如果你平常會使用 Claude Code 、Codex 、OpenCode 當作工作核心的話，你應該已經做了很多技能。其實可以開始考慮將一些技能給抽象化，然後做成產品放在平臺上販售。 它可能是一份 SKILL.md，也可能包含腳本、範例、模板、操作規則，甚至串接 MCP、API 或外部服務。 我最近有打算做這件事情，所以我稍微研究了一下，背後的商業邏輯分成三層：純文字 prompt、Skill／工作流包、Skill＋MCP／API／服務。 第一層：純文字 prompt 代表平臺包括 PromptHero、FlowGPT、AIPRM。 這層要賣的也就是以前我們最常提的提示詞工程。應該是很難賺錢，就我所知，大部分都是放在自媒體當作一種「鉤子」去吸引人，總之就是免費提供給別人的。 這類的提示詞包含，例如 ChatGPT 寫作 prompt、Claude 角色設定、Midjourney 圖像 prompt、SEO 文案 prompt、履歷修改 prompt、社群貼文 prompt等等。 製作成本低，防拷能力也低。 買家買了一次，可以複製給別人，也可以丟給 AI 改寫成另一個版本。 所以純文字 prompt 比較適合當入門商品、免費贈品、導流內容，不適合當主要收入來源。 第二層：Skill／工作流包 代表平臺包括 Agensi、PromptBase、Gumroad。 主要就是賣可以讓 AI Agent 重複執行的工作流程。 例如 Claude Code 專案初始化 Skill、Codex code review Skill、AI 寫作流程 Skill、n8n 自動化整理 Skill、GitHub issue 分析 Skill、技術文件產生 Skill、SEO 文章產製 Skill。 一套 Skill 通常會包含 SKILL.md、操作流程、輸入與輸出格式、範例檔案、檢查清單、可選腳本、錯誤處理規則。 雖然我們說的 Skill 不會只是單純的提示詞，而是會包含許多讓 AI Agent 執行的操作步驟以及程式腳本，但也就是一堆文字檔案，買了之後就可以複製、修改，甚至重新包裝後再賣出去。 所以如果只是單純賣 skill 的話，價值其實沒有很高。通常需要搭配持續更新、教學影片、安裝支援、案例拆解、社群討論、顧問服務或品牌信任。 因此 Skool 其實也比較適合當作入門的商品，再接課程、社群、顧問或客製化導入。 像是雷蒙他之前推出的 Claude 教學，就是賣了一整個技能包，然後它本身其他相關的課程、社群功能都做得非常扎實。 第三層：Skill＋MCP／API／服務 代表方向包括 Smithery、MCP Market，以及自己架 SaaS 或 API。 這大概是現在最有潛力去賺錢的，Skill 本身負責讓 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 這類 Agent 知道怎麼操作； 真正有價值的東西放在後端，例如 API、資料庫、MCP server、會員系統、工作流引擎、專業知識庫與持續更新資料。 即使 Skill 被複製，別人也拿不到完整價值。 當然要做這個其實也比較困難一點，畢竟你要自己架一個伺服器，然後要把所有相關的系統都建好；但是真的想要長期經營的話，就一定要這樣搞就是了

