現在有哪一個創作者能堅持不用AI的？很難吧，就算不用 AI 創作，也要用 AI 來找資料。 然而，用過 AI 的人就會知道，AI 的回答有均質化的傾向，就算你再怎麼偏激，都會被 AI 帶回到 AI 大廠設定的主流價值。 當然你可能聽過，AI 本身可能因為資料影響，而有偏見。但是就算有偏見，那也是因為資料本身就有偏見，也屬於主流價值。 我想說的是，如果我們大量使用 AI，可能會造成思考僵固。問題如果不用 AI，現在知識這麼豐富，工作量這麼大，不靠 AI 是很難進行的。 所以該怎麼辦呢？ 我建議是選一個領域深耕。 以輸出為目的(例如在 Substack 上寫作)，大量地閱讀書籍或者課程，然後用 AI 實作。 在 AGI 來臨前，我們也只能這樣做了。

在這期電子報我簡介了Zeabur最近的資安事件，也研究了要怎樣確保損失是可控制的，以及更妥善地保護API金鑰。 其實我覺得資安的概念很難說一下子就做到位，很多的觀念也是我們不斷地學習、接觸，才會漸漸地理解。 所以不需要太擔心什麼，就是先做好基本的資安防護，那有遇到什麼事件，就也順便可以學起來。

老實說，我還沒真正體會到 Astra 的威力，不過拿它來執行工作流，基本上都還算滿意。 其實要比綜合推理能力，Claude Fable 5.1 目前仍略勝 Astra 例如Artificial Analysis 最新的 Intelligence Index v4.2 ，Fable 5.1 Max 分數為57分，略高於 Astra 的55分。 寫程式的能力也是 Fable 略高於 Astra 。 Astra 在 Coding的好處就是很省 Token ，基本上不需要把思考拉到 high ，大概維持 low 就很不錯的表現。 Astra 的強項在於操作電腦的能力，例如操作終端機、軟體、工具、工作流程、實際執行，表現都很好。執行時間也大幅下降。 因此，如果說要作程式開發，現在 Fable 與 Astra 都很好，但是還是 Fable 略勝一籌。但是如果說要作為 AI Agent 來操作工具，那就是首選 Astra 了。 當然現在都太貴啦，畢竟才剛出，大概要再等個半年吧，說不定開源模型就又出來便宜又好用的模型了。

你會不會覺得，當電腦使用了一段時間之後，你的 ChatGPT 或 Claude 越來越難以控制？ 有一個可能，就是你的規則與技能彼此衝突。 所以我做了一個視覺化的管理工具，可以幫你管理電腦裡面所有的規則以及技能。 安裝的時候，它會去掃描你電腦裡面的 ChatGPT、Claude Code、Google Antigravity、Hermes Agent 等等的 AI agent，確認它們的全域規則與技能的位置，以及專案規則與技能的位置。 你可以在建立好的網頁上，直接視覺化地去判斷這些規則以及技能到底是什麼，是否需要修改或者是刪除。 agent-inventory

寫了電子報一年半以上了，我正在努力將迭代許多次的技能，改做成安裝包，任何人只要使用 ChatGPT、Claude、Antigravity 等 AI 代理，都可以使用。 包含: - AI 知識庫: 讓 AI 協助建立、管理、重製你的知識，適合讀書、寫作、準備考試、思考副業等等。 - Google工作流: 利用 Google Apps Script 管理雲端硬碟、Gmail、文件、試算表的自動化。 - AI 剪片工作流: 從寫作、轉錄字幕、動畫，最後到成片與發佈，都由AI獨力完成。 - 自媒體管理: 覺得管理自媒體很煩嗎？我也是。此技能包會帶著你申請API，閱讀自媒體成效，提供建議。 - 網站架設與維護: 從最簡單的靜態網頁開始，讓 AI Agent 帶著你一步一步進行，並且確保基礎資安防護。 我還在想有哪些可以做，如果你有好主意，也可以提供給我