Hat jemand Erfahrung mit dem Ding? Überlege mir das eventuell zu kaufen für lokale Lmm, sensible Kundendaten sollen damit verarbeitet werden.

Nach den ein oder anderen Umwegen habe ich mich jetzt auch einmal an Hermes mit Ollama und llama3.1:8b gewagt und zum laufen gebracht. Was mich aber am meisten gefreut hat ist, dass ich es auch geschafft habe aus meiner lokalen web Anwendung jetzt eine anfrage an Ollame incl. Antwort/Auswertung zu realisieren. Damit habe ich jetzt natürlich komplett andere Möglichkeiten in meinen Lan Webanwendungen. Es bleibt wirklich sehr spannend. Einzige Problem ist, dass für wirklich grosse Modelle anscheinend gerade massiv kostspielige Grafikkarten benötigt werden.

Ich teste seit ein paar Wochen einen anderen Ansatz für AI-Videogenerierung und bin jetzt an dem Punkt wo ich sage: das funktioniert reproduzierbar und ich will es mit euch teilen. Die Grundidee Statt einen Textprompt für das Video-Modell zu schreiben, erstelle ich zuerst einen strukturierten Storyboard-Brief. ChatGPT Image generiert daraus ein professionelles 9-Panel Hollywood-Storyboard im Schwarz-Weiß-Sketch-Stil. Dieses eine Bild geht direkt in Higgsfield Seedance 2.0 oder Dreamina — ohne weiteren Textprompt. Das Storyboard ist der Prompt. Wie der Storyboard-Brief aufgebaut ist Jeder Brief hat dieselbe Struktur: — Titel, Subtitle, Priority, Micro Brief (was die Szene erzählen soll)— 9 Panels mit konkreten Kameraangaben: 24mm wide, 50mm side, 85mm push-in, macro insert— Rhythm Track: für jedes Panel ein Beat-Typ (stillness / tension hold / explosion / silence)— Escalation Map: L1–L5 Spannungskurve, pro Panel ein Punkt markiert Das zwingt dich in Shots zu denken statt in Beschreibungen. Kamerawinkel, Tempo, Spannungsaufbau werden für das Modell lesbar wenn sie visuell strukturiert sind. Beispiel 1 — Western Duell (Desert Road Duel) Zwei Gunfighter, 30 Schritte Abstand, staubige Wüstenstraße. Der Brief beschreibt die Spannung von P01 (Wide Shot, beide Figuren im Frame) bis P09 (einer fällt, Staub setzt sich). Ergebnis in Higgsfield Seedance 2.0: Monument Valley Setting, fotorealistisch, beide Charaktere konsistent über alle Panels. Die Kameraangaben wurden korrekt umgesetzt — der 24mm Wide Opener fühlt sich anders an als der 85mm Push-in auf die Pistolenhände. Beispiel 2 — Gepard jagt Gazelle (Apex Pursuit) 9 Panels von absoluter Stille (Gepard im Gras unsichtbar) bis zum Strike-Moment und der finalen Ruhe danach. Escalation Map: L1 → L5 → L1. Seedance hat alle 9 Panels korrekt umgesetzt. Was mich überrascht hat: das Modell hat eigenständig ein komplettes Sound-Design gebaut. Ambient Savanna → Tribal Drums die langsam aufbauen → voller Orchestral Crescendo beim Sprint → absolute Stille nach dem Strike. Nichts davon war in meinem Input. Seedance hat die Dramaturgie aus der Storyboard-Struktur gelesen und die Musik dazu komponiert.

Kennt ihr das? Ihr erklärt Claude etwas, macht /clear — und erklärt es danach wieder. Ich hab das gelöst. Claude Code hat ein eingebautes Memory-System, das Feedback, Projektstatus und Vorlieben dauerhaft speichert. Einmal einrichten, für immer profitieren. Ich hab dazu eine interaktive Lesson gebaut — mit zwei Modulen: 🧠 Modul 1: Das Memory-System aufsetzen (in 10 Minuten) 🎬 Modul 2: Vollautomatische Video-Pipeline (Script → Lipsync → fertiges Video) Beide Module mit echtem Code, Copy-paste Templates und Live-Demos. 👉 Lesson: https://vibe-coding-lesson-beryl.vercel.app/ 👉 Memory Demo: https://second-brain-challenge.vercel.app/ 👉 Video Demo: https://video-pipeline-showcase.vercel.app/ Alles gebaut mit Claude Code — die Lesson-Page, die Demos, die Deployment-Skripts. Nichts manuell. Was wäre euer erstes Memory das ihr speichern würdet? 👇

Ich hatte ja geschrieben, dass ich mich etwas näher mit Webanwendungen beschäftigen möchte. Inzwischen ist daraus ein Modell entstanden, das auf den ersten Blick vielleicht etwas technisch wirkt, in der Praxis aber erstaunlich gut umsetzbar ist: Eine lokale Webanwendung, die im eigenen Netzwerk läuft, bei Bedarf auch von außen sicher erreichbar ist und sich sogar als Android-App nutzen lässt. Der große Vorteil für mich ist, dass ich mit KI-Unterstützung eigene kleine Anwendungen und Tools bauen kann, ohne klassischer Entwickler zu sein. Ideen, die früher wahrscheinlich an fehlendem Fachwissen oder zu hohem Aufwand gescheitert wären, lassen sich so zumindest als funktionierender Prototyp oder kleines Praxis-Tool umsetzen. Natürlich ersetzt KI nicht das Verständnis dafür, was man da eigentlich baut. Gerade bei Themen wie Sicherheit, Datenhaltung und Zugriff muss man schon sauber hinschauen. Aber als Einstieg und Unterstützung ist das für mich gerade extrem spannend. Mich würde interessieren: Beschäftigt sich hier noch jemand mit solchen lokalen Webanwendungen, eigenen kleinen Tools oder KI-gestützter App-Entwicklung? Welche Erfahrungen habt ihr damit gemacht?