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我現在的答案很簡單。 一去動手。 二去看別人怎麼把事情做成。 去看這些人： 他們面對什麼限制，比如算力、預算、時間、團隊能力、業務壓力； 他們怎麼做權衡，準確率和速度怎麼選，模型能力和成本怎麼平衡，優雅和可落地之間怎麼取捨； 他們如何把一個好看的 demo，硬生生磨成一個能賺錢的產品。 這些過程，比任何一本教材都值錢。 AI 發展到 2026 年 竟然還有很多人沉迷書單，結果半年後還是停在原地。而那些進步快的人反而在瘋狂拆別人項目，分析產品決策。 如果非要給建議，那就是少問看什麼書，多問人們當時為什麼這麼做。 理論解決的是理解問題， 案例研究解決的是處理問題， 經驗解決的是承擔後果。 AI 這個領域變化太快了。 書只能給到一個粗的框架，學習案例能給到好的方法， 但實戰才會給到判斷力，而判斷力才是最後真正能帶走的東西。 這個時代最重要的不再是看書，單純的知識已經沒有什麼意義了。因為有了大模型以後，只要是電子化的內容，AI 都能處理。 最重要的是你可以因人而異，針對自己的特性和需求去學習，通過 AI 來實現分層式學習。以前想學一個東西，可能得拿著一本書看半天，現在根本不需要了，你只需要做一件事：打開筆記本電腦，打開麥克風。 當你對 AI 說完你的需求後，讓它直接幫你找出來。這種效率的提升不是一點半點，至少是好幾十倍。 舉個最簡單的例子： 如果你要找公司相關的類似產品，但不確定集團內其他人是否用過，你只需要把這件事跟 AI “口噴”一下，AI 搜索就能直接、精準地幫你找出你想要的東西。這裡面最重要的一點是什麼呢？ 以前你要找的話，需要花費大量時間去搜索，在網上搜出一堆垃圾資訊，效率不高。現在有了 AI 搜索，你搜索起來就特別特別快了。

時間過得真快！ 已二月中旬～ 祝大家 農曆新年快樂！

軟體，從來都不只是功能。 它本質上是流程的控制權。 而 AI 剝奪了程式設計師的這些權利 過去 20 年，軟體做的核心事情只有一件： 把流程固化。 ERP 固化財務流程。 CRM 固化銷售流程。 SaaS 固化所謂的「行業最佳實踐」。 當你的業務不符合系統邏輯時，你通常不會改軟體。 你會改業務。 這就是那場看不見的交易： 廠商定義流程。 企業負責執行。 企業買的不是功能，而是「別人的流程觀」。 現在，結構開始鬆動。 Agent 出現之後，流程不再是寫死的。 它不是： 「如果 A 發生，執行 B。」 而是： 「你的目標是什麼？ 我來推理路徑。」 流程，從固定結構，變成動態生成。 這不是體驗優化。 這是範式遷移。 當流程可以被生成時， 控制權就開始轉移。 從 SaaS 廠商， 轉向真正營運業務的人。 過去，系統告訴你怎麼做。 現在，你告訴系統你要什麼。 軟體第一次不再強制你適配它。 它開始適配你。 這場變化的真正含義，並不是自動化。 而是： 流程設計權的回歸。 在 SaaS 時代， 誰設計流程，誰擁有話語權。 在 Agent 時代， 誰定義問題，誰就定義系統。 技術門檻在下降。 認知門檻在上升。 當生成流程變得廉價， 真正稀缺的能力變成—— 目標定義能力。 結構思考能力。 問題拆解能力。 Agent 不會替你思考。 它只會放大你的結構。 如果你清晰，它會讓你更強。 如果你混亂，它會加速混亂。 很多人以為這是一場效率革命。 我更願意把它看成一次權力再分配。 軟體不再是流程的容器。 它正在變成能力的庫。 而流程，正在回到業務本身。 這不是功能升級。 這是組織形態的演化。

• 作者是資料工程師，業餘做 side projects 時遇到一個痛點：每次開啟新的 AI 對話都要重新解釋專案背景和偏好，AI 沒有"記憶" • 他發現 OpenClaw 的架構很優雅——透過 SOUL、MEMORY、HEARTBEAT 等 markdown 檔案讓 AI 擁有持久化上下文，但 OpenClaw 體積龐大（約 46 萬行 TypeScript），他想要一個更輕的單一檔案版本