Este workflow está diseñado para crear videos tipo podcast con calidad cinematográfica usando LTX + ComfyUI, optimizando consistencia visual, control de planos y narrativa visual automatizada. 🚀 ¿Qué hace este flujo? Convierte una idea o prompt en una escena estilo podcast con: - 🎥 Estética profesional (luces suaves, profundidad de campo, look cinematográfico) - 🎙️ Composición tipo estudio (micrófonos, mesa, iluminación ambiental) - 🧠 Control estructural del encuadre y coherencia visual - ⚡ Optimización de recursos para mantener estabilidad en generación 🧩 Arquitectura del Workflow 1️⃣ Generación Base - Modelo LTX configurado para escenas realistas - Control de sampler + scheduler - Ajuste de resolución y proporciones para formato video 2️⃣ Control Visual - Prompt estructurado para mantener consistencia - Gestión de iluminación tipo estudio - Profundidad de campo simulada (look 85mm / f1.8 aprox.) 3️⃣ Optimización - Flujo preparado para evitar sobrecarga innecesaria - Organización modular para fácil edición y escalabilidad 🎯 Ideal para: - Podcasts AI automatizados - Clips para redes sociales - Canales “faceless” - Contenido educativo estilo entrevista - Reels cinematográficos con estética profesional Este workflow no solo genera imagen — crea una atmósfera visual lista para producción de contenido premium.

Este no es un workflow común. Es una arquitectura híbrida profesional con FLUX.2 Klein 4B (FP8) que te permite alternar entre: 🅰️ Edición semántica por texto🅱️ Transferencia de estilo por imagen de referencia Todo dentro del mismo flujo, optimizado para mantener control total y evitar desperdicio de VRAM. 🔥 ¿Qué lo hace diferente? ✅ Usa FLUX.2 Klein 4B FP8 (alto rendimiento con menor consumo)✅ Encoder Qwen 3 4B para interpretación avanzada del lenguaje✅ Sistema de Reference Conditioning (Latent Injection)✅ Doble flujo activable con Bypass inteligente✅ Preserva estructura mientras cambia estilo o atributos No es solo “text-to-image”.Es un sistema de manipulación estructural avanzada. 🅰️ Flujo A – Edición Guiada por Texto Ideal cuando quieres modificar una imagen base con instrucciones como: - “Cambia el bolso a cuero rojo” - “Hazlo estilo editorial fashion” - “Convierte la escena en nocturna” 🔧 Mantiene la composición original🧠 Reinterpreta materiales, iluminación y detalles🎯 Perfecto para cambios semánticos controlados 🅱️ Flujo B – Transferencia de Estilo / Branding Aquí entra lo potente. Puedes cargar: - Imagen base (ej: bolso blanco) - Imagen referencia (ej: logo o patrón corporativo) El sistema extrae: - Paleta de color - Textura - Identidad visual - Iluminación Y lo proyecta sobre la imagen principal sin destruir su forma. 🔥 Ideal para: - Branding de productos - Mockups comerciales - Aplicar logos y estilos reales - Consistencia visual entre renders ⚙️ Arquitectura Técnica - UNET: flux-2-klein-4b-fp8 - CLIP: qwen_3_4b - VAE dedicado Flux2 - Scheduler Flux2 (4 steps) - CFG optimizado en 1 (más natural) - Sampler Euler + Custom Advanced Resolución dinámica según imagen base (auto detectada). 🎯 Casos de uso reales ✔️ Ecommerce✔️ Moda editorial✔️ Branding corporativo✔️ Producto con múltiples estilos✔️ Mockups hiperrealistas Este workflow está pensado como herramienta de estudio profesional, no solo generación rápida.

