Estoy iterando para una idea de negocio que tengo con Beatmap, mi proyecto personal y creo que es más facil hacerlo con un socio, no tengo socio y no quiero tenerlo :) entonces quiero crear un agente socio o un asesor que se suba al bote conmigo, autónomo y con harta espalda, estoy pensando en crear uno con Clawbot (lo probe con minimax y era bien tedioso y lento) o con Hermes y Kimi Code, me parece una combinacion perfeta, por lo que he leido Hermes se ve mas autonomo y mas "inteligente" (versus Clawbot) y Kimi Code es basicamente un tema de costo sobre Claude Code que hubiera sido mi opcion N°1, Que opinan?

¿Qué modelo de IA están usando actualmente? Llevo recién una semana pagando el plan Pro de Claude (USD 20) y, honestamente, he ido dejando un poco de lado ChatGPT. Hoy lo uso más para consultas rápidas. Claude me ha gustado bastante por el ambiente más “amigable” y porque, en general, siento que sus respuestas son más exhaustivas. Estoy usando casi siempre Sonnet 4.6 en low y a veces medium, aunque sinceramente no noto diferencias tan grandes entre ambos modos. Por ahora creo que me basta con ese modelo, pero escucho mucho sobre Opus, Mythos, Fable y otros… y no sé si para lo que hago realmente vale la pena probar algo más avanzado o caro. Eso sí, a veces cuando retomo conversaciones dentro de un proyecto en Claude tengo que volver a darle contexto o compartir tablas/archivos para ordenar nuevamente el hilo, pero hasta ahora no ha sido un problema importante. Hoy estoy usando IA principalmente para: • Limpieza y análisis de datos • Ayuda para estructurar mejor sistemas de gestión dentro de mi pyme Delisure • Apoyo en procesos de scraping con Python • Automatizaciones con n8n • Guía en la validación de un proyecto PropTech • Desarrollo de un MVP para un proyecto EdTech Aclaro que NO uso agentes de IA. Solo lo uso como copiloto, así que sigo presente y supervisando todo el proceso. De hecho, por ahora prefiero aprender trabajando directamente con las herramientas antes que delegar todo a agentes autónomos. Tampoco quiero gastar cientos de dólares al mes. Mi foco hoy es: • uso eficiente de tokens • resultados limpios • código funcional y mantenible • buen equilibrio costo/calidad ¿Ustedes creen que Sonnet 4.6 en low/medium es una buena alternativa para este tipo de tareas? ¿O creen que realmente podría obtener mejores resultados usando otro modelo? Me interesa especialmente la opinión de quienes trabajan con automatización, Python, datos o desarrollo de productos.

¿A ustedes les pasa que de repente los agentes de IA se ponen porf-IA-dos? Ayer estaba trabajando en algo que a primera vista parecía sencillo., y no sé si fue que yo subestimé el costo de la tarea (tiempo, tokens, dedicación), o yo me empecé a poner idiota y perder la paciencia, o Mercurio estaba retrógrado, qué sé yo, pero al final estuve todo el día en eso, sin que todavía quedara como yo quería, y eso que había planificado que estaría sólo la mañana trabajando.

Me pueden ayudar con estrellas a mi repositorio en GitHub https://github.com/vconuepan/impactoindigena-news, un medio indígena AI Native, que visibiliza historias de los pueblos indígenas para construir puentes entre el mundo indígena y la sociedad global. PD: Las estrellas son para postular a un programa de Open Ai, que da 1.200 créditos para usar Codex, les dejo el link: https://openai.com/es-ES/form/codex-for-oss/

Recién llego al Level 2 y, mi primer post acá en vez de un "hola", prefiero sumarme a la conversación que veo estos días. Leí a varios con el mismo nerviosismo... que se volvió el "cuello de botella" de un proyecto. Skills para que la IA deje de sobreescribir el trabajo. No hay que confiar ciegamente. Lo digo directo: al principio 8 meses atrás me pasaba lo mismo, y me llevo un buen tiempo corriendo agentes de IA todos los días para construir el flujo que me permite confiar y delegar. La IA te rompe cosas. Avanza más rápido de lo que uno alcanza a entender, te dice "listo" cuando no lo está, y si la dejas suelta te pisará el trabajo que te costó horas. Eso es real y no se arregla con un prompt mágico. Sentimos que hay que elegir entre ir rápido y perder el control, o ir lento para entender. Viví los dos mundos... y la conclusión que me ordenó todo es que no es rápido contra lento/control, puedes tener los dos si pones las reglas antes de. De manera global para todos los proyectos y especifica para cosas particulares de uno u otro... acá van cuatro que a mí me cambiaron el juego, bajados a algo que aplica seas developer (como mi caso) o no: 1. Arma tu flujo de trabajo, no solo hagas pedidos. Antes de pedirle algo, escríbele en un documento tus reglas o pidele que te las cree conversando con el agente: cómo quieres las cosas, qué nunca debe hacer, tu estándar, como se lo explico a mis colegas y clientes, es tu flujo de trabajo, como a ti te gusta que se hagan las cosas, tu metodología... La IA sin reglas te entrega lo genérico que le entregaría a cualquiera. Con tus reglas, construye a tu manera. Piensa que es el mejor "colaborador" que contrataste, pero que llega nuevo a cada conversación, sin memoria de tu negocio, tus clientes ni en lo que debe desenvolverse, el que saca resultados le pasa ese brief siempre al inicio o lo deja para que pueda leer inmediatamente en su CLAUDE.md o AGENTS.md para cada sesión. 2. Una copia antes de cada cambio. Camilo lo resolvió con una skill y tiene toda la razón, la versión simple para cualquiera es que nunca dejes que la IA toque tu única copia, siempre guarda el estado bueno antes, en una carpeta aparte, en Drive, donde sea, eso es parte de las reglas anteriores y luego de un tiempo ya lo hace automáticamente y tu ya vas confiando. Si se manda una cagada, y se la va a mandar, vuelves al punto bueno en 10 segundos en vez de perder la tarde, como dev para mi es vital el control de versiones git que me maneja los distintos estados y es lo que hay que intentar emular en proyectos de NO desarrollo.