Hallo allemaal, Onze classroom heeft een upgrade gehad en ik weer bijgevuld met nieuwe HOW TO's en GPT's. Zoals de superkorte training die je meeneemt in het proces van artikelen schrijven vanuit mijn eigen visie, aangevuld (en niet overgenomen) door AI. Ik vind het een fijne workflow, die mij ook nog eens 500 reads (geen clicks, maar reads!) opleverden in 4 weken. Zeker niet slecht. CLASSROOM Snuffel dus vooral even rond, om te zien wat nu waardevol is voor jou. NEW YEAR, NEW AI In het begin van januari kom ik ook bij jullie terug om rond te vragen wat je zakelijke AI-doel voor 2026 is. Dit zodat we weer een ronde gerichte trainingen e.d. voor jullie kunnen maken op basis van jullie topics. Deel ik vast, dan kunnen de radertje op de achtergrond al eens wat draaien tijdens de Kerst. TOT ZOVER VOOR DIT JAAR 🥳 Hele mooie feestdagen allemaal en tot in 2026! ---- Joyce & Floor

Ik praat jullie even bij waarom. Misschien heb je het op LinkedIn al voorbij zien komen... Google Gemini is ineens niet alleen een stuk aantrekkelijker geworden, maar is ook aan het winnen op de AI provider markt. Er zijn nogal wat mensen die ChatGPT opgezegd hebben en nu voor Google gaan. Reden genoeg om daar hier wat dieper op in te gaan. 1. Deep Research is nu gratis Google's Deep Research tool , die uren onderzoek voor je doet en een volledig rapport schrijft, is nu beschikbaar voor iedereen met een gratis Gemini account. Ter vergelijking: Anthropic's equivalent (Extended Thinking / Research mode) zit achter een betaalmuur. OpenAI's deep research bestaat niet eens. Perplexity is ook betaald. 2. Google doet iets slims dat OpenAI en Anthropic (nog) niet doen: ze geven studenten gratis toegang tot Gemini Advanced features. Studenten die nu 4 jaar lang al hun werk met Gemini doen, gaan straks als professionals niet $20/maand betalen voor ChatGPT waar ze opnieuw moeten leren werken. Dit is hetzelfde playbook als Adobe en Microsoft: gewenning tijdens de studie = lock-in voor het werkzame leven. 3. Gemini is native geïntegreerd in het Google-ecosysteem Waar ChatGPT vooral een losse tool is, zit Gemini diep verweven in Google Workspace: Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive en zelfs Search. Nogal handig. 4. Gemini blinkt uit in multimodaliteit Gemini is vanaf de basis gebouwd om tekst, beeld, audio, video en code tegelijk te begrijpen.Niet als “extra feature”, maar als kernarchitectuur.Dit maakt Gemini aantoonbaar sterker in complexe analyses, documenten met visuals en cross-media taken. 5.Nano Banana is extreem goed en praktisch voor foto's en video Nano Banana is Google’s lichtgewicht Gemini-variant die razendsnel reageert en nauwelijks rekenkracht vraagt. Kun je zelfs al redelijk op je mobiel gebruiken. 6.NotebookLM zit er ook in Het is een onderschat wapen en steeds meer AI-implementatie experts zijn er enthousiast over. Je kunt er podcasts mee maken, rapporten, presentaties en infographics, maar het helpt ook om te leren. Voor veel scholen is dit een nieuw wapen.

Hey allemaal, Ik heb zojuist een complete training toegevoegd die jullie (denk ik) gaan waarderen. Hoe maak je een goede weggever op LinkedIn? Deze strategische workflow + prompts zorgt ervoor dat jouw weggever ook echt converteert. Maar het is niet alleen een workflow. Ik leg ook uit welke principes uit copywriting, marketing en informatie presentatie erin verwerkt zitten. Zo leer je uiteindelijk niet alles hoe je in een klein halfuurtje de hele weggever uitkiest...maar ook weer meer over AI-gebruik. Daar zijn we voor hier? Toch? 📍 Vind de training hier: BEHIND THE SCENES: wat je hiervan leert - LinkedIn · AI Playbook voor Badasses (Classroom/ LinkedIn/ Strategische Weggever Vragen? Drop ze hieronder. 👇 Floor

in onze HOW TO artikelen kun je zien hoe je Copilot efficient kunt gebruiken in jouw email. Hebben we hier Microsoft fans?!

Je kunt de replay van de LinkedIn Q&A van afgelopen week bekijken in de classroom. Dit is de Youtube link. https://youtu.be/kSX1RKZuRlM Hier zijn de key take-aways. Let op time-stamps staan onder de video in de classroom! - AI gaat pas echt goed werken als je ’m traint op jouw proces (beslisregels, workflows), niet alleen op “betere output”. - Je LinkedIn-personal brand wordt sterker als je AI eerst leert hoe jouw schrijfstem klinkt (voice fingerprint) en wat je wel/niet wil. - Voor serieuze LinkedIn-workflows heb je meestal meerdere agents nodig (strategie, content, publicatie, analyse) in plaats van één allesdoener. - Structuur zit minder in “projecten mappen” en meer in duidelijke profielen/buckets per klant/merk + vaste processen per agent. - Tools zoals NotebookLM kunnen je content razendsnel omzetten in infographics en presentaties die AI daarna weer kan gebruiken als context. - In de community staan al workflows, prompts en agent-trainingen (o.a. door Joyce & Sabine) die je kunt hergebruiken voor je eigen LinkedIn-systeem.