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一人事業 AI 實驗室

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3 contributions to 一人事業 AI 實驗室
客戶跟你要的作品集,其實他們自己也看不懂 你知道嗎? XD
報價的時候,客戶都會跟你要作品集。 但他們不會告訴你,其實...他們看不太懂。 好像沒有人這麼跟你說過齁?? 早期,我也覺得作品集很重要。 花大把時間整理,熬夜排版,深怕漏掉任何一個細節。 結果,當我滿心期待地把報價單跟作品集一起寄出後... 要嘛,石沉大海。 不然就是那句最經典的:「不好意思,我們再看看喔。」 然後,就沒有然後了。 X! //////// 所以問題到底出在哪? //////// 其實這件事,多年後我才搞懂。 我超希望早年就有前輩可以教我這件事... 作品集,本質上是個「無效的溝通工具」。 它只能看到「結果」, 卻完全沒解釋你的「思考邏輯跟想法」。 客戶看不懂你熬了多少夜、搞定多少難題,他只看到一堆漂亮的成品。 當他看不懂價值,就只能用他唯一懂的標準來衡量你:「價格」。 這就是為什麼多數接案者撐不久的原因,啊你只會比價啊! 除了比價,沒有提供任何讓客戶判斷「你很珍貴」的依據。 //////// 一切從「無聊」開始的轉變 //////// 剛開始,有陣子沒什麼案子 我就開始寫文章、拍影片,分享一些過去專案的心得。 我發現,當我不再只是「展示」我的成品, 而是說明我如何解決問題/看待一件事情的思路時... 一切都變了。 那些只想找便宜工具人的客戶,自動消失了。 我不用再陌生開發,四處碰壁 取而代之的,是會認真看完我的內容,然後主動來說「我就是要找你這種顧問」的人。 我才意識到: 客戶真正買單的,從來不是你的技能,而是你解決問題的獨特觀點 以及那份觀點帶來的「信任感」。 //////// 真的是這樣嗎? //////// 但,其實我那時候並沒有意識到客戶為什麼主動上門這件事 而是有天我在研究行銷策略,在 HubSpot 的官方部落格裡翻資料。 他們分析過上千個成功案例,但我發現他們幾乎不談 Portfolio。 他們談的是 Case Study (案例研究)。 其中一篇文章的核心觀點,根本一語驚醒夢中人! 一份有說服力的案例研究,重點不是你用了多酷的技術, 而是你如何清晰地講述一個客戶的『成功故事』。 而一個好的故事,只需要包含三個重點: - 挑戰 (The Challenge):客戶當初面臨什麼困境?or 你看到了什麼案例? - 解決方案 (The Solution):你提出了什麼策略來應對?or 你的觀點是什麼? - 成果 (The Results):你的策略,帶來了哪些可量化的改變? or 為什麼你認為這樣做可以更好? //////// 寫案例的目的 證明你是可以被信任的人 //////// 一個好的案例研究,本質上就是在講一個「價值轉變」的故事。 它完美地展示了你的思考過程,建立了信任感 也給了客戶一個清晰的理由,去選擇「比較貴,但比較好」的你。 我知道,你可能會覺得,靠邀,阿這要怎麼開始?? 別擔心,我有個好東西可以幫助你從零開始, 下面這段「案例研究生成指令」,把它存起來。 下次做完案子,別急著更新作品集 花 30 分鐘,用它寫一篇 500 字的案例研究。 它的價值,絕對超過你花 3 天美化的作品集。 點我下載 👇 https://docs.google.com/document/d/1T6rtButA3ysAeWE2gsFwDfLc3LSNuTbU1ZJp3Nhd7Zg/edit?usp=sharing PS: AI寫出來的東西,你還是要自己潤飾過喔!
