Diese Woche war weniger laut, aber strategisch interessant. Keine großen Modell-Shows, kein „neues Wunder-Feature“, dafür mehrere Signale, die zeigen, wohin KI sich gerade verschiebt: weg vom Tool, hin zur Infrastruktur. Weniger Bedienung, mehr Einbettung. Weniger Hype, mehr Wirkung im Alltag. Für Selbständige und kleine Unternehmen ist genau das entscheidend. Denn während Konzerne über Modelle und Benchmarks diskutieren, verändern sich im Hintergrund die Systeme, über die Sichtbarkeit, Vertrauen und Automatisierung laufen. Wer diese Verschiebungen übersieht, merkt es oft erst, wenn Reichweite wegbricht oder Prozesse plötzlich fremdgesteuert wirken. Die folgenden Themen sind keine Spielereien. Sie zeigen, wie KI gerade leise ihre Rolle verändert – und warum es sich lohnt, jetzt genauer hinzuschauen: 🦀 OpenClaw: Wenn KI nicht mehr wartet, sondern handelt OpenClaw ist kein Chatbot. Es ist ein autonomer KI-Agent, der eigenständig Aufgaben übernimmt: E-Mails lesen, Dateien bearbeiten, Tools installieren, Workflows ausführen. Ohne ständiges Nachfragen. Ohne Klicks . Das Neue ist nicht die Technik. Das Neue ist die Handlungsfähigkeit. Diese Agenten warten nicht mehr auf Prompts, sondern arbeiten im Hintergrund weiter. Sie erkennen Kontexte, lösen Probleme selbstständig und bauen sich notfalls neue Fähigkeiten. Was heißt das konkret im Alltag? Für Solos und kleine Teams bedeutet das: Wiederkehrende Aufgaben lassen sich komplett auslagern. Nicht automatisiert im Sinne von „Wenn A dann B“, sondern adaptiv. Ein Agent, der mitdenkt, Fehler erkennt und Prozesse selbst weiterentwickelt. Typischer Denkfehler: „Das ist Spielerei für Tech-Nerds.“ Nein. Das ist die Vorstufe zu digitalen Mitarbeitenden. Wer das ignoriert, wird später nicht überfordert sein, sondern abgehängt. KI arbeitet nicht mehr auf Zuruf. Sie arbeitet weiter, wenn du längst Feierabend hast. 🤖 Moltbook: Wenn KI beginnt, sich selbst zu organisieren Moltbook ist ein soziales Netzwerk nur für KI-Agenten. Keine Menschen. Über 1,5 Millionen Bots.

Moltbot – früher unter dem Namen Clawdbot bekannt – ist ein viraler, selbst gehosteter KI-Agent, der mehr kann als klassische Chatbots. Er läuft lokal auf deinem Gerät, verbindet mehrere Modelle und Plattformen und kann über Messenger wie WhatsApp oder Telegram Aufgaben für dich automatisieren, E-Mails verfassen, Kalender verwalten, Recherchen durchführen und Code ausführen. Anders als einfache Chat-KI ist Moltbot ein autonomer Agent, der nicht nur antwortet, sondern aktiv handelt. Was macht Moltbot besonders mächtig? - Er kann lokale Systeme steuern, Dateien lesen/ändern und extern kommunizieren. - Er speichert Konversationen und Kontext über längere Zeit, was zu „persistenter Erinnerung“ führt. - Nutzer können Aufgaben über Messenger automatisieren, ohne jedes Mal direkt einzugreifen. Wichtige Risiken, die du kennen solltest: • Sehr hohe Zugriffsrechte: Moltbot benötigt oft weitreichende Berechtigungen auf deinem Gerät und kann Daten, Systeme und Accounts einsehen oder verändern. • Sicherheitslücken: Durch die weitreichende Autonomie besteht ein hohes Risiko für Prompt Injection, Missbrauch von Berechtigungen oder Exekution von unerwünschten Befehlen. • Datenexposition: Experten warnen davor, dass gespeicherte Erinnerungen und sensible Inhalte auf dem Gerät liegen und bei einem Angriff leicht lesbar wären. • Fake-Versionen & Malware: Gefälschte Moltbot-Installer und Erweiterungen wurden bereits genutzt, um Malware zu verbreiten. • Supply-Chain-Risiken: Da das Projekt sehr offen ist und viele Mitwirkende hat, könnten kompromittierte Komponenten Sicherheitslücken einführen. Fazit: Moltbot zeigt beeindruckend, wie weit autonome KI-Assistenten heute kommen können. Gleichzeitig zeigt gerade sein Designtyp, bei dem ein Agent tief in Systeme eingreift und langfristig speichert, warum solche Tools mit besonderer Vorsicht genutzt werden müssen. Ohne klare Sicherheitsarchitektur, Zugangsbeschränkungen und Sandboxing besteht die Gefahr, dass persönliche Daten, Passwörter oder Systeme kompromittiert werden.