Este workflow está diseñado para transformar un plano arquitectónico o imagen base en una secuencia completa de construcción cinematográfica, generando automáticamente: ✅ 6 keyframes realistas✅ 5 transiciones fluidas✅ Video final estilo timelapse de obraTodo dentro de ComfyUI usando Gemini + Wan 2.2. 🔥 ¿Qué hace exactamente? ✅ Convierte un plano 2D en un render 3D inicial con Gemini Image✅ Genera automáticamente las 6 etapas de construcción (foundation → final delivery)✅ Usa Gemini Text para escribir prompts ultra detallados por cada etapa✅ Divide esos prompts con un nodo divisor personalizado✅ Alimenta cada frame como “previous frame” para mantener continuidad total✅ Crea transiciones cinematográficas entre frames usando Wan 2.2 FLF2V✅ Ensambla todo como batch y exporta un video completo listo para entregar ⚡ ¿Por qué este workflow es una locura? Normalmente hacer un timelapse arquitectónico requiere: - Modelado manual - Render por etapas - Postproducción pesada - Video editing externo Este flujo lo hace automático con IA: 🔹 De plano → render → construcción → entrega final🔹 Perfecto para arquitectura, real estate y visualización🔹 Consistencia total de cámara y composición🔹 Producción rápida de videos estilo “construction evolution”🔹 Listo para automatizar en cloud con ComfyDeploy 🧠 Arquitectura del flujo (modo pro) 1️⃣ Load Image (plano o referencia inicial)2️⃣ Gemini TextNode → genera 6 prompts por etapas3️⃣ DivisorDePrompts → separa cada etapa automáticamente4️⃣ Gemini ImageNode x6 → crea cada frame manteniendo estructura fija5️⃣ Wan 2.2 FLF2V → genera transiciones entre frame inicial/final6️⃣ ImageBatch → concatena toda la secuencia7️⃣ CreateVideo → convierte frames en video8️⃣ SaveVideo → export final Todo perfectamente modular. 🧱 Workflow organizado por bloques Step 1 → Input (Plano o Render Base)Step 2 → Prompts IA Automáticos (Gemini Director Mode)Step 3 → Frames Cinemáticos por EtapaStep 4 → Transiciones Wan 2.2Step 5 → Batch + Video Output

Este workflow está diseñado para sacar el máximo potencial del modelo Flux 2 Klein 4B, utilizando el encoder Qwen 3 4B y VAE dedicado para lograr imágenes 1024x1024 con gran coherencia, nitidez y estabilidad. 🔥 ¿Qué hace especial a este flujo? ✨ Incluye dos configuraciones dentro del mismo workflow: - 🔹 Versión Base (flux-2-klein-base-4b) - 🔹 Versión completa 4B (flux-2-klein-4b) Esto permite comparar resultados o trabajar con distintas intensidades de generación sin cambiar de archivo. 🧠 Arquitectura del Workflow El flujo está organizado por bloques claros: 📦 Models - UNET Flux 2 Klein (Base o 4B) - CLIP Qwen 3 4B - VAE Flux2 dedicado ✍️ Prompt - Prompt positivo editable - Prompt negativo - Conditioning limpio con control de negativo (ZeroOut en una rama) 🎛 Sampler Avanzado - SamplerCustomAdvanced - Scheduler específico de Flux2 - Control de CFG independiente por rama - Noise manual para mayor control de seed 📐 Image Size - Resolución configurable (default 1024x1024) - Latente específico para Flux2 ⚡ ¿Qué obtienes? - 🔹 Mejor consistencia estructural - 🔹 Excelente interpretación de prompts - 🔹 Colores más sólidos - 🔹 Control fino sobre denoise y sigmas - 🔹 Flujo listo para producción 🎯 Ideal para: - Branding y arte conceptual - Estética retro / digicam / estilizada - Retratos consistentes - Creación de datasets - Automatización en cloud WORKFLOW: En Prompt Models Studio Cloud "Flux 2 Klein"

Este workflow está diseñado para generar imágenes de alta calidad en solo 2 pasos de muestreo, utilizando el modelo Qwen Image 2512 (FP8) junto con el Turbo LoRA 2-Steps, optimizado para velocidad sin sacrificar nitidez. 🔥 ¿Qué hace exactamente? ✅ Carga el modelo Qwen Image 2512 en formato separado (UNet + CLIP + VAE)✅ Aplica un LoRA Turbo para reducir drásticamente los pasos necesarios✅ Usa ModelSamplingAuraFlow para optimizar el comportamiento del sampler✅ Genera imágenes en múltiples aspect ratios predefinidos (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, etc.)✅ Incluye configuración lista para producción (seed fija, Euler, flujo limpio) ⚡ ¿Por qué es potente? Normalmente un modelo necesita 20–30 steps.Este workflow logra resultados sólidos con solo 2 steps, lo que significa: - 🔹 Generación casi instantánea - 🔹 Ideal para iteraciones rápidas - 🔹 Perfecto para batch, testing o automatización - 🔹 Excelente base para integrarlo en API (ComfyDeploy) 🧠 Arquitectura del flujo 1️⃣ Load UNet (Qwen 2512 FP8)2️⃣ Load CLIP encoder específico3️⃣ Load VAE dedicado4️⃣ Aplicar LoRA Turbo 2-Steps5️⃣ Conditioning positivo + negativo6️⃣ KSampler (2 steps, Euler)7️⃣ Decode + Save Todo estructurado por bloques: - Step 1 → Carga de modelos - Step 2 → Tamaño de imagen - Step 3 → Prompt Workflow limpio, optimizado y fácil de modificar. 🎯 Ideal para: - Creación de branding y diseños vectoriales - Generación de texto preciso en imagen - Prototipado rápido - Automatización en cloud - Testing de prompts