1 like • Oct 23
我後來測試一下,生出來的文章是這樣(不過我是用youtube影片的內容測試的喔@@): 「你是否也陷入了『高薪內捲』的悖論?白天是產值驚人的核心工程師,晚上卻被『中年失業』的恐懼壓得夜不能寐?」 這是我客戶 A 先生(97年,資深軟體工程師)找我時的開場白。 他語速極快,幾乎沒有標點符號:「我專升本上來的,底子沒人家好。現在 IT 內捲這麼嚴重,裁員風波不斷,我每天都覺得自己快被幹掉了。我下面還有個弟弟,家裡也開始催婚...」 他描述自己像被困在一個「小黑屋」裡。為了對抗恐懼,他下班後瘋狂「加課外的學習」,把所有時間都塞滿了課程。但這種恐慌性的勤奮,非但沒有緩解焦慮,反而讓他付出了慘痛的代價。 「我前女友...我們三個月前分手了。」他聲音沉了下來,「她說我自私,下暴雨她想我去送傘,我滿腦子都是工作和裁員,根本沒精力去關心她。我把所有的煩躁都鎖在心裡,我沒辦法對她好...我搞砸了。」 這就是最典型的「焦慮反噬」: A 先生的問題,已經不是「未來可能失業」,而是「對未來失業的恐懼」,正在讓他「現在就失去一切」。他還沒等到中年的危機,就已經親手引爆了當下的親密關係危機。 A 先生來找我,原以為需要的是一份「保證不被裁員的技能學習地圖」。 許多顧問可能會立刻給他排滿最新的技術棧(Tactics),但我告訴他,這是在用「戰術上的勤奮」掩蓋「戰略上的懶惰」。 我的核心洞察是:「我們必須先處理『正在反噬的現在』,而不是『尚未發生的未來』。」 我向他提出了「威脅反噬阻斷」(Threat Backlash Interruption)的策略觀點。 我問他:「你對『中年失業』的恐懼,和你『現在失戀』,哪一個是真實發生的?」 他愣住了。 我們做的第一件事,不是規劃他的 Python 或 Go 語言路徑,而是進行「恐懼沙盤推演」(Fear Sandbox Simulation)。我引導他直面最壞的情況: 「好,假設你 40 歲真的失業了,會發生什麼?」 「...我可能會找不到現在薪水的工作。」 「然後呢?你會流落街頭、會餓死嗎?」 「...應該不至於。我向下兼容,找個小公司,或者接案子,總能活下去。」 當他親口說出「不至於餓死」時,那個盤踞在他心中的巨大恐懼,第一次開始縮小。他意識到,他一直被一個「高機率不會發生」的極端恐懼所癱瘓。 接著,我們執行「阻斷」。我指出,他對失眠的焦慮,遠比失眠本身更傷害身體。同理,他對失業的焦慮,已經成為一顆「毒瘤」,正在「反噬」他的生活。 核心轉變是:將他的精力從「對抗一個想像中的未來」轉移到「經營一個真實存在的現在」。 他需要割掉的不是「可能的威脅」,而是「有害的焦慮」。 在我們為期三個月的諮詢中,A 先生的轉變是肉眼可見的。 1. 心態重置: 他不再是那個語速飛快、被恐懼追著跑的工程師。在我們的後續對話中,他變得沉穩、專注。他自評的「日常焦慮指數」從 9/10 降至 4/10。 2. 行為重構: 我們重新定義了他的「努力」。他的時間分配從「100% 恐慌性學習」調整為「60% 策略性成長 + 40% 生活品質經營」(包括健身、社交以及修復人際關係)。 3. 關鍵突破: 他主動聯繫了前女友,不是為了複合,而是為自己過去幾個月因焦慮而導致的「自私」和「封閉」,進行了一次成熟的道歉。這對他而言意義重大——他奪回了處理「當下」生活的主動權。 在諮詢結束時,他給了我一句反饋:「我過去一年都在為『萬一失業』做準備,結果卻失去了工作之外的一切。現在我明白,最好的職涯安全感,來自於一個平衡且健康的『現在』。」 許多高壓行業的專業人士,都像 A 先生一樣,被「預期性焦慮」綁架。你是否也在用「戰術勤奮」來麻痺「戰略焦慮」? 我想與你分享這套「焦慮反噬阻斷」的四步驟自我檢測法: 1. 識別 (Identify): 問自己,我此刻的焦慮,是來自一個「真實且迫切的威脅」(例如:明天就要交的報告),還是一個「模糊且遙遠的預期」(例如:十年後可能失業)? 2. 沙推 (Simulate): 如果那個「預期恐懼」真的發生了,我能想像的最壞情況是什麼?(例如:中年失業)。然後推演下去:我會餓死嗎?我會失去所有技能嗎?我是否完全沒有向下兼容或轉型的可能?(99% 的情況下,答案是否定的)。 3. 阻斷 (Interrupt): 關鍵一步。問自己:我對這個「預期恐懼」的擔憂,是否正在「反噬」我當下的重要事務?(例如:它是否讓我對伴侶不耐煩?是否讓我飲食失調?是否讓我無法專注當下的工作?)。 4. 重置 (Reset): 如果答案為「是」,你必須立刻「阻斷」。將你的注意力從「未來」拉回「現在」。去做一件能「立刻」改善你「當下」狀態的具體小事——可能是去健身房、可能是給家人打個電話,也可能只是好好睡一覺。
1 like • Oct 24
@Gary Yang 我知道,這只是先嘗試,後續想設計修文的工作流,謝謝你的分享,很有幫助
歡迎報到!寫一下你的介紹,以及你期待在這裡發生什麼有趣的事?