其實，「AI 自動化翻身」這個框架本身就有問題。 翻身的本質是槓桿。AI 是目前成本最低的槓桿，僅此而已。 多數人失敗，是因為把 AI 當終點。 底下是我摸索出的步驟： ▌第一步：先想清楚商業模式 商業模式，白話講就是：你到底怎麼賺錢？ AI 自動化是手段。真正的商品是：你提供什麼東西，讓誰掏錢。 常見路徑： ・把你會的做成線上課程 ・一對一線上家教、顧問諮詢 ・接外包：翻譯、設計、文案、寫程式 ・實體服務：水電、家事、寵物美容、到府安裝 ・做工具或 SaaS 賣人 ・代操社群、代購、電商選品 選哪一條，取決於你已經會什麼、市場有沒有人買單。 別急著用 AI。 ▌第二步：不用 AI，先手動跑一遍 先手動把完整流程跑過： ・有人真的會付錢嗎？ ・付多少？頻率多高？ ・交付的時候你卡在哪？ 如果我們連三個客戶都生不出來，AI 再強也只是幫你更快產出沒人要的東西。 跑過之後你會清楚知道： ・哪些環節吃你時間 ・哪些環節是你的核心價值（這部分不自動化） ・哪些是重複勞動（這部分才給 AI） ▌第三步：導入 AI，但是保留 human in the loop的概念 AI 自動化的重點是「讓你一個人幹三個人的活」。 不是讓 AI 取代你。 如果想搞全自動，很可能只是浪費 AI 訂閱的額度。 所以要有 Human in the loop 的概念，意思是 AI 處理繁瑣的細節，人類負責判斷。 ■ 具體工具鏈：以 Claude Code 為核心 概念說完了，具體怎麼做？ 下面是我自己在用，也建議新手從這條路開始的組合。 ▌知識管理：Obsidian 安裝 Obsidian，把筆記、客戶資料、產品知識、靈感全部丟進去。 用 Claude Code 安裝 kepano 的 obsidian-skills： github.com/kepano/obsidian-skills 再安裝 graphify，知識庫會隨著你的使用，結構越來越貼合你的思考方式。 ■ 為什麼從知識管理開始呢？ 因為你的差異化來自你的人生經驗，所以你必須要大量閱讀、學習，然後結合自己的價值觀。 Obsidian 工具只是讓它可被搜尋、可被組合、可被 AI 讀取。 ▌輕量自動化：Google Apps Script 用 Claude Code 裝 Clasp，就能直接讓 Claude Code 幫你寫 Google Apps Script。 能串的東西： ・Gmail：自動分類、自動回覆、自動寄發 ・Sheets：資料進來自動計算、自動更新 ・Docs／Slides：產生報價單、簡報、合約 ・Forms：表單進來觸發後續流程 Google 帳號內建，不用付費、不用架伺服器。 ▌重量自動化：n8n Apps Script 雖然免費好用，但是如果要做邏輯複雜的流程，不會讀程式會覺得很吃力。 這時候就換 n8n。 用 Claude Code 安裝 n8n-skills： github.com/czlonkowski/n8n-skills 部署到 Zeabur（一個月幾美金，比自己架伺服器簡單）。 然後讓 Claude Code 幫你建立工作流，例如做客戶詢問自動報價、內容多平台同步、資料抓取自動產報表。 ▌對外入口：Astro + Notion + Cloudflare Pages 你需要一個對外的網站。別再糾結 WordPress、別再被 Wix 綁架。 讓 Claude Code 架 Astro 靜態網站，後端用 Notion 當 CMS（你寫 Notion，網站自動更新），部署到 Cloudflare Pages（免費、全球 CDN）。 成本接近零，速度比 90% 的付費方案快。 ■ 為什麼多數人還是做不起來 工具全部開源、全部免費或極低成本。 但大家卡在這些地方： ・以為 AI 能取代「你還不會的事」。它只會放大你會的事。 ・沒驗證商業模式，每天對著 AI 新知焦慮。 ・追逐熱門工具，一個月換一套，產出是零。 ・想要被動收入，但不願意先做一年的主動投入。 ・不敢公開，所有東西放抽屜裡，沒人知道你在做什麼。 ■ 我正在執行的順序 1. 選一個你已經有專業的領域（別跨領域硬做，沒有時間差優勢） 2. 找一個每週都會遇到的重複痛點 3. 手動跑通商業模式，拿到三個以上付費客戶 4. 用上面的工具鏈把流程自動化 5. 整個過程寫出來公開發佈 6. 重複 工具跟翻身的瓶頸無關。 真正的瓶頸是我們願不願意親自跳下去測試市場。

