我整理了一個 Dataset 清單，讓大家可以運用在自己的數據作品～ 如果想知道如何選擇一個高價值的資料集，可以參考這個章節

各位，有些 Data相關創作者 已經悄悄加入我們社群…… 而且他們都有超棒的線上/線下資源，也很樂意跟大家互動分享喔～ 今天一次介紹給大家！ p.s 之後有新的 Data相關創作者 加入，會陸續更新喔～ p.p.s 如果你也是的話，請私訊讓我知道，我也想介紹給大家！ ▋Excel 小隊長 Hi 大家好～我們是 Excel @小 隊長！我們來自營運 & ⾏銷跨領域背景、有 5 年Data Analyst / Business Analyst 的經驗，希望把複雜的數據技術，用 excel 這個語言轉化為職場人可⽤的職場武器～ 帳號傳送門：excel.captain ▋Jeff Kao | Data Storyteller @Jeff Kao 有多年數據架構與應用經驗，同時協助 Tableau 台灣社群經營。主要分享數據職涯、BI、AI 等相關活動與個人經驗。是知名的臉書社團「Tableau Taiwan User Group」的共同經營者之一喔～ 帳號傳送門：jeff_data.bi ▋John | 商業&數據分析｜職涯筆記 Hi 大家好！我是 @John Lee，一位從行銷轉職的FMCG商業分析師，常常分享關於轉職/外商/職場/商業分析等內容，如果各位有興趣不妨一起交流囉！ 帳號傳送門：johnlife_ins ▋鋼鐵 V （薇琪）| 職場作家 | 數據分析 @Vicky Hsu FMCG/精品外商 7 年 CRM 數據分析跟 1 年策略分析，5年職場專欄作家，Hahow 破千商業英文課。近期專精於 n8n 自動化教學。 帳號傳送門：ironv.careerlife ▋146小隻小資女｜AI應用/自動化 @Irene Chuang 是AI 應用與自動化工具教學的內容創作者。 專門用簡單好懂的方式，幫助上班族提升工作效率與數位能力。 帳號傳送門：daily146_ ▋Kai｜不是個資料科學家 嗨大家好，我是 @Kai Huang！ 我喜歡打造產品，也相信數據能帶我們做出更好的決策！Threads 上的內容雖然多是 A/B 測試，但我其實對「如何做出決策」更感興趣。我和朋友一起經營數據社群《數據人之夜》，也有一個不小心變成年更的 podcast《不是個資料科學家》。 帳號傳送門：kai.ddd_

▋昨天收到一位夥伴的私訊，問到這個很好的問題： Hi Chris 我有考慮轉往資料分析方面的領域，但一直有個問題很困惑。 現在有很多 AI 工具可來協助分析或視覺化，在不考慮資訊外洩的情況下，數據分析的職缺是不是前景比較堪憂？相較於 Data Scientist 和 Data Engineer 大家有什麼想法嗎？ ▋以下是我的理解 AI 工具的確可來「協助」分析或視覺化，不過工具也是人在使用，如何分析還是取決於人。 這就像當初發明了 Excel 這個工具，大家覺得很神奇，做很多事情都簡單很多，但是 Excel 怎麼使用、用了好不好，還是可以差很多的。 所以說，分析師最大的價值，不是在「操作工具」（這個最容易被AI取代），而是你的分析邏輯、理論知識、解決問題能力、執行能力、溝通與說服能力、需求搜集、stakeholder management。 所以說 ➔ 數據分析師，不會被「AI 工具」取代 ▋總結 Always move beyond the tools. 工具會更新迭代，但是底層需求不變，企業還是要找方法滿足的 我們當數據分析師，就是保持開放學習的心態，以不變應萬變～ p.s 基本的數據分析，就像是當初英文一樣正在普及化。隨著工具和 AI 愈來越好用，會有越多人學會，變成基本門檻，所以 DA 的價值不能隨著「工具」跑。 （當然，英文不好的人也大有人在🤣 英文好還是很有優勢的 （光 Excel 強還是可以打趴一群人

▌SQL 寫的順序： SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY ▌SQL 真實執行順序： 1️⃣ FROM / JOIN — 先找出資料表、連接來源 2️⃣ WHERE — 過濾掉不符合條件的資料 3️⃣ GROUP BY — 依照欄位分組 4️⃣ HAVING — 過濾分組後的結果 5️⃣ SELECT — 決定要顯示哪些欄位或計算結果 6️⃣ DISTINCT — 移除重複 7️⃣ ORDER BY — 排序 8️⃣ LIMIT / OFFSET — 最後取你要的筆數 大家在學習 SQL 上還知道有什麼誤區或心得嗎？ 請留言分享給大家～

我在Notion共筆裡，加入這 6 篇文章！ 真的寫得超級好，當初看到很震驚 如果對於 雲端運算、Big Data、機器學習、深度學習 理解不深，可以花點時間看看！ 我看過網路上大部分都是雜訊，但這 6 篇絕對很精華， 100% worth your time！