今天我看了 X 上 @mikenevermiss 分享的一段影片，是 Anthropic 工程師親自拆解怎麼正確使用 Claude Code 的循環（loops）。他的核心觀點讓我重新想了一下自己對 AI 工具的使用方式。 他表示，多數人用 Claude 的方式從根本上就錯了。你的目標不應該是寫一個好的提示詞，而是建立一個會自己寫提示詞的系統。因為一次只寫一個提示詞，等於每次都在手動執行任務，而不是讓 AI 替你工作。 他拆開了四個具體的陷阱： 第一個是記憶檔案。很多人啟動一個循環，但沒有設定記憶檔案的機制，所以每次循環都從零開始。Agent 學不到上次的經驗，每次都在重複摸索。 第二個是子代理沒有拆開。他提到 95% 的開發者從未將子代理分離。最簡單的例子：寫程式碼的 Agent 和檢查程式碼的 Agent 應該分開。當 QA Agent 發現 bug，可以直接回饋給開發 Agent，他們協作的效果遠好過同一個 Agent 自己寫自己測。 第三個是停止條件。很多人沒有設定循環的終止條件，結果 Agent 在你睡覺的時候還在跑，API 費用持續增加。一個沒有停止條件的循環，對你的錢包就是一個無底洞。 第四個最根本：如果你用 Claude 超過一個月，還在每天手打每個任務，那你不是在用 AI 工具，只是在用手動模式。一天寫一個提示詞，是最慢的用法。 他這一段的重點不是教你怎麼寫更好的提示詞，而是告訴你怎麼把手動工作轉換成自動化系統。這四個陷阱的修正方法，本身就是一個很好的起步。 來源：https://x.com/i/status/2066769708641042571

【Anthropic 首次量化 Claude Code 的使用者與工作模式】 今天我看了 Anthropic 發布的一份經濟研究報告，他們用隱私保護分析工具，分析了 2025 年 10 月到 2026 年 4 月之間 40 萬次 Claude Code 工作階段。 Anthropic 表示，他們把每個工作階段按照主要目標分類。超過一半的工作階段是在寫程式或修復程式碼，將近五分之一的工作階段是在操作軟體。這代表 Claude Code 已經從單純的程式碼產生器，進展到實際操作和運行軟體的工具。 這份研究提出了三個核心問題：誰在使用 Claude Code？他們用來做什麼？任務的價值如何隨著使用變化？以及專業知識對工作階段的成功率有多大影響？ Anthropic 提到，這些指標會被納入他們的 Economic Index，未來可以用來追蹤工作性質的結構性變化。 研究的下一步是觀察同一類任務的價值變化：隨著時間推移，同樣用 Claude Code 完成一個功能，所需的時間和產出品質會不會改變。這才是真正影響開發者工作模式的關鍵問題。

今天我看到 X 上 @KanikaBK 揭露了一份 12 萬字的 Claude Fable 5 系統提示詞文件。這份文件意外洩漏了幾個重要資訊，我整理了一下。 首先，Fable 5 和 Mythos 5 實際上是同一個模型。Mythos 5 是完整版，而 Fable 5 是加上了一層安全限制的版本。這個安全系統叫做 Guardline，當使用者問到高風險內容時會限制回答能力，有時也會自動切換到比較保守的模型。 第二個值得注意的是知識截止日期。系統提示詞裡寫著 2026 年 1 月，但 Anthropic 對外宣稱的截止日期更早。這代表他們的對外說明和內部文件有落差。 第三個是版權規則。如果回答中引用超過 15 個字元的原文內容，就會觸發版權違規警告。這在實際使用時會造成一些困擾。 另外還有兩個比較技術性的發現。一個是 Artifacts 的隱藏 API，可以用來做持久化儲存，這比一般使用者看到的功能要強大很多。另一個是內建的 MCP 整合，這表示 Claude 已經可以直接呼叫外部工具和服務。 這份洩漏文件的內容還有很多細節，包括模型對不同安全等級的處理方式、輸出格式的規範，以及一些內部的優先級設定。整體來說，它讓我們看到了一個更完整的圖像：在公開的產品介面之下，還有很多機制是一般使用者看不到的。 來源：https://x.com/i/status/2066806994821067006

【Anthropic 首次量化 Claude Code 的使用者與工作模式】 今天我看了 Anthropic 發布的一份經濟研究報告，他們用隱私保護分析工具，分析了 2025 年 10 月到 2026 年 4 月之間 40 萬次 Claude Code 工作階段。 Anthropic 表示，他們把每個工作階段按照主要目標分類。超過一半的工作階段是在寫程式或修復程式碼，將近五分之一的工作階段是在操作軟體。這代表 Claude Code 已經從單純的程式碼產生器，進展到實際操作和運行軟體的工具。 這份研究提出了三個核心問題：誰在使用 Claude Code？他們用來做什麼？任務的價值如何隨著使用變化？以及專業知識對工作階段的成功率有多大影響？ Anthropic 提到，這些指標會被納入他們的 Economic Index，未來可以用來追蹤工作性質的結構性變化。 研究的下一步是觀察同一類任務的價值變化：隨著時間推移，同樣用 Claude Code 完成一個功能，所需的時間和產出品質會不會改變。這才是真正影響開發者工作模式的關鍵問題。