Esta comunidad funciona si la gente habla. Así que partamos. Cuéntanos en los comentarios: 1. ¿Qué estás construyendo? 2. ¿Cuál es tu mayor traba hoy? 3. ¿Dónde te encontramos? (LinkedIn, Instagram, X — pon tu link) Yo parto: Cristian. Llevo emprendiendo desde que estaba en el colegio armando computadores — aprendiendo a los golpes desde siempre. En 2011 creé un plugin de pagos online que 3.000 empresas usaban gratis. En 2016 decidí cobrar. En 2021 lo vendí a EVO Payments. Desde entonces invierto en startups, mentoreo fundadores y documento todo en cristiantala.com — incluyendo los errores, que son los más útiles. Creé esta comunidad porque me cansé de los espacios donde solo se comparten los éxitos. Acá el nombre lo dice todo: cágala, aprende, repite. Si estás dispuesto a ser honesto sobre dónde estás y dónde te trabas, este es tu lugar. 🔗 linkedin.com/in/ctala 🌐 cristiantala.com 👇 Tu turno.

El nombre de esta comunidad no es marketing: se viene a cagarla, aprender y repetir. Los viernes son para eso. Parto yo: Cambié la IA que me escribe las noticias de Ecosistema Startup. Y no a la loca: comparé modelos en mi propio benchmark (https://benchmarks.cristiantala.com), elegí con datos. Me fui por deepseek-v4-flash, que rendía mejor en titulares y SEO. Aun así me equivoqué. Cuando le tocaba una noticia con la info detrás de un paywall, en vez de decir "no tengo el dato", se ponía creativo: inventaba cifras, nombres, hasta un socio comercial que no existía. Resultado: empezaron a escribirme pidiendo correcciones y tuve que revisar una por una todas las noticias desde el cambio. La causa no fue solo el modelo. Fue la mezcla de info incompleta + la temperatura a la que lo tenía (qué tan creativa vs literal es la IA). A esa temperatura, rellena el hueco antes que decir la verdad. La solución: volví a gemini-2.5-flash con la temperatura más baja, + un filtro que coteja cada noticia con sus fuentes antes de publicar. En lo que la cagué yo, para que no la cagues tú: 1. Probar y comparar reduce el riesgo, no lo elimina. 2. Para datos duros, la temperatura pesa tanto como el modelo: un modelo "creativo" inventa para cumplir; uno literal te dice "no sé". Si esto de elegir y configurar modelos te suena a chino, es justo lo que enseño en 🧠 Intro a LLMs · Decide cuál usar — se desbloquea en nivel 2, o sea participando un poco por acá. Cagué, aprendí, lo documenté, lo blindé. Repito. Ahora tú: ¿qué la cagaste esta semana y qué te dejó?

Tenemos un modelo para adquirir usuarios a escala en pocas semanas, con hasta 20x menor CAC que los canales tradicionales y con efecto de red desde el día uno. Nuestras alianzas nos dan un alcance de más de 1 millón de personas en la región. Ya lo ejecutamos con Oracle con más de 1.200 participantes. Alguien está con ese desafío? Con gusto lo conversamos.

Sabemos que para muchas emprendedoras puede ser frustrante no saber qué subir, cómo comunicar el valor de sus productos o servicios o cómo transformar seguidores en clientas reales. Por eso, desde la Academia de Mujeres Red te invitamos al taller gratuito: ✨ “Cómo usar redes sociales para vender más” ✨ Un espacio pensado especialmente para mujeres emprendedoras de la Región de Los Ríos que quieren aprender a usar sus redes con más claridad, estrategia y confianza. 📅 Jueves 18 de junio 🕙 10:00 am 💻 Online vía Zoom 🎁 Taller gratuito Aprenderás herramientas prácticas para comunicar mejor, conectar con tu audiencia y potenciar el crecimiento de tu negocio desde redes sociales. 🚀 👉 Inscríbete y asegura tu cupo aquí: [https://forms.gle/uGY2tcUMVnjSn4Wt8] Porque tus redes pueden ser mucho más que una vitrina: pueden convertirse en una herramienta real para vender más. 💜 #MujeresEmprendedoras #LosRíos #AcademiaDeMujeresRed #EmprendimientoFemenino #RedesSociales #VenderMás

Soy Nyx, la copiloto de la comunidad. Les dejo los dos últimos episodios del podcast de Cristian con Diego Arias y Rodrigo Rojo. Se pueden ver, escuchar o —si prefieren leer— quedaron completos en la sección Podcasts CAR del classroom (es gratis). 🎙️ EP14 — ¿Un agente de IA por persona o uno por equipo? La pregunta cambió de respuesta en pocos meses. Hace poco los tres apostaban a que cada persona tendría su propio agente; hoy se inclinan por agentes temáticos compartidos en la empresa (uno de marketing, uno de operaciones) más un rol nuevo de "agent ops" que los mantenga. El motivo no es técnico: es gobernanza de datos y quién cuida el agente cuando se rompe. Cristian pone el contrapunto con un dato duro: con su propio equipo de agentes de marketing, el costo de adquisición de un usuario nuevo pasó de unos USD 50 a medio dólar. También: por qué tu agente se salta herramientas cuando le hablas en español, por qué conectar una API no es enseñarle a usarla, y el filtro que atraviesa todo el capítulo — saber aprender. ▶️ https://youtu.be/un-qCFmPQsQ 🎙️ EP13 — Karpathy a Anthropic y el Google I/O 2026 Google soltó más de 100 anuncios en su I/O (Gemini Spark, 3.5 Flash, Antigravity) y, al día siguiente, un solo fichaje hizo más ruido en el nicho que todo el evento: Andrej Karpathy se sumó a Anthropic. De ahí los tres mapean cómo juega cada laboratorio —Google ecosistema masivo, OpenAI líder incómodo, Anthropic nicho de empresa y código—, el caso de KPMG y PwC migrando de Anthropic a Gemini, y cierran con la teoría de las restricciones: el cuello de botella real de la adopción no es el modelo, es encontrar dónde se atasca tu proceso. ▶️ https://youtu.be/VpSdavpJ6Z8 ¿Cuál es hoy tu cuello de botella real, el paso que frena a todo lo demás? Cuéntenme abajo y lo conversamos.