اليوم أحب أشارككم تجربتي في بناء داشبورد تفاعلي احترافي لتحليل سوق العمل في دول الخليج، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي 👇 🔧 الأدوات المستخدمة Gemini Deep Research في جمع البيانات وتحليل الاتجاهات Gemini Canvas في بناء الداشبورد والهيكلة تحليل بيانات منهجي لتجهيز الجداول، المؤشرات، والـ KPIs تصميم بصري لعرض الأرقام بطريقة سهلة الفهم 📊 خطوات التحليل التي اتّبعتها 1. جمع بيانات حديثة وموثوقة: الرواتب، تكلفة المعيشة، تكاليف السكن، الفيزا، القطاعات المطلوبة… 2. تنظيف وتوحيد البيانات لتصبح جاهزة للعرض. 3. تحليل المقارنات بين الدول (السعودية، الإمارات، عمان، قطر، الكويت، البحرين). 4. إنشاء KPIs أساسية: متوسط راتب الوافد تكلفة المعيشة سهولة الفيزا العائد على الهجرة (ROI) 5. إعداد لوحة معلومات تفاعلية تساعد أي شخص يفكّر بالسفر على اتخاذ قرار واضح قبل خطوات الهجرة أو التقديم على وظائف. 📁 ما الذي يحتويه الداشبورد؟ مقارنة فورية بين دول الخليج أهم القطاعات المطلوبة في كل دولة المهارات الأعلى طلبًا تكلفة المعيشة والسكن والنقل تقييم سهولة السفر والفيزا العائد المتوقع من الانتقال (ROI) نقاط توضيحية مختصرة بدل الرسوم البيانية غير المتاحة 🎯 الفائدة هذا الداشبورد يعتبر مرجع عملي لأي وافد يفكر بالعمل في الخليج، لأنه يجمع أهم معلومات السوق في مكان واحد ويساعد على اتخاذ القرار بثقة وبصورة واضحة جدًا. 🔗 رابط الداشبورد: https://gemini.google.com/share/e2bc50417d22 #AI_Analysis #GulfJobMarket #DataDashboard

تجربة آخرى مثيرة للإهتمام🔥 وهي استخدام الأداة التجريبية Pomelli by Google labs أداة ممتازة في تحليل مواقع او متاجر البراندات من أجل فهم الهوية البصرية للبراند و اسلوب التسويق ومنها الاستعانة بالأداة لاقتراح افكار حملات تسويقية حسب الهدف الذي تحدده وحسب استايل البراند. استخدمت الأداة لتحليل الموقع الرسمي ل Sephora www.sephora.com وهذه نتيجة التحليل : 📌 Business DNA – Sephora (تحليل عبر Pomelli) الهوية الأساسية الاسم: Sephora الموقع: sephora.com الشعار: We Belong to Something Beautiful الهوية البصرية الخط: Arial الألوان: الأبيض – الأسود – الأحمر – البنفسجي – الأحمر الداكن الأسلوب: حديث، أنيق، نابض، راقٍ، منظم نبرة العلامة مرحِّبة ملهمة ترويجية تركز على المجتمع قيم العلامة التنوع والمساواة الشفافية دعم المجتمع الجمال المستدام نظرة عامة متجر عالمي متعدد العلامات لمنتجات المكياج والعناية بالبشرة والشعر، مع وجود قوي عبر المتاجر الإلكترونية والفروع وبرامج الولاء. 🎯 هدف الحملة الترويج لخدمات التجميل المجانية داخل المتاجر عبر محتوى بصري واضح ومتناسق مع أسلوب Sephora، بهدف زيادة الوعي والتفاعل والتحويل. 📌 استفادتي من Pomelli ✨تحليل سريع لهوية Sephora بالكامل من ألوان وخطوط ونبرة. فهم واضح لشخصية العلامة لتوجيه الحملات بشكل✨ دقيق. ✨اقتراحات جاهزة لبوسترات وصور إعلانية متناسقة مع الهوية. ✨توفير وقت التحليل وبناء حملة جاهزة للاستخدام. مرفق لكم : Business DNA for Sephora Awareness campaign posters ملاحظة : يمكن تعديل البوسترات المقترحة مثل تعديل Header Description CTA #AI #Pomelli #Marketing_Campaigns

