El video es del año pasado y eso es ya muy antigui pero me parece vigente y a mi en lo personal me resuena mucho esto, el conocimiento tecnico es un commodity y las comunidades existen por la existencia de personas y sus historias. https://youtu.be/UJ1Q1PnugKE?is=YeZ8WKVK90jzhylm

Estoy iterando para una idea de negocio que tengo con Beatmap, mi proyecto personal y creo que es más facil hacerlo con un socio, no tengo socio y no quiero tenerlo :) entonces quiero crear un agente socio o un asesor que se suba al bote conmigo, autónomo y con harta espalda, estoy pensando en crear uno con Clawbot (lo probe con minimax y era bien tedioso y lento) o con Hermes y Kimi Code, me parece una combinacion perfeta, por lo que he leido Hermes se ve mas autonomo y mas "inteligente" (versus Clawbot) y Kimi Code es basicamente un tema de costo sobre Claude Code que hubiera sido mi opcion N°1, Que opinan?

Salió el episodio 17 de Es la Hora de Aprender, y este me tocó de cerca. El tema es dejar de usar la IA como una herramienta que abres y cierras, y meterla dentro del negocio como un socio que hace el trabajo. No que te diga qué hacer, que lo haga. Lo que hablamos con Diego y Rodrigo: - Cómo por fin logré correr modelos locales que sirven (Qwen 3.6 a 50 tokens/seg en el Spark) y por qué me devolví del cloud - El build in public de Ecosistema Startup: 450 mil lectores al mes y cómo lo rentabilizo - Rodrigo le cargó todo su negocio a un agente, lo dejó trabajando de noche y en la mañana tenía la estrategia rediseñada - Con qué agente conviene partir si recién arrancas (y cuál dejar para después) Lo dejé también como lección en el classroom (curso Podcasts CAR) si prefieres leerlo. ▶️ YouTube: https://youtube.com/watch?v=PvzAxONufno 🎙️ Spotify: https://open.spotify.com/episode/5oMy61FpJTgmaRBtezAbbw 📝 Notas completas: https://eslahoradeaprender.com/episodios/17-ia-como-socio-agentes-en-el-negocio/ ¿Ya usas la IA como socio o todavía como herramienta? Cuéntame abajo.

Hoy estaba hablando con una amiga que tiene una pyme de selección de personal, ella organiza y busca negocios, con un staff de consultores externos por proyecto. Ella es cero TI, no sabe nada de código ni lenguajes. Habíamos analizado un proyecto de software (sw) pero lo que quería era súper específico y tenía una idea bien concreta en mente, así que lo fabricó usando Calude y la verdad, quedó excelente, porque refleja cabalmente su necesidad, y además, ella lo puede cambiar cuando quiera y como quiera, sin necesidad de intermediarios. Eso me lleva a pensar, cuál es el futuro del modelo de negocio del desarrollo de software para pyme... muchos me dirán que el vibecoding tiene limitaciones, que el código inconsistente, que el escalamiento, etcétera, pero quizá ella nunca enfrente esas situaciones. Así que los leo atentamente, esto me ha venido dando vueltas en la cabeza hace varias semanas ya.

¿Qué modelo de IA están usando actualmente? Llevo recién una semana pagando el plan Pro de Claude (USD 20) y, honestamente, he ido dejando un poco de lado ChatGPT. Hoy lo uso más para consultas rápidas. Claude me ha gustado bastante por el ambiente más “amigable” y porque, en general, siento que sus respuestas son más exhaustivas. Estoy usando casi siempre Sonnet 4.6 en low y a veces medium, aunque sinceramente no noto diferencias tan grandes entre ambos modos. Por ahora creo que me basta con ese modelo, pero escucho mucho sobre Opus, Mythos, Fable y otros… y no sé si para lo que hago realmente vale la pena probar algo más avanzado o caro. Eso sí, a veces cuando retomo conversaciones dentro de un proyecto en Claude tengo que volver a darle contexto o compartir tablas/archivos para ordenar nuevamente el hilo, pero hasta ahora no ha sido un problema importante. Hoy estoy usando IA principalmente para: • Limpieza y análisis de datos • Ayuda para estructurar mejor sistemas de gestión dentro de mi pyme Delisure • Apoyo en procesos de scraping con Python • Automatizaciones con n8n • Guía en la validación de un proyecto PropTech • Desarrollo de un MVP para un proyecto EdTech Aclaro que NO uso agentes de IA. Solo lo uso como copiloto, así que sigo presente y supervisando todo el proceso. De hecho, por ahora prefiero aprender trabajando directamente con las herramientas antes que delegar todo a agentes autónomos. Tampoco quiero gastar cientos de dólares al mes. Mi foco hoy es: • uso eficiente de tokens • resultados limpios • código funcional y mantenible • buen equilibrio costo/calidad ¿Ustedes creen que Sonnet 4.6 en low/medium es una buena alternativa para este tipo de tareas? ¿O creen que realmente podría obtener mejores resultados usando otro modelo? Me interesa especialmente la opinión de quienes trabajan con automatización, Python, datos o desarrollo de productos.