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Meta 的故事：北極星指標（North Star Metric）
為什麼大多數成功的公司，實際上只專注於「一個」指標來驅動決策？
我們稱它為：「北極星指標（North Star Metric）」
今天來聊 Meta 的指標故事。
Meta（前 Facebook）的 CMO、兼任數據分析副總裁 Alex Schultz 曾多次分享，
Meta 在早期做指標分析時，核心只專注在一個指標上：
👉 MAU（Monthly Active Users，月活躍用戶）
不是營收。
不是總註冊數。
而是 MAU。
他解釋，在 Meta 的策略會議中，有一個非常清楚的目標：
「用 Facebook 連結全世界的人。」
公司需要一個「可以量化成功與否」的指標，
而 MAU 是最實際的選擇——
因為它真實反映了「有多少人持續在使用這個服務」，
衡量的是 實際參與（engagement），
而不是像「總註冊數」、「App 下載量」
這種容易被灌水的虛榮指標（vanity metrics）。
不是 20 個 KPI。
不是 20 個衡量方式。
只有 一個。
MAU。
Schultz 指出：
指標本身不是目標，
而只是用來「近似描述與衡量目標」的工具。
他也引用了 Goodhart’s Law（古德哈特定律），
提醒大家：
一旦某個指標成為目標，
人們就會開始「為了指標而行動」，
進而扭曲真實行為。
因此，Meta 設計了非常嚴格的「護欄（guardrails）」來避免這件事發生。
Meta 怎麼避免指標被灌水呢？
Meta 不只單看 MAU，
而是同時觀察多個輔助指標，例如：
- 每週活躍比例（% Weekly Active）
- 每日活躍比例（% Daily Active）
用來確保 MAU 的「品質」，
而不是被「最低程度互動的用戶」灌高。
舉例來說：
如果一個人只是點進一個連結，然後再也沒有回來，
在技術定義上他仍然算是「活躍用戶」，
但這顯然不代表真正的使用價值。
透過專注在 MAU，
Meta 得以：
- 推動產品創新
- 優化 landing page
- 調整用戶獲取（acquisition）策略
- 專注吸引「真正會使用產品的人」
Schultz 強調，
「活躍用戶」這個定義，
徹底改變了團隊對「成長」的思考方式，
不再只是追求獲客數量，而是關注實際使用。
這樣的聚焦，也促使產品模型與合作策略不斷更新，
以提升留存與互動。
Meta 所有決策，幾乎都回到同一個問題：
「這件事，會不會讓 MAU 上升？」
如果答案是否定的，
那這個想法就會被直接捨棄。
同時，像是「不只登入就算活躍」這類的護欄設計，
確保即便只用一個核心 KPI，
也能有效改善留存模型與產品健康度。
使用北極星指標的代價與取捨？
將成功直接綁定在單一指標上，一定有風險：
- 每一個指標都有盲點
- 脫離脈絡單獨使用，可能造成誤判
Meta 的做法是：
- MAU 作為核心導引指標
- 同時搭配嚴謹的背景分析與反向指標（counter-metrics）
確保長期的產品健康與策略成長
其他公司的北極星指標範例👇
許多科技、金融與製造業的領先企業，也都採用「單一北極星指標」來衡量成長與成功：
- Airbnb：Nights Booked（預訂晚數）
- Slack：Daily Active Teams / Daily Messages Sent
- Netflix：Hours Streamed（總觀看時數）
- Uber / Lyft：Rides Taken / Trips Completed（旅程數）
- Robinhood：Monthly Active Traders（月活躍交易者）
- Salesforce：Monthly Recurring Revenue（MRR）
- Plaid：Linked Bank Accounts（連結的銀行帳戶數）
「北極星指標」這個方法，
在 科技業、SaaS 與平台型公司 中尤其普遍，
但在部分金融與工業領域中也同樣適用——
特別是在需要跨團隊對齊、聚焦決策的情境下。
企業幾乎不會真的只追蹤一個指標，
但在 策略、規劃與成長目標 上，
往往會以「北極星指標」作為最高層級的對齊基準。
這個概念告訴我們什麼？
如果你感覺被大量的指標、KPI 數字淹沒，
可能是因為你沒有清楚的「北極星指標」。
數據分析、Dashboard、一切商業決策，
甚至是機器學習模型，
都應由「北極星指標」驅動
「北極星指標」是一個數字，也是不是一個數字，
它代表的是一個有情境、有溫度的商業目標。
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