上個月還在說 AI 影片太貴、沒辦法批量做素材——Google 昨天直接把價格打下來了。 一直以來，AI 影片生成最大的門檻不是技術，是成本。跑幾次測試就燒掉一筆錢，根本不敢大量迭代。Veo 3.1 Lite 就是衝著這個痛點來的——比 Veo 3.1 Fast 便宜超過 50%，速度一樣快。 🎬 支援 Text-to-Video 和 Image-to-Video 兩種模式 📐 橫式 16:9 / 直式 9:16，720p 和 1080p 都有 ⏱ 時長可選 4秒、6秒、8秒，成本按時長計算 🔊 內建原生音效生成，環境聲、音效自動同步 💰 720p 版本起價 $0.05/秒，一支 6 秒影片只要 $0.30 對我來說最有感的是這個定價結構。現在跑 100 支 6 秒測試影片，總成本才 $30。這個價格，終於讓 UGC 廣告批量測試變得有意義。 不支援 4K 和片段延伸，所以做最終成品還是要搭配 Veo 3.1 Fast 或旗艦版。但做草稿、跑 A/B 測試、批量生成社群素材——Lite 完全夠用。 另外 4 月 7 日 Veo 3.1 Fast 也會跟著降價，整條產品線都在往下壓，這場影片生成的價格戰算是正式開打了。 你現在有在用 AI 影片工具嗎？還是還在觀望？留言聊聊 👇​​​​​​​​​​​​​​​​

你有沒有遇過這種情況——AI 幫你寫好了程式碼，但接下來要開 App 測試、調整 UI、截圖驗證，又得自己手動來一遍？ 這就是 coding agent 一直以來的瓶頸：它只能在終端機裡動作，一旦流程跑到瀏覽器、桌面 App 或系統設定，人就得接手。 Claude Code 三月最大的更新，就是直接打破這道牆。 ━━━ 🖥 Computer Use — Claude 可以直接操控你的螢幕，點擊、打字、開 App、跑測試，不需要額外設定，寫完程式接著就幫你驗收 📱 Dispatch 手機派任 — 在手機上指派任務，Claude 在你桌機上自動執行，做完回來看結果就好，人不在電腦前也能推進工作 🔄 /loop 排程任務 — 類似 Cron 定時跑，每天自動審 PR、監控 CI、同步文件，Claude 變成你的背景值班員 🎙 Voice Mode — 按住空白鍵說話下指令，支援 20 種語言，手忙的時候用嘴巴 coding 📱 Remote Control — 終端機開好 Session，手機遠端操控，程式碼不離開電腦，只走加密聊天通道 ━━━ 我覺得這次更新最關鍵的不是某個單一功能，而是這些功能組合在一起的意義。 Computer Use 讓 Claude 能觸及終端機以外的世界，Dispatch 讓你不用盯著螢幕，/loop 讓它自己排程跑任務，Remote Control 讓你在外面也能遙控。串起來看，這已經不是「寫程式的助手」了，而是一個可以持續運作的自動化 Agent 平台。 目前 Computer Use 只支援 macOS，需要 Pro（$20/月）或 Max 方案，還在研究預覽階段，複雜任務偶爾需要重試。但方向很明確——Anthropic 在把 Claude Code 從工具變成同事。 你會讓 AI 直接操控你的電腦嗎？還是覺得現階段風險太高？留言聊聊 👇 🔗 官方公告：https://claude.com/blog/dispatch-and-computer-use 🔗 Claude Code 文件：https://code.claude.com/docs/en/computer-use

六大通用提示技巧 第一是清晰具體，說明任務目的、細節與數量，讓 Claude 有足夠脈絡理解需求。 第二是提供範例，給出格式或風格樣本，Claude 能更精準對齊你的期望。 第三是引導思考，要求「逐步思考」或「說明推理過程」，複雜問題更容易得到深入回答。 第四是迭代修改，第一次回答不理想時，給出具體修改方向，而不是模糊地說「改好一點」。 第五是善用 Claude 的知識，提供背景脈絡並說明資訊用途，回答才能有的放矢。 第六是角色扮演，請 Claude 扮演特定角色（如供應商、CFO），有助於從多角度分析問題。 各任務類型的技巧 內容創作方面，需指定受眾、語氣、風格與字數限制。資料分析方面，要求固定的輸出結構，例如依序呈現摘要、關鍵指標、趨勢與建議。腦力激盪方面，設定想要的數量、分類標準與輸出格式，讓結果更有條理。 減少幻覺與提升效能的三個原則 首先，允許 Claude 表達不確定，明確告知「不知道就直接說」。 其次，拆解大型任務，分步驟逐一完成，避免遺漏細節。 第三，每次對話都帶入完整脈絡，因為 Claude 不會記憶上一次的對話內容。 整體核心原則是：提示詞越具體、結構越清楚，Claude 的回答品質就越高。模糊的問題，永遠只會得到模糊的答案。

重點整理： Base44 是一個讓任何人都能用自然語言建立生產就緒應用程式的 AI 平台，昨天正式宣布推出 Superagents，讓任何人都能輕鬆建立個人化的自主 AI Agent。 核心運作方式： 使用者用自然語言描述想讓 Agent 處理的任務，Base44 會自動建構底層工作流程、連接所需工具並部署 Agent。部署後，Superagents 在背景持續運作，回應觸發條件、排程與即時事件，無需人工介入。 技術架構亮點： 安全性與可靠性由 Base44 端對端管理，Agent 在 Base44 的基礎設施中運行，具備清晰的權限控制與沙盒環境，讓使用者可定義 Agent 的存取範圍，無需自行管理伺服器或安全設定。 可整合的工具： 包含 Google Calendar、Gmail、Google Drive、Discord、Slack、X、CRM、任務管理工具等，另外也支援透過 API 或 MCP 連接更多服務。 CEO 怎麼說： Base44 CEO Maor Shlomo 表示，這是他們對「batteries included」理念的延伸——過去這個方法用在 vibe coding，現在同樣套用在 Agent 上。他指出，模型與 Agent 現在已夠成熟，但整合的複雜度讓大多數人卻步，Superagents 的目標就是讓所有人都能使用 AI Agent 的力量，設定方式就像跟同事說話一樣。 值得注意的背景資訊： Base44 在 2026 年 2 月曾發生全平台停機事件，對依賴該平台運作的 App 造成影響。有在 Base44 上面建置生產環境應用的話，這個歷史紀錄值得參考。

提示詞: 我想洗車。洗車店在 50 公尺外。我應該走過去還是開車去？ 你使用的LLM 會如何回答?