push-in auf die Pistolenhände. Beispiel 2 — Gepard jagt Gazelle (Apex Pursuit) 9 Panels von absoluter Stille (Gepard im Gras unsichtbar) bis zum Strike-Moment und der finalen Ruhe danach. Escalation Map: L1 → L5 → L1. Seedance hat alle 9 Panels korrekt umgesetzt. Was mich überrascht hat: das Modell hat eigenständig ein komplettes Sound-Design gebaut. Ambient Savanna → Tribal Drums die langsam aufbauen → voller Orchestral Crescendo beim Sprint → absolute Stille nach dem Strike. Nichts davon war in meinem Input. Seedance hat die Dramaturgie aus der Storyboard-Struktur gelesen und die Musik dazu komponiert.

Ich habe jetzt einen ersten Testlauf mit Lovable gestartet, um ein Gefühl für den Workflow zu bekommen. Was mich ehrlich gesagt überrascht hat: Es hat auf Anhieb schon deutlich mehr funktioniert, als ich erwartet hatte. Ganz fehlerfrei war es natürlich nicht. Zwei Fehler sind aufgetreten. Den ersten konnte ich relativ schnell beheben, beim zweiten war dann leider mein kostenloses Guthaben aufgebraucht. Für einen ersten Eindruck hat es aber gereicht, um den grundsätzlichen Ablauf besser zu verstehen. Bevor ich jetzt in ein kostenpflichtiges Modell wechsle, habe ich mir zuerst ein vollständiges Konzept für die eigentliche App in Word erstellt. Danach habe ich ChatGPT erklärt, was ich vorhabe und dass ich die Umsetzung mit Lovable plane. Anschließend haben wir das Konzept weiter konkretisiert und versucht, mögliche Schwachstellen im Ablauf und in der Struktur vorab zu beseitigen. Am Ende ist daraus ein ziemlich umfangreiches Konzeptdokument mit 53 Seiten entstanden. Damit Lovable das hoffentlich besser und kontrollierter umsetzen kann, habe ich die Erstellung nicht als einen einzigen großen Prompt geplant, sondern in 7 Teilschritte / Teilprompts aufgeteilt. Jeder Schritt soll einen klar abgegrenzten Bereich der Web-Anwendung umsetzen. Da ich nicht wusste, wie ich das hier halbwegs verständlich nur per Text darstellen soll, habe ich mir daraus zusätzlich eine Übersichtsgrafik erstellen lassen. Meine Fragen an euch wären: 1. Hat jemand Erfahrung damit, ob meine geplante schrittweise Vorgehensweise mit Lovable grundsätzlich sinnvoll funktionieren kann? 2. Gibt es in der geplanten Struktur Punkte, die Lovable eurer Einschätzung nach aktuell gar nicht oder nur sehr eingeschränkt leisten kann? Ich habe mir zwar die Hilfe und Dokumentation von Lovable angeschaut, aber nicht zu allen Punkten die Antworten gefunden, die ich gesucht habe. Falls jetzt jemand fragt, warum ich es nicht einfach direkt ausprobiere: Der Grund ist relativ simpel. Dafür müsste ich direkt ein Abo abschließen, und ich gehe davon aus, dass bei so einem Projekt zusätzlich schnell weitere Credits nötig werden. Deshalb möchte ich mir vorher lieber ein paar Einschätzungen einholen, bevor ich unnötig Geld verbrenne.