Cześć wszystkim! Chciałem się z Wami podzielić historią projektu Piotrka, który przeszedł drogę od irytacji przy biurku do gotowego produktu. To w pewien sposób lekcja z modułu o monetyzacji - takie case study, które pokazuje jak potrzeba tworzy produkt. 🔴 Problem: Pisanie to wąskie gardło Pracujemy codziennie z Claude Code, Cursorem i ChatGPT. Większość czasu spędzamy w terminalu (CLI). I jak wiemy - im lepszy i bardziej szczegółowy prompt, tym lepszy kod dostajemy. Ale jest jeden problem jakim jest pisanie na klawiaturze. JEST WOLNE! Mówimy 3x szybciej niż piszemy. Więc kiedy Piotrek dyktowałem prompt, był on 5x bardziej szczegółowy niż ten wklepywany ręcznie. Piotrek próbował rozwiązań Apple, ale ich dyktowanie to koszmar (zmienia słowa, gubi sens). Zewnętrzne narzędzia? Albo kosztują fortunę ($249!), albo wysyłają głos na obce serwery, co przy pracy z kodem jest średnio akceptowalne. 🛠️ Rozwiązanie: Dicta Piotrek postanowił stworzyć coś, co rozwiąże nasz problem: Dicta. To lekka, natywna aplikacja na macOS. - Jak to działa? Klikasz skrót, mówisz, a model Whisper Large v3 Turbo zamienia to na tekst. - Prywatność: To było kluczowe. Model działa w 100% lokalnie na Twoim Macu. Żaden dźwięk nie wychodzi do chmury. 🤖 Stack technologiczny (czyli jak AI napisało kod) Ani ja ani Piotrek nie jesteśmy programistami Swifta. Ani ja, ani on nigdy nie pisaliśmy natywnych apek na Maca. Mimo to, Dicta powstała w całości przy wsparciu agentów AI: - Claude Code (Opus 4.6) - główny „programista”. - GPT-5.3 Codex robił code review i podsuwał alternatywy. - Nawet system mailowy (Resend) został wdrożony przez AI - szablony napisane w React, a agenci zajęli się resztą. Wniosek? Dzisiaj rolą Piotrka nie jest pisanie składni, ale bycie skutecznym Product Ownerem. ⚠️ Błedy (ku przestrodze dla Was) Przy tym projekcie Piotrek złamał kilka zasad, o których sami często rozmawiamy: 1. Perfekcjonizm zamiast MVP: Za długo dłubał w detalach, zamiast wypuścić apkę wcześniej i zbierać feedback. 2. Rozmyty marketing: Próbował celować w „każdego” (prawników, lekarzy), zamiast od razu powiedzieć: „To jest narzędzie dla freaków AI pracujących w terminalu”. 3. Pułapka ceny: Pozycjonowanie się jako „najtańszy” to ślepa uliczka. Wartość powinna płynąć z rozwiązania problemu, a nie z niskiej ceny.

Jeśli odpoczywasz od angielskiego na YouTube i masz ochotę obejrzeć dobry film o AI w ten weekend to mamy coś dla Ciebie. Tomasz Kućma z kanału AudioInspiracje, czyli najbardziej rozpoznawalny w Polsce lektor biznesowy, przygotował polską wersję„The Thinking Game” od Google DeepMind. My, Startuj.AI współpracujemy z Tomkiem, dlatego dzielimy się tym co przygotował, abyście mogli poszerzyć swoje horyzonty, jeśli jeszcze nie widzieliście materiału, który został obejrzany ponad 400 milionów razy! O czym jest ten film? - Skąd się wzięło DeepMind i jak latami budowali AI, zanim zrobiło się głośno. - Przełomowy moment: komputer pokonuje mistrza świata w super trudnej grze (i to zmienia myślenie o AI) - Jak AI zaczęło pomagać w nauce i medycynie (np. praca z białkami). - Dlaczego temat „jak używać AI mądrze i bezpiecznie” wraca dziś non stop. Link do filmu znajdziesz tutaj: 
https://www.youtube.com/watch?v=zb19wpM_x8s I mała prośba od nas - zostaw komentarz pod filmem i zasubuj Audioinspiracje, jeśli materiał Ci się spodoba - niech się niesie. 

A tymczasem - udanego weekendu wszystkim!

Próba nauczenia się wszystkiego o AI to prosta droga do wypalenia, zwłaszcza że AI nie zwalnia. Zamiast gonić każdy trend, musisz wybrać kierunek zgodny z Twoją naturą. W nowym filmie omawiam 4 główne ścieżki rozwoju: 🧠 Analityk, 🎨 Twórca, ⚙️ Automatyk, 🔧 Problem Solver. Sprawdź, która pasuje do Ciebie! Zobacz najnowszy film: https://youtu.be/ntHFMHcG-BY

Cześć! 👋 Właśnie wrzucaliśmy nowy film na YouTube, który może być dla Ciebie szczególnie przydatny, jeśli: - masz wrażenie, że pociąg AI Ci uciekł - tak nie jest! - chcesz wiedzieć, jakich narzędzi naprawdę warto używać w 2026? - Szukasz konkretnego sprawdzonego zestawu narzędzi? A nie kolejnej listy „top 10" sprzed 2 lat? Pokazujemy dokładnie, czego używam na co dzień. Podzieliłem razem a Piotrem swój zestaw narzędzi na 6 kategorii: 1. 🔍 Wyszukiwanie i research: Gemini Search, Grok 4.1, NotebookLM 2. 🤖 Asystenci i praca z danymi: Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro 3. 💻 Kodowanie i agenci: Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI 4. ✍️ Pisanie treści: Antigravity 5. 🎨 Grafika i video: Higgsfield, Veo 3.1, Sora 2, Nano Banana Pro, 6. 🧠 Filozofia dlaczego praca w terminalu + własne plik kontekstowe to jedna aplikacja do Twojego projektu Rok 2026 to naszym zdaniem lepszy moment na start niż 2023. Narzędzia są dojrzałe, workflow przetarte, ślepe uliczki już odkryte. Możesz pominąć wszystkie błędy, przez które my musieliśmy przejść. Zapraszamy do dyskusji! Link do filmu: https://youtu.be/O-t9G2z-8mg

Cześć! 👋 Pod koniec roku razem z Norbertem chcielibyśmy przede wszystkim złożyć Wam najserdeczniejsze życzenia. Dużo spokoju, zdrowia i przede wszystkim wartościowego, jakościowego czasu z bliskim. Dziękujemy Wam za obecność w tej społeczności, za każde pytanie i za to, że razem stawiamy swoje kroki w świecie sztucznej inteligencji. To był BARDZO intensywny rok i cieszymy się, że jesteśmy tu razem! Spokojnych Świąt! 🎄 Piotr i Norbert 🤝