azuma520/Prompt-Scribe: 一個遵循兩階段混合式架構的 AI Prompt 標籤管理與分類系統 Prompt-Scribe 是一個以 語意理解、資料結構化與提示詞優化 為核心的專案。它將資料處理、語意分析、與 API 服務整合成一個可持續擴充的系統，目的是建立出能被 LLM 有效使用的 提示詞知識庫，未來希望能發展智能生成介面(規劃中)。 目前系統包含三大核心層級： 1. Stage 1 — Data Pipeline處理與整理提示詞資料，建立多層標籤關聯與語意權重結構，並以 SQLite / Supabase 儲存為語意資料集。 2. Stage 2 — Smart API使用 FastAPI 架構，提供搜尋、推薦、與語意生成端點，整合 Redis 與記憶體快取以提升查詢效能。 3. Spec-Kit 協作層採用 SDD / Spec Kit 流程，由 AI 與開發者共同維護規格與測試，自動生成 API contract、測試與文件，確保版本穩定性。 ⚙️ 技術重點 - 🧩 後端框架：FastAPI + Pydantic - 🧠 資料層：Supabase / SQLite（具備遷移工具） - ☁️ 部署支援：Docker、Railway、Vercel

可能不有趣但是如果你是完全的編程新手來玩vibe coding的話，建議可以把我的排查prompt餵給AI Agent，當然，也建議讀一讀給人的簡單教學。花一點點時間理解資安在幹嘛，可能可以省去上線後的很多麻煩。 ！這只是給新手的資安提示，不代表都做好就沒有資安問題了！！！！只是堵住最基本、最容易就能引發嚴重問題的資安漏洞而已。 https://github.com/cyesuta/Code-Guardian-Aegis

之前用vibe coding寫出自己正在規劃的side project一部分 https://makechain-showcase.vercel.app/ 還有幫助大家可以更快報價單網站: https://quotation-phi.vercel.app/

歡迎大家使用後給回饋! 個人網站：蔡政霖 專案1：美食轉盤 ->專門給選擇障礙的人使用的美食轉盤結合 Google Map、 Gemini 進行美食推薦 https://ai-food-spinner-uberv1-798904783325.us-west1.run.app 專案2：路跑成績預測 -> 根據70幾歲路跑20幾年的醫師需求打造的個人馬拉松預測也找過國衛院的統計教授協助校正路跑預測參數。 https://run-forecast-dashboard.lovable.app 專案3：給記帳人員用的發票掃描分析 https://biz-receipt-scan.lovable.app

我是梁盛賓 你也可以叫我大花醫師 輔大醫學系畢業， 台北榮總 遺傳新陳代謝科 訓練， 通過了次專科口筆試， 目前一邊努力完成論文， 一邊在 新竹沐橙／關心診所 看診 專長是 兒童生長發育 與 遺傳內分泌疾病， 但也有看 一般兒科疾病 與 一般耳鼻喉科疾病 這是我用ai完成的個人官網 drbigflower.com 歡迎大家給點意見