Diese Woche war weniger KI-Hype, mehr KI-Realität: ** Nvidia und Raubkopie-Datensätze: Das Urheberrecht kommt als Rechnung zurück ** Gerichtsdokumente legen nahe, dass Nvidia Zugang zu riesigen, illegal kopierten Buchbeständen verhandelt hat. Das ist nicht nur ein “Big-Tech Skandal”, das ist ein Signal: Trainingsdaten werden zur juristischen Sollbruchstelle. Je größer ein Anbieter, desto mehr fliegt irgendwann über Klagen, Leaks oder Ermittlungen auf. Für dich als Selbständige(r) ist das indirekt relevant: Wenn Tools oder Modelle in eine Urheberrechts-Schlammschlacht geraten, können Features verschwinden, Preise steigen oder du bekommst plötzlich “Compliance-Fragen” von Kunden, die vorher nie gefragt haben. Und ja, auch wenn du nicht verklagt wirst: du bist diejenige, die erklären muss, warum dein Workflow sauber ist. Praktisch heißt das: Wenn du Content, Schulungen, interne Dokumente oder Kundenmaterial mit KI bearbeitest, trenne sauber zwischen “KI als Assistenz beim Formulieren” und “KI als Copy-Paste-Maschine”. Je kreativer du arbeitest, desto mehr brauchst du deine eigene Handschrift als Absicherung. Ironischerweise wird Originalität wieder zum Business-Asset. ** OpenAI automatische Alterserkennung: KI wird erwachsen, weil sie muss ** OpenAI will automatisch erkennen, ob ein Account wahrscheinlich minderjährig ist, und dann Schutzmaßnahmen scharf schalten. Das ist kein nettes Feature, das ist Schadensbegrenzung. Der Markt wird härter, Regulierung wird härter, und die Anbieter versuchen, Risiken über Policy und Detection zu kontrollieren. Für dich bedeutet das zweierlei: Erstens, du wirst mehr “Einschränkungen” sehen, die nicht wie technische Grenzen wirken, sondern wie Regeln. Zweitens, wenn du mit KI in Bereichen arbeitest, die heikel sein können (Coaching, Körper, Psyche, Sexualität, Gesundheit, Jugendliche), brauchst du klare Leitplanken, sonst hast du irgendwann Tool-Friktion mitten im Prozess. Konkreter Nutzen für Solos: Du kannst diese Entwicklung als Argument nutzen, wenn du KI intern etablierst.

Zur Erleichterung von Recherchen: Erstelle ich da besser einen Custom GPT, insbesondere, wenn ich die Recherche mit tw. anderen Angaben wiederholen möchte? Beispiel: Suche mir Unternehmen aus der Branche Makler, die international aufgestellt sind, einen Umsatz von X€/jährlich erwirtschaften, mindestens 5-Sterne-Bewertungen haben... Erstelle mir davon eine Liste mit den Kontaktdaten Anschrift, Telefonnummer, Ansprechpartner.....' Die nächste Recherche wäre die Branche Hotel, Startups etc. Ich könnte natürlich auch eine einfache Abfrage machen. Was macht aus Eurer Sicht mehr Sinn?

Mal wieder eine Frage um das Marketing-Leben zu vereinfachen: es verbraucht noch immer viel Zeit bei mir! Man sollte schnell auf Antworten und Reaktionen des eigenen Beitrags reagieren. Jetzt bin ich nicht permanent und auch nicht zeitgleich am PC oder ähnlichem um zu reagieren. Wie handhabt Ihr das? Ggfs. Mit einem Custom GPT, der den Beitrag auf Reaktionen hin 'überwacht' und dann antwortet? Setzt Ihr so etwas ein? Wie kann ich so einen Custom erstellen? Danke für alle Anregungen.