今晚的直播回放已經放進課程「進階｜電子報追加內容(Lv5)」，整場大約 70 分鐘，簡報 PDF 也附在同一頁可以下載。 這場聊的是 Grok Bot：它有一台自己的雲端電腦，你關機它照樣做事。 內容分五段：它是什麼、怎麼開始、我挑的四個做法、範本，還有我自己的 Bot 團隊怎麼分工。 我也老實講了它的缺點，例如不能選模型、很燒額度。 要注意的是，這門課要到等級 5 才會解鎖。 如果你點進去看到鎖頭，代表等級還不夠。 在社群裡發文、留言、幫別人按讚都會累積點數，等級升上去就能看了。 沒趕上直播的朋友，可以邊看回放邊翻簡報，挑一個做法套到自己的 Bot 上試試看。

重點摘要 • Moonshot 在 2026-10-24 推出 Kimi K3.1 Pro，是一個 3 兆參數級的開放權重模型，現在就能從 Kimi 的網站、App 跟 API 用到。 • 在 Artificial Analysis 的智慧指數上，它拿到 55 分，比 Claude 的 Fable 5.1 的 53 分高一點點，排到全站第 4。 • 它每百萬 tokens 收 2 美元輸入、10 美元輸出，大約是 Fable 5.1 的五分之一，這才是它最有話題的地方。 • 代價是它跑得偏慢、回答也偏囉嗦，官方還為訂閱方案的速率限制公開道歉過。 • 完整的開放權重要等到 2026-11-04 才釋出，現在能用的是雲端的 App 跟 API 版本。 你有沒有算過，你平常丟給 AI 的那堆雜事，一個月到底花掉你多少錢呢？ 如果只是偶爾問它兩句，那用哪個模型其實都差不多。 可是只要你已經把一整個常態任務交給 AI，讓它每天讀一堆資料、產一堆回覆，那張帳單就會開始讓你有感了。 這次會想聊 Kimi K3.1 Pro，就是因為它不是又一個「把分數刷很高」的旗艦。它把「分數很前面」跟「價格很低」這兩件平常很難兼得的事，塞進了同一個模型裡。 這次到底發布了什麼？ 先講清楚是誰、什麼時候、發了什麼。 Kimi 是中國公司 Moonshot AI（月之暗面）做的 AI，K3.1 Pro 是他們在 2026-10-24 推出的新模型，官方說這是他們目前最強的 3 兆參數級開放權重模型。 這句話裡有兩個詞，我先用白話講一下。 一個是開放權重。意思是這個模型的「大腦參數」之後會公開讓人下載，你可以自己架在自己的機器上跑，不是只能透過官方網站用。不過先記著，K3.1 Pro 的權重官方說要到 2026-11-04 才釋出，所以現在還沒辦法自己下載來跑。 另一個是 MoE。你可以把它想成模型裡面其實養了一大群小專家，雖然總參數高達 2.8 兆，但每次回答只會叫醒其中大約 1040 億個來幫忙，不是每次都把整顆大腦全開，這樣才跑得動，也比較省。 它一次能讀進去的脈絡長度到 100 萬 tokens，也看得懂圖片跟影片。 現在要用它，可以直接上 Kimi 的網站、手機 App、桌面版的 Kimi Work，或接它的 API，寫程式的話也能在第三方的 OpenRouter 上叫用。 示意：同樣做完一份標準任務，Kimi K3.1 Pro 約 2.11 美元，Claude Fable 5.1 約 7.63 美元，約四分之一。數據來源 Artificial Analysis，2026-10-28 智慧指數排前段，真正的賣點是每任務成本 那它到底值不值得換過去呢？我會先看 Artificial Analysis。 如果你沒聽過 Artificial Analysis，它是一個第三方的評比網站，拿一套固定的題目去考各家模型，再換算成「做完一份標準任務大概要花多少錢」，這樣比起來才算公平。 在它的智慧指數上，Kimi K3.1 Pro 拿到 55 分，排到全站第 4。我挑的對照組是 Claude 的 Fable 5.1，它拿 53 分。也就是說，這個便宜很多的開放模型，分數還比那個貴很多的閉源旗艦高了 2 分。 Reddit 上也有人為這件事起鬨，在 r/singularity 發了一篇「醒醒，Kimi K3.1 在 Artificial Analysis 上被評得比 Fable 5.1 還高」，一週下來衝到一千七百多分。 不過分數只差 2 分，其實很接近，我不會把它講成「誰電爆誰」。真正把距離拉開的是價格。 