Ja hallo, Joyce hier - vermomd als Floor :-) Hier de opname over het BETER BOUWEN & BENUTTEN van AI Agents. Deze is opgezet om je aan de hand te nemen in de route naar AI-regie, zodat je supersnel stappen kan zetten. De opname duurt zo'n 20 minuten. Deze vertelt je precies wat je moet weten om ook jouw GPT's naar ongekende hoogten te brengen. Ik laat zien hoe je maximale waarde kan halen uit deze community met alle beschikbare content over AI Agents. Het enige dat jij hoeft te doen is: - het element eruit te pikken dat voor jou nu het verschil maakt - de bijbehorende training te volgen - en de stappen meteen mee te doen Je kunt op deze manier bestaande AI Agents verbeteren, of nieuwe opzetten > beide processen zijn voorzien. Binnen 1 uur ben je minimaal één GPT opgeschoten (incl. het kijken van deze video). Wil je wel, maar ben je te druk? Dan heb je écht AI Agents nodig :p En vergeet niet dat wij je ook uitvoerend kunnen helpen, als je het liever uitbesteedt. Je hebt voor nu in elk geval alles wat je nodig hebt om er zelf mee vooruit te kunnen. Laat je weten hoe 't gaat? Joyce

Twee vragen: - welke tool heeft jullie voorkeur als meeting buddy? Bijv transcripten, samenvatten en acties definiëren. - Is er ook een tool die ik op dezelfde manier kan inzetten bij een live meeting, zonder dat ik de laptop openklap, bijv via app op telefoon? - En (toch nog derde vraag 😅) hebben jullie hier ervaring mee in een face to face meeting en hoe hebben jullie dat aangepakt?

In de classroom heb ik informatie toegevoegd over het LinkedIn algoritme in 2026. In deze Infographic staat het samengevat. Gebruik het in jouw voordeel!

Door mijn onderzoeken in het MKB en iedereen die ik spreek, kom ik inmiddels best wel wat best case practices tegen. Hoog tijd om die hier te delen. Als het gaat om AI implementaties in teams? Wat werkt dan wel? 1. Zoek de early adopters die het WILLEN, forceer het niet top-down Concreet betekent dit vragen wie wil er experimenteren met AI en zoek enthousiastelingen. Geen hen autonomie en een klein budget voor experimenten, Laat hen actief (quick) wins delen met het team. faciliteer dit laatste goed! 2. Maak AI onderdeel van een bestaand proces en maak het niet een extra stap. Dat is het verschil tussen standalone tooling die ERBIJ komt ipv integratie in bestaande workflow. Concreet betekent dit dat je het gemakkelijker moet maken. Zorg ervoor dat er niet teveel context-switching plaatsvindt. 3.Maak het kleiner....niet groter Werk liever met micro-implementaties ipv een groot project dat alles overhoop haalt. Zet een heel duidelijk resultaat en werk met een klein team aan 1 duidelijk doel. Gebruik go/no go besluiten en werk in sprints. Leer snel, faal goedkoop. 4. Follow da leader Uiteraard geeft de leider van een team het goede voorbeeld. dat betekent dus: prompt delen, voorbeelden geven van hoe AI gebruikt is, fouten bespreken. Zorgen dus dat AI-praat normaal wordt en niet speciaal. Zo modelleer je als leider en geef je niet alleen een opdracht. 5. Start simpel, voeg complexiteit toe als team ready is Start niet direct met custom GPTs als je team nog moeite heeft met prompts. Dat brengt alleen maar overwhelm met zich mee. Zorg eerst voor fijne resultaten! Kijk wie dieper wil gaan en stimuleer hen. Ik kan nog wel even doorgaan, maar ik benieuwd naar jullie inzichten. Deel ze vooral hieronder! Welke mis ik? Of welke wil jij iets aan toevoegen? Misschien heb je een voorbeeld. Floor

De meesten van jullie zullen het nog niet heel goed kennen, maar GEO is steeds meer een ding aan het worden. Ik doel op de wereld van digitale vindbaarheid, maar dan specifiek voor AI. De tegenhanger van SEO (Search Engine Optimization) voor chatbots en AI-modellen noemen we GEO: Generative Engine Optimization. Waar SEO bedoeld is om hoog te scoren in de zoekresultaten van Google, is GEO bedoeld om genoemd en aanbevolen te worden in de antwoorden van AI-modellen (zoals Gemini, ChatGPT of Perplexity). Belangrijke tactieken zijn: - Citeerbaarheid: Schrijf je content zo dat een AI het makkelijk kan samenvatten (bijvoorbeeld met duidelijke definities). - Expertise & Autoriteit: AI-modellen geven de voorkeur aan bronnen die bekend staan als betrouwbaar in hun vakgebied. - Gestructureerde data: Gebruik schema-markup zodat de AI precies begrijpt wat de feiten op je pagina zijn (prijzen, data, specificaties). - Natuurlijke taal: Omdat mensen vragen stellen aan chatbots ("Wat is de beste laptop voor studenten?"), moet jouw content direct antwoord geven op die specifieke vragen. Kortom: Bij SEO optimaliseer je voor een index, bij GEO optimaliseer je voor een gesprek. Wat willen jullie hierover weten? En wie heeft hier interesse in? Ik ben een bureau tegengekomen. Wellicht willen zij wel iets verzorgen, maar dan moet ik wel weten hoe de animo is. Laat het ons weten svp! Floor