Origen del workflow: Proviene de la comunidad china de Comfy UI, donde el desarrollo de flujos de trabajo arquitectónicos está especialmente avanzado​ Modelo base chino: El workflow utiliza 室内外通用底模 (modelo universal interior-exterior), un checkpoint desarrollado específicamente para escenas arquitectónicas que es popular en foros chinos de IA generativa​ Comunidad activa: Los foros chinos, particularmente CSDN, han desarrollado workflows especializados para aplicaciones comerciales de arquitectura y diseño que superan en algunos casos a los desarrollados en comunidades occidentales​ Compatibilidad: Aunque el workflow proviene de foros chinos, es completamente compatible con instalaciones estándar de Comfy UI y puede utilizarse con modelos alternativos si no tienes acceso al modelo base original Cualquier consulta que tengas puedes escribir en los comentarios. No te olvides dar Like si te ha gustado el contenido. Me estaré adentrando a estas comunidades para compartir estos contenidos 🫡

El Nunchaku Qwen Edit Multiple Angles es un workflow de ComfyUI del Youtuber Pixaroma que revoluciona la edición de imágenes mediante IA. Combina modelos cuantizados INT4, 4 pasos de difusión ultra-rápidos, y control de múltiples ángulos de cámara. ¿Qué Hace Este Workflow? El workflow se especializa en editar imágenes existentes manteniendo coherencia visual, no en generarlas desde cero. Mediante el LoRA puedes rotar, cambiar perspectiva, hacer close-ups o vistas cenitales con simples comandos en lenguaje natural. Plugins Esenciales: Nunchaku Custom Nodes (el corazón del workflow): - NunchakuQwenImageDiTLoader​ - NunchakuQwenImageLoraLoader - TextEncodeQwenImageEditPlus Modelos para Descargar (HuggingFace): - svdq-int4_r128-qwen-image-edit-2509-lightningv2.0-4steps.safetensors - qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors - qwen_image_vae.safetensors - 镜头转换-6903858e30b9.safetensors ¿Tienes alguna consulta? 💬 Déjala en comentarios. Si te resultó útil o interesante, no olvides darle like y compartir 🚀

portrait photo of a young person, shoulder-length straight black hair, centered composition, facing forward, head slightly tilted, wearing a light blue textured sweater or top with a visible button at the neck, plain off-white background, neutral facial expression, soft even lighting, no accessories, no jewelry, sharp focus, high quality, natural style

Alguien sabe si las grabaciones de las clases se van a subir?? En el classroom no aparecen!!!! Y otra cosa el precio que aparece e n los cursos es en dolares??

Si ya llevas un tiempo (o recién estás empezando) en el mundo de la IA generativa, seguro has escuchado hablar de Comfy UI, una de las herramientas más potentes y flexibles para crear imágenes/videos con IA. Pero aquí viene la gran pregunta que todos nos hacemos: ¿Debería usar ComfyUI local o en la nube? Te entiendo porque también pasé por eso, y justamente por eso quiero ahorrarte tiempo y dolores de cabeza. Primero te mostraré una configuración local con precios reales de Amazon, y luego una opción en la nube: Running Hub, una plataforma especializada en Comfy UI y accesible para empezar. 💻 Opción Local: Si prefieres tener el control total de tu entorno, aquí te dejo una configuración básica y funcional para correr Comfy UI sin romper el bolsillo. Es ideal para aprender, trabajar con SD, y generar imágenes a resoluciones medias. Configuración básica*: - Procesador: AMD Ryzen 5 5500 ($74 USD): 6 núcleos, 12 hilos. Bueno para tareas generales. - Tarjeta gráfica: Nvidia Geforce RTX 3060 12 GB VRAM ($279 USD): La joya de la corona. Excelente relación precio-rendimiento para Comfy UI. - Memoria RAM: 16 GB DDR4 3200 MHz ($47 USD): Suficiente para empezar, aunque 32 GB para workflows más complejos. - Almacenamiento: 512 GB SSD NVMe ($40 USD): Espacio para el sistema operativo, Comfy UI y algunos modelos (1 TB sería ideal si el presupuesto lo permite.) - Placa madre: B550 AM4 ($80 USD): Compatible con Ryzen y la GPU elegida. - Fuente de poder: 550W 80+ Bronze ($55 USD): Potencia suficiente para esta build. - Gabinete: ATX básico ($40 USD): Eso lo dejo a tu preferencia 💰 Total aproximado: $615 USD *Los precios pueden variar con el tiempo Podrás generar imágenes con SD y algunos modelos SDXL sin problema. Los 12 GB de VRAM te permitirán trabajar con LoRAs, ControlNet y workflows de nivel medio de forma fluida. Pero si el presupuesto no te alcanza para armar un equipo local, la opción más práctica para empezar es usar la nube.