最近感覺自己的節奏很亂，每天不知道要做什麼事情，於是我和@Liu Cooper通話，說真的給我很多的啟發 我發現自己有點想要急於求成，想趕快得到下一次的線上收入，但就是因為我急了，所以路便狹隘了 我發現最近的我生活很難掌控，甚至開始懷疑自己做習慣建立是否是正確的選擇，慢慢地開始失去執行的感受，開始亂做內容、在網路上瞎忙，想找到之前的歸屬感 但換來的不是安定，而是一團混亂，有點像失火但是我再用油想要把它澆熄，只有越做越亂 以下是我的問題，毫無保留的公開 - 我執著於想幫別人養成習慣，結果變成像老師在教同學上課，但事實是我現在的硬實力還不夠，我要怎麼科學化的幫助不同人解決，這是我還不足的地方 我認為這個問題不難，把指導轉為紀錄，記錄我學習的過程，我覺得很蠢的是，我以為我自己的Vlog已經是證據了，但我卻連詳細的方法是什麼 我把自己逼得太急，卻忘了用長期視角看看現在的我，這個白癡到底在趕什麼 感謝這次cooper給我的建議，讓我更有方向去做，要抱有長期思維去做一件事 最後還是要說 Cooper是神

「忘記觀看數，專注於『收藏數』(Saves) 與特定受眾價值， 因為高意圖的精準流量才是轉換金幣的唯一路徑。」 這邊送給你們整理好的筆記 下方領取

沒錯 你很廉價 AI的出現讓所有知識型產物變得一文不值 包括你 和我 THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS《2028 全球智能危機》 這篇文章在2月底釋出 直接導致了美股的拋售潮 標普 500 指數當日由漲轉跌 究竟是什麼文章可以「直接」地影響美股和標普500指數 ＿ 2028年 6月 歡迎來到智能通縮的時代 我住在新竹科技園區附近 每天出門晨跑都會經過 奇怪的是 停車場只有2024年的一分滿 車道也不再擁擠 廠房內燈火通明 但沒有一點腳步聲 如果有可能只是全廠唯一的管理層職員 AI Agent 集群正在進行每秒數兆次的製程微調 良率達到了人類工程師無法想像的 99.999% 跑完5k剛回到家 打開電腦一看 剛好台積電的財報出來了 毛利率衝破了 80% 因為它裁掉了全球 7 萬名員工 省下了數千億的薪資負債 標普 500 指數確實在這週觸及了 8000 點。 不只台灣 全球都正在發生類似的事情 自從2026開始一切都變了 人類文明的財富達到了巔峰 我卻感到一種刺骨的寒意 因為這份財富與 90% 的人無關。 打開社群媒體 映入眼簾的是資深工程師的祈禱脆文 希望自己不會是下一個待宰羔羊 2026 年開始的那波裁員潮 現在已經淹沒了中產階級 當初年薪 300 萬的精英 發現自己的價值在 AI 面前不到每小時 0.01 美分 曾經意氣風發吶喊要搶著進台積電的人潮 也沒了聲音 企業意識到除了重大管理層 所以知識型或是重複勞動類型的職位 只要是需要「重複兩次」以上的非決策型工作 AI Agent其實幹得比你鄰居那位資深工程師好多了 他也不會在Dcard上面murmur因為台積電他的身體開始出狀況 他現在身體好得很． 只是財務狀況有點緊繃 因為剛被裁員第82天 還好以前領得夠多 還可以吃老本一陣子 回想一下2026下半年 市場正為了AI 帶來的效率提升而狂歡 Claude已經是當前的AI巨頭 Design,cowork,code,skills不知道幹掉多少人或是同質性軟體 大家瘋傳該如何用這個槓桿去打造你的事業 不意外的大型企業也正摩拳擦掌的準備 準備迎接人事成本最低化的時代 2027年 101煙火也剛好放完 昔時狂歡的企業主 好像聲音變小了一點 因為大量裁員潮 市場動盪極大 房貸學貸一夕之間繳不出來 引發連鎖性的信貸違約 私人信貸和銀行由於中產階級違約 那些打包了這些債務的金融產品將面臨流動性危機 市場的消費能力不意外的也下降了 根本沒人想再花錢買廉價的AI服務或是產品 已經跟彎刀褲一樣爛大街了 ＿ 你的智慧與知識 學習了12年甚至16年的知識 強點的AI可以在五分鐘內全學完 回答失誤率想當然比你低太多 還可以順便幫你做心智圖、簡報或是圖卡 你很廉價 企業方不會再想要hire一個單一技能 作業成功率低於95%以下的人 他只需要跟ai公司買算力就好 所有成本降到最低 你很廉價 喔對 你還有四年甚至六年的學貸要還 但你現在沒工作 你不只廉價甚至還背了一鍋債 這就是 Elon Musk 在 2024 年沒說清楚的上半場 他預言了「人不需要工作」的烏托邦 但他沒告訴你在抵達烏托邦之前 有這麼一段人類歷史上的奇異點 如果你還在試圖用「努力」來對抗算力 那你活該失敗 在 2028 年 勤奮是平庸的代名詞 那麼什麼才是昂貴的？ 當知識變得像空氣一樣廉價 當 AI 可以產出萬種可能 你可去挖掘「AI 難以模擬」的人類溢價（Human Alpha） AI 可以模擬邏輯，但難以模擬人類獨有的價值 AI 可以給出完美的法律建議 但它無法在深夜的會議室裡 透過眼神與語氣說服對方簽下關鍵合約 （沒人想跟AI簽合約） 審美與品味也是你與他人拉大差距的關鍵 當 AI 能產出萬種設計時 「決定哪一個才美、才適合品牌」的決策權依然在人類手上 最後是公司出事的時候 誰來承擔責任？ AI 無法坐牢或道歉 世界永遠需要一個「願意負責的人」來擔任領袖 ＿ 在「後稀缺經濟」（Post-Scarcity Economy）之前 也就是Elon Musk 提到的這個觀點 有這麼一段過去幾千年差別巨大的時期 自古以來人類的自我價值都會與「生產力」掛鉤 當 AI 做得比你好、比你快、還不收錢時 人類會陷入嚴重的精神空虛 我們該如何應對？ 我接下來將會寫到更多相關的文章 more soon

