Dec '25 (edited) • ❤️ 價值分享
數據分析，只有這四種（不分產業）：
1️⃣ 𝐎𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 營運分析
2️⃣ 𝐌𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐢𝐧𝐠 / 𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦𝐞𝐫 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 行銷 / 客戶分析
3️⃣ 𝐅𝐢𝐧𝐚𝐧𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 財務分析
4️⃣ 𝐏𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 人力分析
不論走到哪個產業，都是一樣的。
你適合走哪一個呢？
👇 底下一一解釋給你聽：
1️⃣ 𝐎𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 營運分析
跟公司內部營運相關，有 2 種職位：
▌職位1 - 𝐎𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭（營運分析師）
目標：利用數據提升流程效率。
核心 KPI：
(1) 落後指標
- Cost per unit / case（單位成本）↓
(2) 領先指標
- Cycle time（生產週期）↓
- Capacity utilization（產能利用率）↑
▌職位2 - 𝐒𝐮𝐩𝐩𝐥𝐲 𝐂𝐡𝐚𝐢𝐧 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭（供應鏈分析師）
目標：關注從採購到交付的整體流程效率。
核心 KPI：
- Inventory turnover（庫存週轉率）↑
- Order fulfillment cycle time（訂單履行週期）↓
- Lead time（前置時間）↓
- Takt time（生產節拍 / 節拍時間）
- On-time delivery rate（準時交付率）↑
- Production rate（生產率）↑
- Production & procurement cost（生產&採購成本）↓
- 運輸物流成本↓
- 需求／供給預測準確率 ↑
- 供應商績效（成本、品質、準時性）
這些職位 support 的決策者：
- Operations Manager 營運主管
- Supply Chain Lead 供應鏈主管
- Department Head 部門負責人
2️⃣ 𝐌𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐢𝐧𝐠 / 𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦𝐞𝐫 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 行銷 / 客戶分析
與公司對外獲客相關，有 2 種職位：
▌職位1 - 𝐂𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦𝐞𝐫 𝐈𝐧𝐬𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭（客戶洞察分析師）
目標：研究客戶行為與數據，以提升留存與忠誠度。
核心 KPI：
(1) 落後指標
- NRR（= Net Revenue Retention 淨營收留存）↑
- LTV（= Lifetime value 客戶終身價值）↑
(2) 領先指標
- Activation Rate（啟用率）↑
- M+1 Cohort Retention（次月留存）↑
- CAC（= Customer Acquisition Cost 獲客成本）↓
▌職位2 - 𝐌𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭（行銷資料分析師）
目標：專注於行銷轉換、活動成效、銷售表現。
核心 KPI：
- Conversion rate（轉換率）↑
- Open rate（開啟率）↑
- CTR（= Click-through Rate 點擊率）↑
- CAC（= Customer Acquisition Cost 獲客成本）↓
其他 行銷 / 客戶 分析指標：
- CPC（= Cost Per Click 單次點擊的成本）↓
- ROAS（= Return On Ads Spent 廣告投放報酬率）↑
- MQL 數量（= Marketing Qualified Leads）↑
- SQL 數量（= Sales Qualified Leads）↑
- DAU 數量（= Daily Active Users 日活躍用戶）↑
- MAU 數量（= Monthly Active Users 月活躍用戶）↑
- 客服工單處理時間（Ticket Resolution Time for Customer Success）↓
- NPS（= Net Promoter Score 淨推薦值）↑
- 客戶滿意度↑
- 客戶流失原因
這些職位 support 的決策者：
- Head of Marketing 行銷主管
- Growth Lead 成長主管
- Head of Customer Success 客戶成功主管
- Product Manager 產品 PM
3️⃣ 𝐅𝐢𝐧𝐚𝐧𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 財務分析
跟公司財務相關，有 2 種職位：
▌職位1 - 𝐅𝐢𝐧𝐚𝐧𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 (𝐅𝐏&𝐀) （財務分析師）
目標：分析財務數據與 KPI，建立模型、做差異分析（實際 vs. 預算），協助管理層進行預算與預測。
核心 KPI：
(1) 落後指標
- Revenue（營收）↑
- Operating margin（營業利益率）↑
- Operating cash flow（營業現金流）↑
(2) 領先指標
- Budget variance by cost center（各成本中心預算差異）↓
- Unit cost or cost per output （單位成本/每單位產出成本）↓
▌職位2 - 𝐁𝐮𝐝𝐠𝐞𝐭 / 𝐂𝐨𝐬𝐭 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭（預算/成本分析師）
目標：專注「資源效率」，負責預算制定、追蹤與調整。
✦ 工作流程
- 選擇適合的預算類型（滾動、固定、彈性等）
- 決定分析頻率（每月／季／年）
- 收集收入、支出、現金流資料
- 檢查實際 vs. 預算差異
- 找出成本改善或資源重分配的機會
- 提出預算調整建議
其他 財務分析 指標：
- Net profit margin（淨利率）↑
- Gross margin（毛利率）↑
- Working capital（營運資金）↑
- Current ratio（流動比率）、 Quick ratio（速動比率）↑
- D/E ratio（= Debt-to-equity ratio 負債權益比）
- Accounts receivable turnover（應收帳款週轉率）↑
- Inventory turnover（存貨週轉率）↑
這些職位 support 的決策者：
- CFO 財務長
- VP Finance 財務副總
- FP&A 經理
4️⃣ 𝐏𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 人力分析
跟內部人力資源有關，有 2 種職位：
▌職位1 - 𝐇𝐑/𝐏𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 （人資數據分析師）
目標：整合 HR 資料來協助制定 HR 策略、提升員工滿意度。
核心 KPI：
(1) 落後指標
- Turnover rate（離職率）↓
- QoH（= Quality of Hire 新進品質）↑
(2) 領先指標
- Time-to-fill（職位填補時間）↓
- Offer acceptance rate（錄取接受率）↑
- Engagement Index（員工敬業度指數）↑
資料來源通常包括 HRIS（人資資訊系統）、薪資、績效、問卷等。
▌職位2 - 𝐓𝐚𝐥𝐞𝐧𝐭 𝐀𝐜𝐪𝐮𝐢𝐬𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐑𝐞𝐜𝐫𝐮𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠) 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 （招募分析師）
目標：專責招募流程分析
- Time-to-fill / Time-to-hire ↓
- CPH（= Cost Per Hire 單位招聘成本）↓
- SoH（= Source of Hire 招募來源成效）↑
- Offer acceptance rate（錄取接受率）↑
- Candidate experience ratings（求職者滿意度）↑
- 各招募階段（面試/錄取）的轉換率↑
- 人才多元化程度 與 招募管道品質↑
這些職位 support 的決策者：
- HRBP（= HR Business Partners 人力資源業務夥伴）
- Hiring managers 招募主管
- People Analytics Lead 人資數據分析主管
⭐️ 特別留意：不要追蹤所有 KPI！
每個領域都有大量指標，並非都是立即需要的。
但企業一定要追蹤對成長最重要的：「北極星指標（North Star Metric）」
——這是最能反映業務目標的核心指標。
下一篇我來講講 North Star Metric。
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數據分析，只有這四種（不分產業）：
