Si queremos avanzar de verdad (y no solo consumir contenido), hoy toca rendir cuentas ⚔️ Quiero ver cómo va vuestra comunidad y dónde estáis cada uno. Cuenta y comparte :) 👉 HOY DEBES PUBLICAR UN POST (No vale comentar en este post, cada uno su propio post por favor) Comienzo yo con los avances generales de la comunidad. Os cuento las mías sobre esta comunidad. Espero leer las vuestras muy pronto. Ya somos 530 miembros. Hemos incluido una nueva sección en Classroom abierta para todos: Paso 1 - Empieza aquí Porque muchos empiezan por vídeos sueltos. Por publicaciones. Por debates. Y eso está bien. Pero si quieres construir un Cuadro de Mando profesional, necesitas empezar por el sitio correcto, seguir una hoja de ruta probada y cumplir tu objetivo. Paso 1 - Empieza aquí También, como cada semana, han habido hilos muy interesantes: @Joan Olesa ha expuesto dos casos, uno de restaurantes y otro sobre una editorial https://www.skool.com/power-bi-mentor-9202/progreso-semanal-210c0d04 @Andres Gomez ha expuesto un caso de RRHH https://www.skool.com/power-bi-mentor-9202/dashboard-rrhh-2 Hemos resuelto un caso interesante y habitual sobre la propagación de filtros entre dimensiones y diversas alternativas (unas más óptimas que otras) expuesto por @Jose manuel Machacon https://www.skool.com/power-bi-mentor-9202/duda-en-un-modelo @Manlio Rolon nos ha compartido un documento "Análisis Estratégico de Rentabilidad", seguro que te será de mucha ayuda:

Llevo 3 meses y 10 días construyendo una plataforma de datos para una cadena de cafeterías. El proyecto está basado en un framework propio que desarrollé integrando cinco corrientes metodológicas: modelado dimensional (Kimball), Balanced Scorecard (Kaplan & Norton), arquitectura corporativa de datos (Inmon), mejora continua (Deming) y competencia analítica (Davenport). La idea es que ninguna de estas metodologías sola es suficiente — la potencia está en cómo se articulan. Quiero compartir dos aprendizajes que han marcado el proceso. Aprendizaje 1: Antes de construir dashboards, define las decisiones Lo primero que hice no fue código — fue un Blueprint Estratégico que conecta la estrategia del negocio con las métricas que el modelo debe producir. Estructurado en torno al Balanced Scorecard, define qué preguntas debe responder el sistema y para quién. Algunos ejemplos concretos: - ¿Qué productos del Top 10 en volumen no están en el Top 10 de margen? - ¿Hay insumos en sobrestock en una sucursal y en crítico en otra? (problema de distribución, no de compra) - ¿Qué tan rentable fue realmente una promoción? (margen certificado post-cierre, no estimado) Sin este paso, es fácil construir dashboards bonitos que nadie usa porque no responden las preguntas correctas. Aprendizaje 2: Los umbrales son un acuerdo vivo entre el equipo técnico y el negocio Para que un dashboard genere acción necesita umbrales. Pero definirlos antes de tener datos históricos es complicado. Nuestra solución — inspirada en el ciclo PDCA de Deming — fue proponer un punto de partida razonado con lógica de semáforo 🟢🟡🔴, documentar la lógica detrás de cada valor y dejarlo explícito como propuesta para ajustar con datos reales en las primeras semanas. El número no tiene que ser perfecto desde el día uno. Lo importante es que exista un criterio compartido y un proceso para mejorarlo. Hoy estamos a una semana de certificar los datos y arrancar con los primeros dashboards. El aprendizaje más valioso: los cimientos importan más que la velocidad.

Buenas noches a todos, me gustaría compartir con vosotros el panel de ratios comentado en publicaciones anteriores y que tanto trabajo me ha costado crear; permite analizar en un mismo panel múltiples ratios a elegir por el usuario, lo que permite obtener una visión general de cómo se encuentra la empresa desde el punto de vista de un analista financiero, un CEO, o un analista de riesgos, completamente interactivo y con los valores óptimos específicos para el tipo de empresa y sector en el que nos encontremos.

He creado este caso de uso de un Análisis de Canibalización hecho en PowerBI. El objetivo era entender el comportamiento de los consumidores ante el lanzamiento de un nuevo sabor, y comprender si realmente había un crecimiento de nuevos clientes o solamente se habían cambiado las preferencias al nuevo sabor. Muy interesante y como resultado, los nuevos lanzamientos de productos deben de contemplar esa cuota de "canibalizacion" de productos existentes.

A veces, en el día a día de la consultoría, nos encerramos en nuestros propios modelos y frameworks. Sin embargo, participar en este espacio me ha recordado que el conocimiento se multiplica cuando se comparte. Quiero agradecer públicamente a esta comunidad y, especialmente, al sr @Salvador Ramos , por fomentar un espacio donde lo que importa no es "quién sabe más", sino la calidad de las conversaciones y el intercambio de experiencias reales. Lo que me llevo de estas semanas de interacción: 1. Validación de la "Trinchera": Leer sus retos diarios me confirma que los problemas técnicos (DAX, modelado) son solo la punta del iceberg; el verdadero desafío es la gestión del cambio y el factor humano. 2. Evolución del Criterio: Gracias a sus debates, he podido pulir conceptos de mi propio framework, especialmente en cómo comunicar mejor el ROI Analítico a quienes no son técnicos. 3. Inspiración: Ver el nivel de detalle y la generosidad de colegas como @Manlio Rolon , @Pablo Losada Fuentes, @Joan Olesa, @Santiago Anibale y otros miembros, me motiva a seguir elevando el estándar de mis propias implementaciones. Entré aquí para aprender y me he encontrado con una "maestría en vivo" sobre cómo los datos pueden transformar operaciones reales (desde un negocio de retail hasta una dirección financiera). Gracias, Salvador, por poner las reglas claras: menos ruido y más valor. ¡Seguimos aprendiendo y aportando para que todos rememos hacia el mismo lado!