Ik praat jullie even bij waarom. Misschien heb je het op LinkedIn al voorbij zien komen... Google Gemini is ineens niet alleen een stuk aantrekkelijker geworden, maar is ook aan het winnen op de AI provider markt. Er zijn nogal wat mensen die ChatGPT opgezegd hebben en nu voor Google gaan. Reden genoeg om daar hier wat dieper op in te gaan. 1. Deep Research is nu gratis Google's Deep Research tool , die uren onderzoek voor je doet en een volledig rapport schrijft, is nu beschikbaar voor iedereen met een gratis Gemini account. Ter vergelijking: Anthropic's equivalent (Extended Thinking / Research mode) zit achter een betaalmuur. OpenAI's deep research bestaat niet eens. Perplexity is ook betaald. 2. Google doet iets slims dat OpenAI en Anthropic (nog) niet doen: ze geven studenten gratis toegang tot Gemini Advanced features. Studenten die nu 4 jaar lang al hun werk met Gemini doen, gaan straks als professionals niet $20/maand betalen voor ChatGPT waar ze opnieuw moeten leren werken. Dit is hetzelfde playbook als Adobe en Microsoft: gewenning tijdens de studie = lock-in voor het werkzame leven. 3. Gemini is native geïntegreerd in het Google-ecosysteem Waar ChatGPT vooral een losse tool is, zit Gemini diep verweven in Google Workspace: Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive en zelfs Search. Nogal handig. 4. Gemini blinkt uit in multimodaliteit Gemini is vanaf de basis gebouwd om tekst, beeld, audio, video en code tegelijk te begrijpen.Niet als “extra feature”, maar als kernarchitectuur.Dit maakt Gemini aantoonbaar sterker in complexe analyses, documenten met visuals en cross-media taken. 5.Nano Banana is extreem goed en praktisch voor foto's en video Nano Banana is Google’s lichtgewicht Gemini-variant die razendsnel reageert en nauwelijks rekenkracht vraagt. Kun je zelfs al redelijk op je mobiel gebruiken. 6.NotebookLM zit er ook in Het is een onderschat wapen en steeds meer AI-implementatie experts zijn er enthousiast over. Je kunt er podcasts mee maken, rapporten, presentaties en infographics, maar het helpt ook om te leren. Voor veel scholen is dit een nieuw wapen.

Vibe-coding is natuurlijk helemaal hip. Het heeft ook risico's waar je je van bewust moet zijn. Maar ik zie AI nu vooral als 3 paar extra handen die voor mij kunnen tikken. AI heeft het voordeel dat het een enorme context kan onthouden en relaties begrijpt. Dat verlaagt mijn eigen cognitieve inspanning, waardoor ik conceptueler kan denken en AI stap voor stap instructies kan geven om een oplossing te bouwen - en tegelijkertijd een oog in het zeil houd of er gebouwd wordt wat ik wil. Zo hebben we actief bijgedragen aan de tools van de Franse overheid met mosa.cloud, maar heb ik intern ook een nieuwe, moderne facturatietool opgezet. Deze tool contoleert klanten in exact, haalt prijzen voor Google-producten op, checkt vernieuwingen en contractwijzigingen en genereert perfect facturatieregels, elke 4 uur per dag, voor de wijzigingen in ons klantenbestand. Bouwtijd van deze tool: minder dan 10 uur. Voorwaarde: de details van de functionaliteit zijn 100% bekend.

Wij werken veel met Adobe After Effects. Hierin kun je ook 'programmeren' waardoor repetitief werk makkelijker wordt. Hebben jullie ervaring met een goede AI code-schrijver? ChatGPT kan dit nog niet goed genoeg, maar ik kan me voorstellen dat er tools zijn die dit wel kunnen. De taal is volgens mij javascript.

@Riël Notermans misschien kun jij helpen. Ik zag namelijk een post van jullie voorbij komen over Google Chat Spaces waarbij je structuur kan aanbrengen in projecten (taken, bestanden, geschiedenis). Kun je hier iets meer over vertellen of dit handig is en hoe dan? En kan AI/ Gemini hierin ook een rol spelen?