Activity
Mon
Wed
Fri
Sun
Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
What is this?
Less
More

Memberships

AI Automation Society

277.6k members • Free

Startuj.AI

4.2k members • Free

Software Developer Academy

26.5k members • Free

1 contribution to Startuj.AI
Jak Piotrek zbudował aplikację na Maca nie będąc programistą?
Cześć wszystkim! Chciałem się z Wami podzielić historią projektu Piotrka, który przeszedł drogę od irytacji przy biurku do gotowego produktu. To w pewien sposób lekcja z modułu o monetyzacji - takie case study, które pokazuje jak potrzeba tworzy produkt. 🔴 Problem: Pisanie to wąskie gardło Pracujemy codziennie z Claude Code, Cursorem i ChatGPT. Większość czasu spędzamy w terminalu (CLI). I jak wiemy - im lepszy i bardziej szczegółowy prompt, tym lepszy kod dostajemy. Ale jest jeden problem jakim jest pisanie na klawiaturze. JEST WOLNE! Mówimy 3x szybciej niż piszemy. Więc kiedy Piotrek dyktowałem prompt, był on 5x bardziej szczegółowy niż ten wklepywany ręcznie. Piotrek próbował rozwiązań Apple, ale ich dyktowanie to koszmar (zmienia słowa, gubi sens). Zewnętrzne narzędzia? Albo kosztują fortunę ($249!), albo wysyłają głos na obce serwery, co przy pracy z kodem jest średnio akceptowalne. 🛠️ Rozwiązanie: Dicta Piotrek postanowił stworzyć coś, co rozwiąże nasz problem: Dicta. To lekka, natywna aplikacja na macOS. - Jak to działa? Klikasz skrót, mówisz, a model Whisper Large v3 Turbo zamienia to na tekst. - Prywatność: To było kluczowe. Model działa w 100% lokalnie na Twoim Macu. Żaden dźwięk nie wychodzi do chmury. 🤖 Stack technologiczny (czyli jak AI napisało kod) Ani ja ani Piotrek nie jesteśmy programistami Swifta. Ani ja, ani on nigdy nie pisaliśmy natywnych apek na Maca. Mimo to, Dicta powstała w całości przy wsparciu agentów AI: - Claude Code (Opus 4.6) - główny „programista”. - GPT-5.3 Codex robił code review i podsuwał alternatywy. - Nawet system mailowy (Resend) został wdrożony przez AI - szablony napisane w React, a agenci zajęli się resztą. Wniosek? Dzisiaj rolą Piotrka nie jest pisanie składni, ale bycie skutecznym Product Ownerem. ⚠️ Błedy (ku przestrodze dla Was) Przy tym projekcie Piotrek złamał kilka zasad, o których sami często rozmawiamy: 1. Perfekcjonizm zamiast MVP: Za długo dłubał w detalach, zamiast wypuścić apkę wcześniej i zbierać feedback. 2. Rozmyty marketing: Próbował celować w „każdego” (prawników, lekarzy), zamiast od razu powiedzieć: „To jest narzędzie dla freaków AI pracujących w terminalu”. 3. Pułapka ceny: Pozycjonowanie się jako „najtańszy” to ślepa uliczka. Wartość powinna płynąć z rozwiązania problemu, a nie z niskiej ceny.
Jak Piotrek zbudował aplikację na Maca nie będąc programistą?
1 like • 23d
Jak to wygląda w porównaniu do już dostępnych aplikacji typu Willow, Superwhisper, czy Wispr?
1 like • 22d
@Piotr Romański Dzięki za info. Wygląda całkiem obiecująco, w wolnej chwili postaram się przetestować.
1-1 of 1
@lukasz-poufny-6203
Software tester

Active 22d ago
Joined Aug 29, 2025
Poland
Powered by