Comfy UI en la nube o local: ¿Cuál es la mejor opción para ti?
Si ya llevas un tiempo (o recién estás empezando) en el mundo de la IA generativa, seguro has escuchado hablar de Comfy UI, una de las herramientas más potentes y flexibles para crear imágenes/videos con IA. Pero aquí viene la gran pregunta que todos nos hacemos: ¿Debería usar ComfyUI local o en la nube?
Te entiendo porque también pasé por eso, y justamente por eso quiero ahorrarte tiempo y dolores de cabeza. Primero te mostraré una configuración local con precios reales de Amazon, y luego una opción en la nube: Running Hub, una plataforma especializada en Comfy UI y accesible para empezar.
💻 Opción Local:
Si prefieres tener el control total de tu entorno, aquí te dejo una configuración básica y funcional para correr Comfy UI sin romper el bolsillo. Es ideal para aprender, trabajar con SD, y generar imágenes a resoluciones medias.
Configuración básica*:
  • Procesador: AMD Ryzen 5 5500 ($74 USD): 6 núcleos, 12 hilos. Bueno para tareas generales.
  • Tarjeta gráfica: Nvidia Geforce RTX 3060 12 GB VRAM ($279 USD): La joya de la corona. Excelente relación precio-rendimiento para Comfy UI.
  • Memoria RAM: 16 GB DDR4 3200 MHz ($47 USD): Suficiente para empezar, aunque 32 GB para workflows más complejos.
  • Almacenamiento: 512 GB SSD NVMe ($40 USD): Espacio para el sistema operativo, Comfy UI y algunos modelos (1 TB sería ideal si el presupuesto lo permite.)
  • Placa madre: B550 AM4 ($80 USD): Compatible con Ryzen y la GPU elegida.
  • Fuente de poder: 550W 80+ Bronze ($55 USD): Potencia suficiente para esta build.
  • Gabinete: ATX básico ($40 USD): Eso lo dejo a tu preferencia
💰 Total aproximado: $615 USD
*Los precios pueden variar con el tiempo
Podrás generar imágenes con SD y algunos modelos SDXL sin problema. Los 12 GB de VRAM te permitirán trabajar con LoRAs, ControlNet y workflows de nivel medio de forma fluida. Pero si el presupuesto no te alcanza para armar un equipo local, la opción más práctica para empezar es usar la nube.
🚀 Opción de Nube: Running Hub 👈 Link
Es una plataforma cloud dedicada a Comfy UI que elimina por completo las barreras técnicas. Solo abres tu navegador, inicias sesión y listo. Un entorno totalmente funcional con cientos de modelos y workflows listos para usar.
✅ Ventajas enormes:
  • 🔝Pago por renderizado: Solo pagas cuando ejecutas workflows, no por tiempo conectado
  • Poca inversión inicial: No necesitas hardware. Empiezas desde $9.99 USD.
  • Configuración instantánea: En menos de 2 minutos ya puedes generar tu primera imagen.
  • GPU potentes: RTX 90 Series con 24–48 GB VRAM disponibles.
  • Acceso desde cualquier lugar: Laptop, tablet o cualquier navegador.
⚠️ Limitaciones a considerar:
  • 🤨 No admite contenido NSFW: Si quieres adentrarte a este mundo, esta plataforma no lo permite.
  • Requiere conexión a internet: Sin Wifi, no corre.
  • Menos personalización: No podrás instalar todos los nodos o modelos experimentales.
  • Recursos compartidos: En el plan personal las GPU son compartidas (los planes dedicados eliminan esto)
💡 Mi consejo final:
Si estás empezando o quieres aprender sin gastar mucho, mi recomendación es clara: Empieza con Running Hub. Por solo $9.99 USD al mes (menos de una salida con los compas), tienes acceso a hardware que costaría más de $1,000 USD, todo configurado y listo. Podrás experimentar, equivocarte, probar modelos y aprender sin la necesidad de una inversión fuerte inicial.
Tal vez descubras que la nube cubre todas tus necesidades. O tal vez concluyas que una build local es una inversión rentable a largo plazo. Lo importante es aprender primero y escalar después. Comprar un computadora potente sin experiencia previa es como adquirir una cámara profesional sin saber si realmente te gusta la fotografía 📸. Empieza pequeño, aprende y crece según tus necesidades reales.
Bueno, aquí todo por hoy. soy Sebas 🐼 y si tienes dudas, déjalo en los comentarios 👇. Y si te gustó este post, dale like 👍
Estaré subiendo contenido cada dos días sobre Comfy UI y lo que vaya aprendiendo en el camino. Bye
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6 comments
Sebastian Cruz
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