Skool News #43 自動審核搶先看(AutoMod) · DAA

Skool News #43 自動審核搶先看(AutoMod)

一、核心功能更新：垃圾訊息防護與管理工具

Skool 目前致力於解決垃圾訊息（Spam）問題，讓管理員能更輕鬆地維護大型免費社群。

垃圾訊息風險評分 (Spam Risk Score)：現狀：系統會根據多種訊號識別高風險使用者，並在入群申請與私訊 (DM) 中標註「高風險」。操作建議：系統建議管理員不要讓高風險使用者入群，或直接點擊 Block (封鎖)。封鎖後，對方不會收到通知，且會從管理員的收件匣消失。
即將推出的 AutoMod (自動管理員)：自動過濾私訊：高風險用戶發送的私訊將直接進入垃圾郵件匣，管理員不會收到任何通知。自動標記內容：系統將 24/7 自動標記高風險用戶的留言或貼文，無需等待其他成員檢舉。進階過濾功能：未來計畫加入自動標記特定連結（如 Telegram、WhatsApp）、關鍵字，以及跨社群轉貼的重複內容。

二、 AI 內容管理爭議與政策

Skool 團隊對於 AI 生成內容持有明確立場，認為這會破壞社群的「人性化」特質。

類別Skool 的看法與建議可接受的 AI 使用用於修正語法、拼字，或將長文濃縮得更精簡。禁止的 AI 使用完全沒有人類投入、直接由 AI 產生的貼文。這被視為「垃圾內容」。未來對策AutoMod 未來可能具備識別並標記 AI 生成內容的功能，以保持社群的真實互動。

三、產品開發藍圖 (Roadmap)

Skool 的目標是打造一個「無 Bug、速度快且能主動帶來成員」的完美平台。

流量來源分析 (Traffic Sources)：預計 2 月初推出，讓經營者能清楚看到成員是來自 Instagram、YouTube、Google 搜尋還是 Skool 內部網絡。
通知過濾優化：允許使用者按類型（提到、按讚、追蹤、通話錄音等）過濾通知。
發現功能 (Discovery)：這是年度重點項目，包括優化搜尋結果、分類與排名系統。
國際化支援：提升國際存取速度（Page load speed），並計畫支援更多語言與幣別。

四、成功案例研究 (Schools of the Week)

這三個案例展示了不同規模與利基市場的經營策略：

Bana Win (Harmony)：關於黃金比例頻率的社群。每月收費 15 美元，月經常性收入 (MRR) 達 $11,111。主要流量來自 Instagram。
Lizzy Townsend (Fantasy Makers Guild)：結合「奇幻」與「鉤針編織」的利基社群。其成員有 58% 來自 Instagram，20% 來自 Skool 平台自帶流量。
Joakim Monson (Accordion Time)：手風琴教學社群。雖然經營者粉絲量不多，但透過 Skool 內部的搜尋功能獲得了 61% 的成員。這證明了利基市場 (Niche) 即使沒有龐大粉絲群也能成功。

五、平台深度洞察：社群媒體的轉變

Skool 認為自己正逐漸取代傳統社群媒體的地位。