يتناول هذا التقرير تحليلاً مقارناً لعدد من نماذج وبرامج الذكاء الاصطناعي التي تم استخدامها ضمن مشروع في دبلومة الذكاء الاصطناعي (مايندرا برو)، وذلك من خلال العمل على منصة Notebook AI. شمل التحليل كلاً من: نماذج DeepSeek، ونماذج GPT-5.1 التابعة لـ OpenAI (ChatGPT)، بالإضافة إلى نماذج Gemini من Google DeepMind، مع توضيح مزايا كل منها والاختلافات الرئيسية بينها، وكيف يمكن الاستفادة منها عملياً في المهام المختلفة. أولاً: نماذج DeepSeek (مثل DeepSeek-R1-0528) يُعد نموذج DeepSeek-R1-0528 واحداً من نماذج الاستدلال المتقدمة، وهو نسخة مطورة من نموذج DeepSeek-R1، وتم تصميمه ليقدم أداءً أفضل في مهام التفكير العميق والتحليل المعقد. أهم مزايا نموذج DeepSeek-R1-0528: 1. يمتلك قدرات استدلال قوية، حيث تم تطويره ليقدم تفكيراً منطقياً أعمق واستدعاء وظائف (Function Calling) أكثر دقة، بالإضافة إلى أداء مميز في البرمجة وكتابة الأكواد. 2. مناسب جداً للمهام المعقدة التي تحتاج إلى تحليل معمق، مثل حل المسائل الرياضية الصعبة أو مراجعة الأكواد أو دراسة حالات قانونية أو مالية بتفاصيل دقيقة. 3. تم تحسين طريقة تفكيره من خلال إتاحة عدد كبير من التوكِنز لعملية التفكير قبل الإجابة، مما يرفع من دقة النتائج في الاختبارات والمعايير المختلفة. 4. يتميز بدقة عالية في المجالات المتخصصة، مثل الرياضيات والبحث العلمي والقانون والرعاية الصحية والتحليل المالي، وهي مجالات تتطلب عادة خبرة بشرية متقدمة. 5. تم تقليل معدل “الهلوسة” في الإجابات وتحسين أداء النموذج في استدعاء الوظائف والتعامل مع الأكواد. 6. يستخدم بكفاءة في تحليل مخرجات نماذج ذكاء اصطناعي أخرى، وتحليل وتحسين الشفرات البرمجية، والتخطيط الاستراتيجي، وتحليل المستندات الكبيرة والمعقدة، واستخراج معلومات دقيقة من نصوص طويلة أو غير واضحة. أما النماذج غير الاستدلالية المرتبطة بعائلة DeepSeek أو نماذج مشابهة مثل Llama 3.3 70B أو DeepSeek-V3، فتركز بشكل أكبر على الكفاءة والسرعة والتكلفة الأقل، وتُستخدم عندما تكون المهام واضحة ومباشرة، مثل إنتاج مخرجات منظمة (JSON) أو تنفيذ أوامر محددة بسرعة. ثانياً: نماذج OpenAI – GPT-5.1 (ChatGPT) قامت OpenAI بإصدار إصدارات مختلفة من GPT-5.1، من أهمها: GPT-5.1 Instant و GPT-5.1 Thinking، ولكل منهما استخدامات ومميزات معينة.

Using Google NotebookLM to Easily Compare 3 Powerful AI Models (DeepSeek-V2, GPT-5.1, and Google Gemini). - DeepSeek-V2 — What It Does - GPT-5.1 — What It Offers - Google Gemini — Why It’s Special I used NotebookLM https://notebooklm.google.com/ to Study Them and create a Summary by Mind Map, Video, or Podcast Perfect for Students, Teachers, and Creators

https://manus.im/share/file/84095d7a-8a37-45d7-a4f3-10a294ea8843