本周電子報，目的是講我打算親自用這些 AI 技術去測試創業，不然我都只能作一些簡單的自動化。 我覺得我得親自跳進去市場，才知道能做什麼自動化。 現階段的想法是去東京的古著店挑貨，帶回台灣賣。 市場調查、網站架設、行政庶務等都交給 Claude Code 來輔助。 不過還不知道這個方向是不是好主意，我只是喜歡古著而已。 電子報： 別再追工具了——2026年，用 AI 代理培養超級個體

各位學習這些生產力工具的目的是為了什麼？ 是為了節省更多時間，還是有其他的理由嗎？ 我的目標其實就是在探索與思考，要怎麼樣可以賺更多的錢。 而且我認為在這一波 AI 浪潮底下，人與人之間的能力將會隨著 AI 工具的使用而大幅拉開，我可不想要錯過這次機會。 說歸說，我自己其實也不太知道要怎麼做，畢竟都還在探索。所以我今天看了這部 YouTube 影片： Ali Abdaal How to Get Rich on Easy Mode 。 覺得好像有點啟發，分享給各位。 原文為英語，可以使用沉浸式翻譯外掛。如果你沒時間看，底下是 AI 幫我做的摘要 在資本主義遊戲裡，要「用簡單模式變有錢」，關鍵是讓自己的工作、產品或服務，直接幫別人賺到更多錢，而不是只靠辛苦工作或賣給沒什麼錢的消費者。​ 核心觀念：幫別人賺錢 - 資本主義像一個金字塔，價值多在底層產生、但利潤往上被取得，因此真正賺大錢的，多數是「幫企業賺更多錢的企業」。​ - Amazon、Google、Meta 等例子說明：真正的高利潤來自 B2B（例如 AWS 或廣告），因為這些服務是幫其他公司賺錢，而不是單純賣東西給一般消費者。​ - 結論是：如果你的工作或事業不是在幫別人賺錢或省錢，就等於在「困難模式」裡試圖變有錢。​ 原則一：把工作綁在營收上 - 影片主張要做「收入稽核」（revenue audit）：弄清楚自己現在的職位，是如何為公司帶來收入或留住收入，並盡量用數字表達出來（例如降低流失率、提高續約、增加客單）。​ - 所有薪資最終都來自你為公司創造的超額價值，因此可以清楚量化自己創造的營收，就比較有底氣談加薪或分潤，尤其是像業務、行銷、客戶成功這種可直接對應營收的職位。​ 原則二：賣給有錢的人與企業 - 把 50 美元的東西賣給年薪 4 萬美元的一般人，會遇到房租、生活費、焦慮等強烈阻力；但把 5 萬美元的服務賣給年營收 500 萬美元的公司，只要能帶來超過 5 萬美元的額外收益，對方就相對容易成交。​ - 因為企業用試算表和 ROI 做決策、預算較大，所以影片建議如果要創業，優先考慮 B2B、高客單、高價值方案，而不是低單價、大量賣給一般消費者。​ 原則三：按價值而非時間計價 - 以時薪或工時計價會把收入上限綁死在「可工作的時間」，也讓自己在邏輯上被迫「拖越久賺越多」，形成錯誤誘因。​ - 若能說清楚自己帶來的結果價值（例如幫客戶多賺 10 萬美元），就可以依「成果」定價，例如收取約 1/10 的價值當作服務費，雙方都會覺得划算。​ 原則四：培養「貼近金流」的技能 - 不是所有技能在市場上的價格都一樣，高收入技能往往是離營收最近的：例如銷售、以轉換率與投報率為導向的行銷、文案、B2B 顧問等。​ - 許多創意或支援型技能（純設計、純寫作、行政等），如果沒有明確連結到「提升收入或降低成本」，在市場上通常難以拿到頂級報酬；反過來，把同樣的技能包裝成「提高轉換率」「提升獲客」等，就能進入高價位市場。​ 為何多數高社會價值工作不容易暴富 - 醫師、教師、社工等對社會極重要，但因為多數情況下沒有直接幫特定人或企業「變得更有錢」，在資本主義體系中，薪資上限往往較低。​ - 影片強調，這並不是說這些職業不值得做，而是要認知「市場價值 ≠ 社會價值」；若想在這類職業仍靠「簡單模式」變有錢，可能要轉向例如私人醫療、企業內訓、專業顧問等，讓服務更直接連結到客戶的金錢結果。