這個人叫做Daniel 他和Matt合作開了AI Video Bootcamp這個社群 也是這次Skool games Tech類別第一名 （這個類別比Money還要兇，幾乎差了一倍） 讓我們來看看這個社群的一些細節 你一定有可以帶走的的東西⇩ 這個社群贏下了科技類別第一 MRR達到13萬美金（約4,096,560台幣） 其實變現路徑很簡單 前端：主要（有機流量＋付費廣告）＋次要 landing page（給SEO用） 結果導向全部都是直接導Skool社群 且沒有免費群 內容全部都在利用資訊差以及反直覺的hook抓眼球 就只發Ai生圖片的貼文或是AI Video Reels ：This is AI 就這樣 並且搭配自動化回覆留言 給你社群連結和簡介＋一小段30秒的語音說明講解 拉高親和度也可以降低加入社群的阻力 並且24小時過後會補發一則訊息提醒你加入 這也是很好提高轉換率的方式 以免客戶是想買單的但因為生活瑣事忘記加入 訂閱費用是9美金/月 社群人數來到18.1k的成員 並且他在IG置頂貼文＆精選 以及landing page, about page 都有大量提到這幾個關鍵 1. 外部平台背書（Skool） 2. 具體數字製作規模感（社群人數，社群世界排名） 3. 超級大量的證據（這是最關鍵的點） 因為人看到你的大門 只想知道2件事情 What - 你在做什麼的？ How - 該怎麼做？ 而他在每個入口都一定會提到且簡單暴力好懂 並且為了比賽 他有提到在18.2k以前的成員都是9美金 之後加入都是50美金 製造不得不加入的急迫感 並且我也拆解了他的About page的邏輯 整體邏輯順序： 規模感 → 成果展示 → 痛點對比 → 社群證明 → 外部背書 → 風險消除 每一頁都在回答訪客心裡的下一個問題，沒有廢話，沒有多餘的品牌故事 圖1 — 規模感 「Join 17,000+ creators — biggest paid AI image and video community in the world」 開門見山，不說產品，直接說「你會加入一個世界最大的東西」。身份認同先行。 圖2 — 先給你看三個真實成員的臉 + Trustpilot 5 星 + 100% Money Back。 還沒解釋課程內容，先讓你看到「沒有經驗的人也能出結果」。 圖3 — ❌ vs ✅ 對比框架 這頁是整個 About Page 最聰明的設計。 不說「我們有什麼」，而是說「你現在在忍受什麼 → 我們的解法」。 $197 課程 vs $9/月，直接把競品放進來對比，讓 $9 顯得理所當然。 圖4 — 成員 Wins 牆 具體數字：$800/月、3.7M views、$3,500 客戶、IG Reel 爆了。 不是 testimonial，是真實貼文截圖，可信度高很多。 圖5 — 外部平台背書 Trustpilot 4.9 這是 About Page 裡少見的操作。 把第三方評論拉進來，打掉「這是自吹自擂」的疑慮。 圖6 — 風險消除到底 7 天無條件退款 FAQ 直接回答「要多久有結果」「需要經驗嗎」「付款後怎樣」。 把最後的猶豫點全部清掉。 圖7 — Skool 社群卡片本身 18.1k 成員、245 人在線、7 個管理員，JOIN $9/month。 這是訪客真正看到的第一個入口，數字本身就是社會認同。 其實這個教ai影片的社群很簡單 做內容-成長社群 不斷重複而已 並且在每個入口都把關到最好 解答了客戶的每個疑惑也把阻力降到最低 都已經９美金了還100%零風險退款 誰不加 ？