Zgłoszenia nadesłały topowe agencje z Polski, agencje butikowe oraz freelancerzy. Wiele zgłoszeń myślę, że pokazuje to ogólny przekrój tego co się dzieje w branży. Moje wnioski: → AI to nie ciekawy ficzer, to realny wpływ na efektywność kampanii → Strategia to nie pusty frazes. jeśli MŚP nie ma strategii i działu marketingu to trzeba im pomóc połapać całe customer journey. Sam snajper nie wygra meczu. → Analityka, hurtownie danych, sGTM - technologia pomaga dowozić wynik, rywalizować na trudnym rynku. → Wysoki ROAS, 900% a może 10000%? Wolne żarty. Sędzia patrzy na to jak na wysoki LTV:CAC → Skuteczna reklama dociera do odpowiednich osób, w odpowiednim czasie z odpowiednim komunikatem (produktem). AI w Google i Meta Ads są super, ale tak dobrze nie znają naszego biznesu. → Wciąż zapominamy, że walczymy o intencję a nie o słowa kluczowe. Content piszemy nie pod ruch i sztuczne staty, ale pod zainteresowanie i decyzje. → UX i architektura informacji ważniejsza od 'seo technicznego' i poprawiania ALT-ów. SXO to dla niektórych była chwilowa moda? → W dobie liczy się MARKA, silna i rozpoznawalna. Cel każdej marki to bycie Top Of Mind. Pracujemy więc nie nad linkbuilding a siły przerzucamy na ePR. Kto ma odpowiadać w MŚP za PR skoro nie ma nawet działu marketingu? → Poza kilkoma wyróżnikami, wszyscy prowadzimy SEO, Ads, E-commerce w ten sam sposób. Różnimy się nieznacznie. Przypomnę, że bez wyróżników jesteśmy tacy sami jak inni, beżowi, nijacy ... Podstawowe prawo marketingu brzmi - wyróżnij się albo zgiń. W marketingu internetowym możemy wyróżnić się poprzez technologię, dane, AI, strategię multichannel. Przy okazji tych przemyśleń chcę zapowiedzieć nadchodzące szkolenie online na którym przybliżam najważniejsze aspekty budowania strategii marketingowej, wykorzystania technologii, danych i AI. W najbliższym czasie przedstawię więcej szczegółów. Stay tuned... #ITOSIĘLICZY

Komentarz: uważam, że niedługo czeka nas wysyp rozwiązań napędzanych MCP i agentami. Pracuję nad kilkoma projektami, z tego co wiem Wy również. Z chęcią podyskutuję w tym temacie. [Audyt GA4 w 4 minuty z Claude MCP] https://measureu.com/ga4-audit-mcp/ Claude MCP + GA4 Admin API = pelny audyt property w 4 minuty. Podlaczasz dwa pliki konfiguracyjne, odpalasz jedno polecenie i Claude przechodzi przez konfiguracje streamu, zdarzenia, filtry, grupy kanalow. To co zajmowalo 3-4 godziny recznego klikania teraz robi AI w jednym prompcie. WNIOSKI: Claude MCP otwiera nowa ere audytow analitycznych. GA4 Admin API daje pelny dostep do konfiguracji property — w polaczeniu z LLM-em to game-changer dla analitykow i konsultantow. W PRAKTYCE: Wdrozenie natychmiast — podlacz GA4 do Claude MCP i zautomatyzuj audyty klientow. Mozna tez budowac wlasne checki (np. "sprawdz czy consent mode jest poprawnie skonfigurowany"). Oszczednosc: ~3h na audyt. [How to backfill GA4 data in BigQuery] https://optimizesmart.com/blog/how-to-backfill-ga4-data-in-bigquery/ Optimize Smart opublikowal tutorial o backfillowaniu danych GA4 w BigQuery. Problem znany kazdemu kto wlaczyl eksport BQ po kilku miesiacach od startu property — luka w danych historycznych. WNIOSKI: Backfill GA4 → BQ wymaga eksportu za posrednictwem GA4 Admin API lub recznego uzupelnienia tabel. Nie mozna cofnac eksportu wstecz natywnie — trzeba obejsc ograniczenie. W PRAKTYCE: Jesli masz klientow z GA4 bez eksportu BQ — wlacz go teraz. Kazdy dzien bez eksportu to stracone dane. Dla istniejacych luk uzyj backfillu wg tego poradnika. [GA4 BigQuery Attribution Tutorial] https://optimizesmart.com/blog/ga4-bigquery-attribution-tutorial/ Kompleksowy poradnik atrybucji GA4 w BigQuery — jak zbudowac wlasne modele atrybucji poza ograniczeniami interfejsu GA4.

Data News → GA4 Scenario Planner i Projections — GA4 dostał narzędzia do modelowania scenariuszy “what-if” i prognozowania metryk. Planowanie oparte na danych bezpośrednio w interfejsie Analytics. → GA4 MCP Server – odpytywanie danych w języku naturalnym — Google wypuścił oficjalny MCP Server do GA4. Można zadawać pytania o dane, zamiast szukać raportów w interfejsie. → Audyt GA4 w 4 minuty zamiast 4 godzin (MeasureU + Claude) — MeasureU pokazał workflow audytu GA4 z AI, który skraca pracę z godzin do minut. Claude Code jako narzędzie audytowe. → Consent banner → Server-Side GTM — Jeśli masz baner consent, jesteś bliżej sGTM niż myślisz. MeasureU pokazuje, że istniejąca infrastruktura consent to połowa drogi do wdrożenia. → Google Ads tracking na Shopify z sGTM — Analytics Mania opisuje gotowy setup śledzenia konwersji Google Ads dla Shopify przez server-side GTM. Ruch AI już widoczny w GA4. → Google: 5 sposobów współpracy z agentowymi doradcami Ads/Analytics — Oficjalne best practices od Google na współpracę z Ads Advisor i Analytics Advisor. 5 konkretnych wskazówek. → BigQuery – query parameters i Global Queries — Nowe funkcje w BQ ułatwiają pracę z powtarzalnymi zapytaniami. Przydatne dla zespołów pracujących z danymi GA4 w BigQuery. → Fivetran – nowe konektory Criteo, Shopify, Slack — Criteo dostał custom reports, Shopify nowe kolumny transakcji, Snowflake wsparcie NaN/Infinity. Plus podgląd zmian schematu w dashboardzie. → Ruch AI na stronach skoczył o 187% — Automatyczny ruch webowy wzrósł o 23,5% r/r, a ruch napędzany przez AI aż o 187%. Konieczne filtrowanie botów AI w raportach GA4. AI News → OpenAI zamyka Sorę — Generator wideo Sora okazał się kosztownym błędem. OpenAI rezygnuje z projektów pobocznych, skupia się na enterprise i developer tools. → ChatGPT: 100 mln USD z reklam, self-serve od kwietnia — Reklamy wyświetlane przy 20% zapytań na free tier w USA przyniosły 100 mln USD. Od kwietnia self-serve ads i ekspansja na kolejne kraje. → Agenci AI generują już 10% przychodów dla niektórych marek — Rynek agentic commerce szacowany na 1 bln USD. Marki niewidoczne dla agentów AI tracą przychody.