Olemme puhuneet muutaman kerran siitä, miten kk-maksullista bottia voisi hallita. Olen pohtinut sellaista vaihtoehtoa räätälöidyn botin osalta, että botin kehote, knowledge-tiedostot yms tallennetaan asiakkaan nimellä itselle talteen. Luodaan botti, jossa lukee asiakas eli botti on tunnistettava ja jaetaan se asiakkaalle. Jos/kun asiakas ei maksa kk-taksaa, botin voi yksinkertaisesti poistaa. Jos asiakas sitten haluaa palata, rakentaa botin olemassa olevilla tiedoilla uudelleen. En ole testannut tätä ja edellyttää toki hieman jumppaamista poistaa-palauttaa, mutta teoriassa tällä tavalla voitaneen botin käyttöä hallita?

Moi! Mihin se Slack-kanavan kutsu työtilaan olis pitänyt tulla?

Huomenna alkaa seuraava jakso ja huomasin pääsyn olevan vielä lukossa. @Tuija Räisänen taisi olla myös jatkamassa, @Heidi Rissanen kin todnäk mukana. Miten teillä? Vai avautuuko kaikille vasta aamulla?

Tämän aamun koulutuksessa keskityimme bottien jatkokehittämiseen ja erityisesti siihen, miten taustakehotetta kannattaa tarkastella vaihe vaiheelta, jos lopputulos ei ole toivotun kaltainen. Tässä kohtaa “toimimattomuus” ei tarkoita sitä, että botti olisi rikki. Useimmiten kyse on siitä, että lopputulos ei ole riittävän laadukas tai käyttökelpoinen. Yksi keskeinen oivallus oli, että bottien kehittäminen on usein enemmän kehotesuunnittelun hienosäätöä ja testaamista kuin teknistä rakentamista. Kolme tyypillisintä kehoteongelmaa: 1. Roolitus on kirjoitettu liian yleiselle tasolle. Esimerkiksi: “toimi asiantuntijana” Tällöin jää avoimeksi tärkeä kysymys: Minkä alan asiantuntijana? 2. Toinen yleinen ongelma syntyy, kun: – rooli on määritelty yhteen tarkoitukseen – mutta tehtävä ohjaa bottia tekemään jotain muuta 3. Lisäksi prosessi voi olla kuvattu: – liian epätarkasti – tai epäloogisessa järjestyksessä Tällöin botti kyllä vastaa, mutta lopputulos ei ole johdonmukainen tai toistettavissa. 🔹 Koulutuksessa kävimme läpi, miten tekoälyä voi hyödyntää itse kehotteen rakentamisessa. Keskeinen huomio oli tämä: Tekoälyltä kannattaa pyytää apua pieniin osiin pilkottuna, ei valmiina kokonaisuutena. Esimerkiksi: – pyydä apua roolin tarkentamiseen – pyydä prosessin jäsentämistä vaiheisiin Kun kehote rakennetaan vaiheittain, lopputulos on yleensä huomattavasti laadukkaampi. 🔹 Tärkeä muistaa: Käyttäjän antama kehote ei ole ainoa ohjaava tekijä. Tekoälyn kielimallin taustalla on myös valmiiksi rakennettua ohjeistusta ja toimintalogiikkaa, joka vaikuttaa siihen, miten se tuottaa vastauksia. Siksi on hyödyllistä ymmärtää ero: – mitä käyttäjä pystyy ohjaamaan kehotteella – ja mikä osa toiminnasta perustuu mallin sisäisiin sääntöihin Botin tuottama lopputulos ei siis ole sattumaa. Se rakentuu viidestä asiasta: ✔ selkeä rooli ✔ tarkasti määritelty tehtävä ✔ looginen prosessi ✔ laatua määrittelevät kriteerit ✔ kaikki kyseiseen tehtävään annetut taustatiedot Kun nämä ovat linjassa, myös lopputulos on tasalaatuisempi.

Kaverin facepostauksesta bongattua: GPT-5.4 julkaistu 5.3.2026 – tiivistetty katsaus OpenAI julkaisi GPT-5.4:n uutena “frontier model”-mallina vaativaan asiantuntijatyöhön. Saatavuus (rollout): • ChatGPT: GPT-5.4 Thinking → Plus / Team / Pro käyttäjille • GPT-5.4 Pro → Enterprise, Edu ja API (** ja nuo molemmat ovat business-versiossa) • Käyttöönotto tapahtuu vaiheittain. VAHVISTAMATTOMAT ennakkotiedot Keskeisistä parannuksista GPT-5.4 vs GPT-5.3: Parempi päättely ja tarkkuus • Virheelliset väitteet 33 % harvinaisempia • Vastauksissa 18 % vähemmän virheitä Agentti-ominaisuudet • Ensimmäinen yleismalli, joka pystyy käyttämään tietokonetta ja ohjelmistoja suoraan. • Voi käyttää hiiri- ja näppäinkomentoja sekä automaatiota. Koodaus + analyysi yhdessä mallissa • Parempi koodaus, dokumenttianalyysi ja työkalujen käyttö. Suurempi konteksti • Jopa ~1 miljoona tokenia • Mahdollistaa erittäin pitkien dokumenttien käsittelyn. YksinkertaiSTETTUNA: • GPT-5.3 → nopea yleismalli • GPT-5.4 → analyysi + koodaus + agenttiominaisuudet samassa mallissa Mallia pidetään erityisen vahvana tietotyössä (analyysi, tutkimus, ohjelmointi ja dokumentit). Lähteet: OpenAI – GPT-5.4 https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ OpenAI model docs Uutisartikkeli