Kimi K3.1 Pro 每百萬 tokens 收 2 美元輸入、10 美元輸出。Fable 5.1 則是 10 美元輸入、50 美元輸出，整整貴了 5 倍。 換算成做完一份標準任務的花費，依 Artificial Analysis 的數字，Kimi K3.1 Pro 大約 2.11 美元，Fable 5.1 要 7.63 美元。 想要一個更具體的感覺的話，有一篇模型比較文是這樣算的，一次請求讀進 100 萬 tokens、再寫出 20 萬 tokens，用 Kimi K3.1 Pro 大約 4 美元，換成 Fable 5.1 就要 20 美元。 跟自家的前一代比也看得出進步。同一個智慧指數上，舊的 Kimi K3 是 44 分，這次的 K3.1 Pro 跳到 55 分，官方還說價格比 K3 便宜了大約三分之一。 便宜歸便宜，它有兩個缺點要先知道 講到這裡聽起來太美好了，所以我也得老實說它的罩門。 第一個是慢。在 Artificial Analysis 的量測裡，Kimi K3.1 Pro 的輸出速度大約是每秒 41 個 tokens，在 192 個模型裡排到第 186，算是後段班了。對照之下 Fable 5.1 是每秒 66 個 tokens。

重點摘要 • 有一個開源技能叫 AI Design Skills，裝進 Claude Code、Cursor 這類 AI 編程工具之後，能讓一頁 landing page 做得比較像有設計過。 • 說穿了它就是一份 markdown 規則檔，裡面寫好了動工前要先釐清需求、頁面怎麼排、文案怎麼寫、字型跟間距用哪些。 • 安裝不用自己貼指令，把 GitHub 網址交給 AI Agent，請它讀官方說明、下載並安裝，你只要確認必要的操作權限。 • 裝好之後不用背指令，你就用白話跟 AI 說要做什麼網頁，它會照規則一段一段幫你做。 • 不想用了也很好還原，把那個技能檔刪掉就回到原樣，不會動到別的設定。 你有沒有發現，叫 AI 幫你生一個網頁，做出來的東西常常都長得差不多？ 一個置中的大標題，底下一句小字，一顆按鈕，再來就是三個並排的小方塊。 字型永遠是那幾種，看久了會有一種「喔，又是 AI 做的」感覺。 最近我在 X 上看到一位設計師分享，他說自己過去兩個月用 Higgsfield、Claude 跟 Cursor，搭配一套自己寫的「AI 設計技能」做了好幾張 landing page，而且還把這套技能開源了。 我查了一下這個專案，我認為它剛好能解決「做出來都長一樣」的毛病。 今天就來聊聊它是什麼、怎麼裝、怎麼用吧。 這個開源技能到底是什麼？ 它叫 AI Design Skills，放在 GitHub 上，網址是 github.com/elayadesign/ai-design-skills，owner 跟 repo 名稱就是 elayadesign 和 ai-design-skills。 授權是 MIT，照它的說明可以自由使用、改寫，也能拿去做商業用途。 那它到底是什麼呢？ 照官方 README 的說法，它是一組給 AI 編程工具讀的「設計技能」，支援 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Cline，只要是會讀 markdown 規則檔的工具都能用。 講白一點，技能就是一份寫好規則的文字檔。 你把它放進 AI 工具讀得到的地方，AI 做事的時候就會先參考這份檔案裡的規定。 這跟我們自己打一長串提示詞叫 AI「做一個好看的網頁」不太一樣。 差別在於，有人已經先把「怎樣算好看、要照哪些步驟做」整理成固定規則了，你不用每次都重講一遍。 目前這個專案裡有兩個技能，一個是 landing-page-design，從頭幫你做一頁 landing page，另一個叫 design-to-motion，這篇就先不展開了。 我主要講 landing-page-design，因為它最能讓一般人馬上動手試試看。 動手前要準備什麼 你需要一個會讀規則檔的 AI 編程工具，Claude Code 或 Cursor 都可以。 接著把專案網址交給 Agent，讓它先確認安裝方式，以及環境裡有沒有需要的下載工具；缺少工具或權限時，再請它說明怎麼處理，不用自己先研究一輪指令。 