如果你也跟我一樣把 ChatGPT/Claude當作中控台，你一定也會面臨時常切換模型的困擾。 畢竟簡單的任務，交給最強的模型就是浪費額度，反之，複雜的任務交給較差的模型，可能沒做好還得重來。 本週電子報就是在思考這個問題，討論 Astra、Sol、Terra、Luna之間要如何切換。 EP-88｜OpenAI 的 Astra 來了！它是 AGI 嗎？我們該把哪些工作交給它？ 然後我今天也讓AI根據 Artificial Intelligence 設計了一個網站，可以幫助我們來判斷哪一個模型CP值最高：哪個模型CP值最高？

Anthropic、OpenAI 和 Elon Musk 的 Spacexai，原本是互相競爭的三個 AI 陣營。 但是在 2026 年 9 月 12 日，他們接連公開支持放緩前沿 AI 的發展速度。 可是隔天美國總統川普卻直接反駁。他認為美國不能因為還沒發生的風險放慢腳步，讓中國追上來。 到底發生什麼事？ 這場爭論是由 Anthropic 執行長 Dario Amodei 開始的。 9 月 12 日，他發表一篇文章，標題叫做〈We Must Pace the Frontier〉，意思是我們必須控制前沿 AI 的發展速度。 他說： > We must slow the pace at which we improve the capabilities of AI models. 也就是，我們必須放慢 AI 模型能力進步的速度。 不過，Amodei 也強調，pacing 不是說要停止模型訓練，也不是停止技術進步。 他的意思是，AI 還是可以繼續進步，只是也要顧及安全研究、監控和外部驗證。 Amodei 提出兩個理由。 第一個理由，是 AI 開始有能力參與下一代 AI 的研究和開發，也稱為遞迴式自我改進（Recursive Self-Improvement）。 白話來說，以前主要是人類研究怎麼讓 AI 變強；現在 AI 也開始協助寫程式、做實驗、找問題，讓下一代 AI 更快被做出來。 當 AI 愈強，就能更快協助人類開發下一代；下一代更強，又能把研發速度推得更快。 所以 Anthropic 執行長認為，這種正回饋可能讓能力進步的速度，已經超過人類理解和控制系統的速度。 第二個理由，是 OpenAI 和 Hugging Face 在 2026 年 7 月發生的資安事件。 當時 OpenAI 正在內部測試模型的資安能力，而且刻意降低部分防護，好看清楚模型到底做得到什麼。 結果多個 AI Agent 找到方法互相傳訊息，繞過原本的網路隔離，攻擊 OpenAI 自己的研究系統與第三方 Hugging Face。 Amodei擔心，如果類似的 Agent 群體能力繼續提升，未來 6 到 12 個月內，可能有能力建立持續存在的殭屍網路，對整個網路造成巨大破壞。 因此Amodei提出三個方法，首先是讓獨立的第三方評估者長期進駐前沿 AI 公司。 等於類似現在的資安顧問公司，讓資安顧問來檢查模型、訓練流程、安全措施和事故紀錄。 第二點，是讓民主國家的前沿 AI 公司建立共同安全標準。 包括設定能力檢查點：模型達到某種危險能力以前，必須先完成對應的安全評估、監控與外部驗證。 第三點是全球協調。 美國和其他民主國家，要嘗試與中國等國家建立可驗證的限制，否則只讓其中一方慢下來，協議很難長期成立。 （欸，你平常都在嗆中國，現在要人家跟你一起慢下來？） 結果幾個小時後，OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X 上公開回應。 Altman 同意 Amodei，前沿 AI 的發展需要控制速度；而且這已經是 OpenAI 最近幾週的重要討論。 然後 Elon Musk 也同意，他轉貼 Amodei 的文章，然後說： > Dario is right. 隔天，Musk 又補充說，他認同 AI 應該受到某種監督，並認為可以先從競爭對手之間的同儕審查開始。 不過美國總統川普不以為然。 9 月 13 日，川普在愛爾蘭被記者問到這件事。 他並不是完全反對安全措施。他說，可以設置一些防護欄。 但他也認為，很多人正在警告一些不會發生的事情。 川普說，美國目前在 AI 上領先中國，他希望繼續保持，因為： > Whoever wins with AI wins. 隔天，川普砲火更猛烈，直接嗆聲 Amodei 在那邊裝「完美小天使」。 並且表示 AI 接管世界、摧毀人類這些都是騙局，要求限制 AI 與資料中心的行動也是一種陰謀論。 想想看就知道了嘛，如果美國減速，中國卻沒有減速，中國就可能追上甚至超車；美國失去 AI 主導權後，反而可能產生更大的經濟與國家安全風險。 我自己是覺得不太可能放緩啦，要嘛就全力往世界毀滅的道路上前進吧！

本周終於把自己平常在用的 AI 技能，整理了一些出來放到 Github 上，把連結丟給 AI Agent就可以用。 技能主要是我對於一人公司的想像，所建立的技能，包含： 1. AI 剪片工作流 2. Google 工具自動化 3. AI 知識庫 4. 社群媒體管理工作流 5. 官網打造工作流 6. AI Agent 規則與技能盤點 Raven AI 一人公司工具包

現在有哪一個創作者能堅持不用AI的？很難吧，就算不用 AI 創作，也要用 AI 來找資料。 然而，用過 AI 的人就會知道，AI 的回答有均質化的傾向，就算你再怎麼偏激，都會被 AI 帶回到 AI 大廠設定的主流價值。 當然你可能聽過，AI 本身可能因為資料影響，而有偏見。但是就算有偏見，那也是因為資料本身就有偏見，也屬於主流價值。 我想說的是，如果我們大量使用 AI，可能會造成思考僵固。問題如果不用 AI，現在知識這麼豐富，工作量這麼大，不靠 AI 是很難進行的。 所以該怎麼辦呢？ 我建議是選一個領域深耕。 以輸出為目的(例如在 Substack 上寫作)，大量地閱讀書籍或者課程，然後用 AI 實作。 在 AGI 來臨前，我們也只能這樣做了。