Tänään generatiivisen tekoälyn koulutusohjelmassa syvennyimme kuvien generointiin.
Kävimme läpi mm.:
– miten tekoäly “oppii” tuottamaan kuvia
– miten mallit kouluttavat itseään vaihe vaiheelta kohti parempaa lopputulosta
– ja miksi kuvien generointi toimii eri logiikalla kuin tekstin tuottaminen
Keskeisin huomio: Vaikka sekä teksti että kuvat syntyvät generatiivisilla malleilla, niiden taustalla oleva oppiminen ja hienosäätö eroavat merkittävästi toisistaan.
Tekoälyn taustalla ei ole tallennettua kuvapankkia, vaan jokainen luotu kuva on uniikki.
Tekstin kohdalla korostuu kielellinen rakenne ja konteksti. Kuvien kohdalla taas mallin täytyy ymmärtää muotoja, mittasuhteita, valaistusta, värejä ja visuaalisia suhteita ja oppia yhdistämään ne mielekkääksi kokonaisuudeksi.
Tämä auttaa myös hahmottamaan, miksi kuvien promptaus vaatii usein hieman erilaista ajattelua kuin tekstin kehotteet.
Mitä ajatuksia tämän päivän aihe herätti sinussa? Oliko jokin erityisen oivaltavaa tai uutta tietoa?
📌 Pieni lisä tiedoksi:
Uudistettu ja päivitetty koulutusohjelma on avoinna vain sen ostaneille osallistujille.
Jos olet jo aiemmin suorittanut tason 1 sertifikaattikoulutuksen, mutta haluaisit:
– ikuisen pääsyn uudistettuihin koulutusmateriaaleihin
– osallistumisoikeuden tuleville koulutuskierroksille (jatkossa 2 kertaa vuodessa)
– tai olet kiinnostunut myös huhtikuussa alkavasta tekoälyagentti-koulutusohjelmasta,
voit olla yhteydessä sähköpostitse asiakaspalveluun.
✉️ Laita viestiä osoitteeseen hello@champaion.com ja kerromme mielellämme lisää 😊