@Toni Herrera porqué wordpress? yo antes tenía mucho wordpress pero ahora le digo a claudito que actualice el tal y tal cosa y en general eso sale mejor haciendolo con plataformas tipo Astro....

@Toni Herrera pero Astro es open source, nadie te va a cobrar por eso. y con claudito en mi mensaje me refería a Claude así que es muy parecido a lo que estás haciendo. Preguntale al mismo Claude si te conviene usar Astro para el proyecto que estas generando pros y contras, y ahí le puedes dar mas detalles... solo lo menciono como posibilidad para echarle un ojo. Saludos!

@Hugo Montoya Felicitactiones por el emprendimiento y por darlo acá a conocer en CAR. ¿tienes pagina web?

@Hugo Montoya buen nombre!, se ve que la crítica va a ser ruda pero precisa. 💪

¿hay alguna empresa que sea el ejemplo prototípico de lo que defines como AI-native @Maca Larrea ? pregunto porque yo estaba pensando otra definición...

@Maca Larrea excelente, gracias. Hice un resumen acá: Según el video, las empresas "nativas de IA" se definen como organizaciones cuyas estructuras se han rediseñado por completo para centrarse en la inteligencia, abandonando el modelo tradicional basado en jerarquías rígidas [00:34], [10:50]. Estos son los puntos principales que definen este concepto en el video: Arquitectura basada en inteligencia, no en jerarquía: En lugar de depender de flujos de trabajo humanos, jerárquicos y burocráticos, las empresas nativas de IA se estructuran en torno a flujos de trabajo basados ​​en agentes (procesos ejecutados por agentes de IA) [00:34], [00:40]. Flujos de trabajo recursivos: La clave de estas empresas reside en la capacidad de realizar mejoras recursivas en los procesos. Esto significa que, con cada ciclo de ejecución de una tarea, la IA evalúa cómo mejorarla la próxima vez, lo que resulta en una ganancia constante de eficiencia [18:18], [18:41]. El rol de los humanos: El rol de los empleados en las empresas nativas de IA cambia significativamente. En lugar de actuar como "ejecutores" de tareas manuales y repetitivas (que ahora realizan los agentes), los humanos comienzan a actuar en niveles de supervisión, manejo de excepciones, resolución de problemas complejos, toma de decisiones estratégicas y diseño [14:07], [24:33]. Infraestructura de datos integrada: A diferencia de las empresas tradicionales, donde los datos están atrapados en sistemas desconectados (como los antiguos ERP), las empresas nativas de IA operan en una arquitectura donde el "lago de datos" es accesible, estructurado y cuenta con protocolos de aprobación claros para cada objeto de datos [41:18]. Propósito como protocolo: El MTP (Propósito Transformador Masivo) deja de ser una simple declaración de intenciones y se convierte en un verdadero "protocolo", que sirve como guía y restricción para dirigir las acciones de los agentes de IA y los humanos [11:12], [11:20].

Entiendo que sobretodo esto es importante para las empresas grandes porque la aplicación va a ser gradual y las empresas medianas y chicas tienen un poco más de tiempo. He visto que los bufetes de abogados ya están ofreciendo asesorias de eso, pero nada como un "combo" legal + software para manejar datos.