至於各工具要哪個版本以上才支援，README 沒有特別說，我就不亂補了。 如果你完全不想碰終端機，官方也有辦法，就是把那份技能檔下載下來，上傳到 Claude.ai 的 Project 裡，再跟它說「follow this」。 讓 AI Agent 幫你安裝 不用自己開終端機，一行一行貼指令。既然已經在用 AI Agent，就把找資料、下載跟安裝這些事一起交給它。 例如說，在你要做網頁的專案裡開啟 Claude Code，直接貼上這段： 請幫我在目前專案安裝這個開源專案的 landing-page-design 技能： https://github.com/elayadesign/ai-design-skills 這樣就不用自己去 GitHub 找檔案，也不用記 git clone 或複製資料夾的指令。讓 Agent 讀官方說明、處理安裝，你只要在它要求連網或執行指令的權限時，確認操作內容就好。 如果你用的是 Cursor，也可以用同樣的方式請它處理，把提示詞裡的安裝位置改成「依目前 Cursor 支援的專案規則或技能格式安裝」，並要求它保留既有規則，不要直接覆蓋。 裝好之後，再用白話跟它說你要做什麼網頁，例如：「請使用 landing-page-design，幫我做一頁線上課程的介紹頁，先跟我確認需求再開始。」 示意：把開源的設計技能裝進 Claude Code，AI 做網頁時就會照固定的版面與字型規則排版，不再每頁都長一樣

你家的 Android 電視是不是一開機就是滿版廣告、一排排塞不完的推薦列，還預載一堆你從沒點開過的 App？ 有一個開源專案叫 CleanYourTV，做法是讓一個有終端機權限的 AI 程式代理，透過同一個 Wi-Fi 連進你的電視，把這些東西停用、再換上一個乾淨首頁，而且全程不刪檔、隨時能一行指令還原。 專案在 GitHub 搜尋 Gathin23/cleanyourtv 就找得到：https://github.com/Gathin23/cleanyourtv 先確認你的電視吃不吃這套 它只適用於跑 Android TV 或 Google TV 的機型，例如小米、Sony、TCL 這些，換首頁那半套需要電視是 Android 8.0 以上。 Samsung 的 Tizen 和 LG 的 webOS 是另一套系統，連不進去，先別白忙。 你還需要一台和電視連同一個 Wi-Fi 的電腦、裝好 Python 3，以及一個能跑終端機指令的程式代理，Claude Code、Codex、Gemini CLI 任一款都可以。 如果你沒有電腦、也不想裝這些，專案頁面另外列了一個社群做的手機 App（https://cleanyour.tv/app），用手機操作大約 5 分鐘，但它不是作者本人維護的，裝之前自己先看清楚它要的權限。 三步讓代理動手 第一步在電視上：設定 → 裝置偏好 → 關於，對著「版本」連按 7 下 OK 打開開發者選項，再把 USB 偵錯打開，看到「網路偵錯」也一起開，然後讓電視保持開機。 第二步在電腦上：把專案裡的 PROMPT.md 整段貼給你的程式代理，填入你的電視型號。 第三步跟著走：電視跳出「允許 USB 偵錯？」時按允許，接著回答代理的清單，它會問你平常用哪些 App、首頁想放幾個、語音助理和系統更新要不要留。 代理會先備份已安裝的清單，再用 Android 內建的 pm disable-user 把廣告和臃腫程式停用，是停用不是刪除，最後裝上那個大約 517KB 的極簡首頁，每一步還會從電視抓截圖對照。 想反悔或想查隱私，都有現成指令 不喜歡隨時能還原，跑 tools/restore.sh 搭配你用的那份清單，首頁和動畫設定都會回到原狀。 專案還附一支 tools/privacy.py，它會把電視上和語音、畫面辨識、遙測有關的程式列出來並附上證據，想一併關掉就加 --write 參數。 專案作者自己也提醒，這支工具只能告訴你哪些程式「可能」在聽或在看，沒辦法證明它到底錄了什麼，所以它給的是線索，不是定論。 動手前先記住這幾件事 網路偵錯走的是沒加密的 5555 連接埠，弄完記得把偵錯關掉。 韌體一更新，被停用的程式可能會被重新打開，到時候再跑一次就好。 別在新首頁裝好前就把原本的首頁停掉，否則電視可能會跳到工廠測試畫面。 Grok Bot 發佈