Eine Frage in die Runde: Hat einer von Euch sich einen ChatBot selbst erstellt und trainiert? Würde gerne wissen, wie das funktioniert. Vorab schon einmal Danke in die Runde! :-)

Aktuell kursieren Gerüchte, dass GPT-4o am 13.02.2026 eingestellt werden soll.Stand heute gibt es dafür keine offizielle Bestätigung von OpenAI. Wichtig ist aber unabhängig vom Datum eine klare Einordnung: 👉 Custom GPTs hören nicht einfach auf zu funktionieren, nur weil ein Modell irgendwann ersetzt oder deprecated wird. Die GPTs selbst bleiben bestehen – inklusive Instructions, Knowledge und Tools. Was im Fall einer Modellumstellung passiert: - Das zugrunde liegende Modell wird auf ein Nachfolgemodell oder ein Default-Modell umgestellt - Struktur und Inhalte des GPT bleiben erhalten - Das Verhalten kann sich leicht ändern, deshalb lohnt ein kurzer Check 👉 Ein Modellwechsel ist unkompliziert. Im GPT-Builder lässt sich das Modell mit wenigen Klicks austauschen. Kein Neuaufbau, kein „Training verloren“. Best Practice, wenn OpenAI ein Modell offiziell ablöst: - GPT kurz testen - ggf. Instructions minimal nachschärfen - fertig - Kein Grund für Panik, kein Grund für Aktionismus – aber sinnvoll, das Thema auf dem Schirm zu haben. Wenn es dazu offizielle Ankündigungen gibt, sagen wir natürlich Bescheid. Gemeinsam. Smarter. Weiter. 🦊

Es gibt jetzt Plattformen wie rentahuman.ai. Die Idee: KI-Agenten können Menschen buchen, wenn sie Aufgaben nicht selbst erledigen können. Nicht „Outsourcing“. Nicht „Freelancing“. Sondern: Human as a Service. Du trägst dich als Mensch ein. Ein Bot entscheidet, ob er dich braucht. Und bucht dich dann für einen sogenannten Meat Job. Willkommen in 2026. Das Absurde daran: Es ist gleichzeitig komplett logisch. KI automatisiert alles, was vorher „Wissensarbeit“ war. Übrig bleibt das, was Kontext, Verantwortung, Präsenz oder Haftung braucht. Und genau dafür… braucht es Menschen. Also werden Menschen zur API. Mit Verfügbarkeit. Mit Skills. Mit Buchungskalender. Die Frage ist nicht, ob das schräg ist. Die Frage ist: Was passiert, wenn Bots anfangen, Menschen effizienter zu managen als wir uns selbst? Ich sag nur: Bitte kein Performance-Review vom Algorithmus.

Moltbot – früher unter dem Namen Clawdbot bekannt – ist ein viraler, selbst gehosteter KI-Agent, der mehr kann als klassische Chatbots. Er läuft lokal auf deinem Gerät, verbindet mehrere Modelle und Plattformen und kann über Messenger wie WhatsApp oder Telegram Aufgaben für dich automatisieren, E-Mails verfassen, Kalender verwalten, Recherchen durchführen und Code ausführen. Anders als einfache Chat-KI ist Moltbot ein autonomer Agent, der nicht nur antwortet, sondern aktiv handelt. Was macht Moltbot besonders mächtig? - Er kann lokale Systeme steuern, Dateien lesen/ändern und extern kommunizieren. - Er speichert Konversationen und Kontext über längere Zeit, was zu „persistenter Erinnerung“ führt. - Nutzer können Aufgaben über Messenger automatisieren, ohne jedes Mal direkt einzugreifen. Wichtige Risiken, die du kennen solltest: • Sehr hohe Zugriffsrechte: Moltbot benötigt oft weitreichende Berechtigungen auf deinem Gerät und kann Daten, Systeme und Accounts einsehen oder verändern. • Sicherheitslücken: Durch die weitreichende Autonomie besteht ein hohes Risiko für Prompt Injection, Missbrauch von Berechtigungen oder Exekution von unerwünschten Befehlen. • Datenexposition: Experten warnen davor, dass gespeicherte Erinnerungen und sensible Inhalte auf dem Gerät liegen und bei einem Angriff leicht lesbar wären. • Fake-Versionen & Malware: Gefälschte Moltbot-Installer und Erweiterungen wurden bereits genutzt, um Malware zu verbreiten. • Supply-Chain-Risiken: Da das Projekt sehr offen ist und viele Mitwirkende hat, könnten kompromittierte Komponenten Sicherheitslücken einführen. Fazit: Moltbot zeigt beeindruckend, wie weit autonome KI-Assistenten heute kommen können. Gleichzeitig zeigt gerade sein Designtyp, bei dem ein Agent tief in Systeme eingreift und langfristig speichert, warum solche Tools mit besonderer Vorsicht genutzt werden müssen. Ohne klare Sicherheitsarchitektur, Zugangsbeschränkungen und Sandboxing besteht die Gefahr, dass persönliche Daten, Passwörter oder Systeme kompromittiert werden.

Mal wieder eine Frage um das Marketing-Leben zu vereinfachen: es verbraucht noch immer viel Zeit bei mir! Man sollte schnell auf Antworten und Reaktionen des eigenen Beitrags reagieren. Jetzt bin ich nicht permanent und auch nicht zeitgleich am PC oder ähnlichem um zu reagieren. Wie handhabt Ihr das? Ggfs. Mit einem Custom GPT, der den Beitrag auf Reaktionen hin 'überwacht' und dann antwortet? Setzt Ihr so etwas ein? Wie kann ich so einen Custom erstellen? Danke für alle Anregungen.