Ik praat jullie even bij waarom. Misschien heb je het op LinkedIn al voorbij zien komen... Google Gemini is ineens niet alleen een stuk aantrekkelijker geworden, maar is ook aan het winnen op de AI provider markt. Er zijn nogal wat mensen die ChatGPT opgezegd hebben en nu voor Google gaan. Reden genoeg om daar hier wat dieper op in te gaan. 1. Deep Research is nu gratis Google's Deep Research tool , die uren onderzoek voor je doet en een volledig rapport schrijft, is nu beschikbaar voor iedereen met een gratis Gemini account. Ter vergelijking: Anthropic's equivalent (Extended Thinking / Research mode) zit achter een betaalmuur. OpenAI's deep research bestaat niet eens. Perplexity is ook betaald. 2. Google doet iets slims dat OpenAI en Anthropic (nog) niet doen: ze geven studenten gratis toegang tot Gemini Advanced features. Studenten die nu 4 jaar lang al hun werk met Gemini doen, gaan straks als professionals niet $20/maand betalen voor ChatGPT waar ze opnieuw moeten leren werken. Dit is hetzelfde playbook als Adobe en Microsoft: gewenning tijdens de studie = lock-in voor het werkzame leven. 3. Gemini is native geïntegreerd in het Google-ecosysteem Waar ChatGPT vooral een losse tool is, zit Gemini diep verweven in Google Workspace: Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive en zelfs Search. Nogal handig. 4. Gemini blinkt uit in multimodaliteit Gemini is vanaf de basis gebouwd om tekst, beeld, audio, video en code tegelijk te begrijpen.Niet als “extra feature”, maar als kernarchitectuur.Dit maakt Gemini aantoonbaar sterker in complexe analyses, documenten met visuals en cross-media taken. 5.Nano Banana is extreem goed en praktisch voor foto's en video Nano Banana is Google’s lichtgewicht Gemini-variant die razendsnel reageert en nauwelijks rekenkracht vraagt. Kun je zelfs al redelijk op je mobiel gebruiken. 6.NotebookLM zit er ook in Het is een onderschat wapen en steeds meer AI-implementatie experts zijn er enthousiast over. Je kunt er podcasts mee maken, rapporten, presentaties en infographics, maar het helpt ook om te leren. Voor veel scholen is dit een nieuw wapen.

Hey allemaal, Ik heb zojuist een complete training toegevoegd die jullie (denk ik) gaan waarderen. Hoe maak je een goede weggever op LinkedIn? Deze strategische workflow + prompts zorgt ervoor dat jouw weggever ook echt converteert. Maar het is niet alleen een workflow. Ik leg ook uit welke principes uit copywriting, marketing en informatie presentatie erin verwerkt zitten. Zo leer je uiteindelijk niet alles hoe je in een klein halfuurtje de hele weggever uitkiest...maar ook weer meer over AI-gebruik. Daar zijn we voor hier? Toch? 📍 Vind de training hier: BEHIND THE SCENES: wat je hiervan leert - LinkedIn · AI Playbook voor Badasses (Classroom/ LinkedIn/ Strategische Weggever Vragen? Drop ze hieronder. 👇 Floor

TIP: laat een AI Wrap- up van jouw jaar maken! Net zoals spotify wrapped met je muziek lijst doet. Ik heb 2 prompts daarvoor gemaakt: 1 analyse en 1 radicaal eerlijke. PROMPT 1: Kun je voor mij een persoonlijke AI Wrap up maken zoals Spotify Wrapped, gebaseerd op alles wat je dit jaar van mij hebt geleerd in onze gesprekken? Maak het één overzicht met categorieën zoals: thema’s die terugkwamen, patronen in mijn gedrag of keuzes, mijn sterke vaardigheden, mijn blinde vlekken, strategische inzichten, en mijn potentiële groeirichting. Maak het inspirerend, analytisch en inzichtgevend, zodat ik er echt iets van kan leren. PROMPT 2 is wat radicaler.. Ik wil een radicaal eerlijke AI Wrapup. zoals spotify wrapped. Analyseer alles wat je van me weet uit onze gesprekken en geef me zonder filter: – de terugkerende patronen die ik zelf niet zie – waar ik mezelf saboteer – mijn sterkste eigenschappen waar ik meer mee zou moeten doen – de inconsistenties tussen wat ik zeg en wat ik doe – mijn verborgen groeikansen – de bottlenecks die me tegenhouden – en de belangrijkste strategische inzichten voor het komende jaar. Wees eerlijk, direct, zonder verzachting, maar wel met respect. Ik wil een wrap-up waar ik écht van groei.

Je kunt de replay van de LinkedIn Q&A van afgelopen week bekijken in de classroom. Dit is de Youtube link. https://youtu.be/kSX1RKZuRlM Hier zijn de key take-aways. Let op time-stamps staan onder de video in de classroom! - AI gaat pas echt goed werken als je ’m traint op jouw proces (beslisregels, workflows), niet alleen op “betere output”. - Je LinkedIn-personal brand wordt sterker als je AI eerst leert hoe jouw schrijfstem klinkt (voice fingerprint) en wat je wel/niet wil. - Voor serieuze LinkedIn-workflows heb je meestal meerdere agents nodig (strategie, content, publicatie, analyse) in plaats van één allesdoener. - Structuur zit minder in “projecten mappen” en meer in duidelijke profielen/buckets per klant/merk + vaste processen per agent. - Tools zoals NotebookLM kunnen je content razendsnel omzetten in infographics en presentaties die AI daarna weer kan gebruiken als context. - In de community staan al workflows, prompts en agent-trainingen (o.a. door Joyce & Sabine) die je kunt hergebruiken voor je eigen LinkedIn-systeem.

Vibe-coding is natuurlijk helemaal hip. Het heeft ook risico's waar je je van bewust moet zijn. Maar ik zie AI nu vooral als 3 paar extra handen die voor mij kunnen tikken. AI heeft het voordeel dat het een enorme context kan onthouden en relaties begrijpt. Dat verlaagt mijn eigen cognitieve inspanning, waardoor ik conceptueler kan denken en AI stap voor stap instructies kan geven om een oplossing te bouwen - en tegelijkertijd een oog in het zeil houd of er gebouwd wordt wat ik wil. Zo hebben we actief bijgedragen aan de tools van de Franse overheid met mosa.cloud, maar heb ik intern ook een nieuwe, moderne facturatietool opgezet. Deze tool contoleert klanten in exact, haalt prijzen voor Google-producten op, checkt vernieuwingen en contractwijzigingen en genereert perfect facturatieregels, elke 4 uur per dag, voor de wijzigingen in ons klantenbestand. Bouwtijd van deze tool: minder dan 10 uur. Voorwaarde: de details van de functionaliteit zijn 100% bekend.