Feb 16 • 💡 就是愛分享
學 AI
我現在的答案很簡單。
一去動手。
二去看別人怎麼把事情做成。
去看這些人：
他們面對什麼限制，比如算力、預算、時間、團隊能力、業務壓力；
他們怎麼做權衡，準確率和速度怎麼選，模型能力和成本怎麼平衡，優雅和可落地之間怎麼取捨；
他們如何把一個好看的 demo，硬生生磨成一個能賺錢的產品。
這些過程，比任何一本教材都值錢。
AI 發展到 2026 年 竟然還有很多人沉迷書單，結果半年後還是停在原地。而那些進步快的人反而在瘋狂拆別人項目，分析產品決策。
如果非要給建議，那就是少問看什麼書，多問人們當時為什麼這麼做。
理論解決的是理解問題，
案例研究解決的是處理問題，
經驗解決的是承擔後果。
AI 這個領域變化太快了。
書只能給到一個粗的框架，學習案例能給到好的方法，
但實戰才會給到判斷力，而判斷力才是最後真正能帶走的東西。
這個時代最重要的不再是看書，單純的知識已經沒有什麼意義了。因為有了大模型以後，只要是電子化的內容，AI 都能處理。
最重要的是你可以因人而異，針對自己的特性和需求去學習，通過 AI 來實現分層式學習。以前想學一個東西，可能得拿著一本書看半天，現在根本不需要了，你只需要做一件事：打開筆記本電腦，打開麥克風。
當你對 AI 說完你的需求後，讓它直接幫你找出來。這種效率的提升不是一點半點，至少是好幾十倍。
舉個最簡單的例子：
如果你要找公司相關的類似產品，但不確定集團內其他人是否用過，你只需要把這件事跟 AI “口噴”一下，AI 搜索就能直接、精準地幫你找出你想要的東西。這裡面最重要的一點是什麼呢？
以前你要找的話，需要花費大量時間去搜索，在網上搜出一堆垃圾資訊，效率不高。現在有了 AI 搜索，你搜索起來就特別特別快了。
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