@Matt Korobacz dzięki, co się da wrzucę w agendę

@Matt Korobacz materiał planuję na ten weekend. Natomiast odpowiadając na pytania: - najważniejsze przy pracy na danych jest zadbanie o czystość GA4. Zaczynam od audytu jakości danych i już na wejściu eliminujemy kluczowe problemy. Następnie czyszczę dane uwzględniając gclid/fbclid. Ostatnim krokiem jest zbudowanie modeli atrybucji - last click non direct czy linear. - robię arkusz z source medium do wykluczenia. - unifikuję źródła, czyszczę np. fb, FB, Facebook, facebook do jednego medium facebook. - taką tabelę łączę z pozostałymi kanałami po UTM, z ich jakością bywa różnie więc jeśli są jakieś typowe błędy to je na tym etapie czyścimy. Dobrą praktyką jest przekazywanie click_id, fbclick i innych parametrów. - Dodatkowe parametry w URL mogą być z różnych powodów gubione, możemy w tym miejscu posiłkować się tagowaniem po stronie serwera SST. - atrybucję buduję z poziomu surówki GA4, stosuję niepowtarzalne wystąpienie źródła. W atrybucję do końca nie wierzę. Trzeba wyjść od tego, że jeśli nie mamy user_id na każdym etapie podróży klienta a ścieżka jest długa to każdy model kłamie. Daje to pewien obraz, ale wciąż niedokładny. Najefektywniejsze są badania inkrementalne czy MMM. - Współpracuję z inżynierami danych, piszemy własne APi lub korzystam z fivetran - najtaniej, stabilnie. Supermetrics wychodzi bardzo drogo. - do każdej metryki dodaję przedrostek, skąd pochodzi np. transactions_ga4, transactions_ads, transactions_erp - przygotowuję arkusze w sheets, dużo na nich pracuję. Łatwo je zintegrowac z BQ. Robię arkusze pod KPI czy koszty dodatkowe. - Arkusze z KPI mają zakres dat 'od' - 'do'. Przetwarzam to w BQ AVG per dzień i blenduję z danymi. - tabele produktu, atrybucji to osobne tabelki. Staram się wrzucić maksymalnie dużo w jedną tabele i unikać relacyjnych pod pracę w Looker Studio. Ma to swoje minusy, tak jak sam Looker. Pod powerBI pracuję na relacyjnych. - w hurtowni nie robię danych obliczeniowych, obliczenia w Looker/PowerBI. - datasety postają same dla GA4, GSC, Google Ads z transferów. Podobnie Fivetran. Staram się tworzyć lokalizację EU. - nie polecam transferu FB ads z BQ. - nie da się dograć danych historycznych GA4, ale czasami się tego podejmuję wykorzystując transfer. Ma to swoje minusy np. brak możliwości atrybuowania. - warto korzystać z mechanizmu pipelines - > data form. - warto spiąć gita po API - przy dożych projektach partycjonowanie i klastrowanie - najważniejsze to przyjęcie architektury i modelu danych. Czasami to model gwiazdy, v2, ... to co teraz robię to najczęściej data mart. Modelowanie najczęściej pod Looker - tabelka flat, którą Looker najbardziej lubi.

@Daniel Ura jeszcze pogadamy :)

@Dav Patrykowski to dobrze :) Musimy i my coś ponownie nagrać.