歡迎加入「一人事業 AI 實驗室」,我是 Gary。 很高興你能來到這裡,這代表你已經準備好要進化你的事業了。 在我們開始深入探討各種 AI 工具與商業模式前, 請花兩分鐘完成你的首次簽到,這能幫助我以及所有社群成員更了解你的需求。 請留言分享以下三點: 1. 你的專業背景? (例如:我是有 5 年經驗的 UI 設計師) 2. 你的進化路徑? (你目前比較傾向路徑一「強化接案」,還是路徑二「轉型課程」?) 3. 你的工作模式? (分享一張最能代表你工作狀態的照片) 我的範例: 我是 Gary,一位創業多年的整合行銷接案者。 我目前正走在路徑二上,並且不斷透過 AI 優化我的事業系統。 期待看到你的自我介紹嘿!
歡迎報到!寫一下你的介紹,以及你期待在這裡發生什麼有趣的事?
2 likes • Oct 23
大家好,我是東 我是職業軍人出身,服役20年後退伍,之後學習多媒體(圖像、影片)編輯、生成式AI運用及行銷,現在是南部一家水果原物料公司的美術及行銷專員,運用AI做過社群貼文及圖像的製作、商標設計、FB廣告投放策略設計、市場調查等等,不過我這些專業才剛接觸一年,實務經驗更少,希望能跟大家一同學習交流。 興趣是聯盟戰旗、教育學、知識管理(ob及卡片盒筆記法)、心理學及哲學,也有vibecoding 製作專案的經驗,但只是興趣研究的程度就是了。 希望未來能夠將AI運用、專業知識及興趣相結合,發揮整合價值。 大概是這樣子。
Vibe coding 專案: 給LLM使用的 danbooru 標籤查詢資料庫
azuma520/Prompt-Scribe: 一個遵循兩階段混合式架構的 AI Prompt 標籤管理與分類系統 Prompt-Scribe 是一個以 語意理解、資料結構化與提示詞優化 為核心的專案。它將資料處理、語意分析、與 API 服務整合成一個可持續擴充的系統,目的是建立出能被 LLM 有效使用的 提示詞知識庫,未來希望能發展智能生成介面(規劃中)。 目前系統包含三大核心層級: 1. Stage 1 — Data Pipeline處理與整理提示詞資料,建立多層標籤關聯與語意權重結構,並以 SQLite / Supabase 儲存為語意資料集。 2. Stage 2 — Smart API使用 FastAPI 架構,提供搜尋、推薦、與語意生成端點,整合 Redis 與記憶體快取以提升查詢效能。 3. Spec-Kit 協作層採用 SDD / Spec Kit 流程,由 AI 與開發者共同維護規格與測試,自動生成 API contract、測試與文件,確保版本穩定性。 ⚙️ 技術重點 - 🧩 後端框架:FastAPI + Pydantic - 🧠 資料層:Supabase / SQLite(具備遷移工具) - ☁️ 部署支援:Docker、Railway、Vercel
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東杰 楊
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Jie

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