المحاضرة 01 - خارطة الطريق · تطوير النماذج العربية الذكية

المحاضرة 01 - خارطة الطريق

ملخص محاضرة: خارطة الطريق إلى تعليمات التكوين

قدّمتَ في المحاضرة رؤية عملية متكاملة توضّح الطريق من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى بناء تعليمات تكوين نموذج ذكي قادر على العمل بثبات وموثوقية.

1. الانطلاق من مرتكزات الذكاء الاصطناعي

ركّزت على أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن تشغيله بفعالية دون فهم المرتكزات التي تحكم عمل النماذج.
أوضحت أن الإدراك البنائي (كيف تتعامل النماذج مع البيانات، الأنماط، العلاقات) هو نقطة البداية التي يجب أن يدركها المتعلم قبل أن يكتب أمرًا واحدًا.
أبرزت أن الفهم العميق لطبيعة البيانات يساعد في ضبط التعليمات، وتوقّع نتائج النموذج، وتصحيح انحرافاته.

2. الانتقال إلى هندسة التعليمات (Prompt Engineering)

شرحت أنّ التعليمات هي العقود الذهنية بين المستخدم والنموذج.
بيّنت أن جودة المخرجات تعتمد على: وضوح الهدف، تحديد الدور، ضبط السياق، قيود الجودة، نوع الجمهور، ونبرة النص.
قدّمت نموذجًا خطوة بخطوة لكيفية تحويل طلب مبهم إلى تعليمات دقيقة ذات طبقات.
أكّدت أن هندسة التعليمات ليست تزيينًا لغويًا، بل هندسة ضبط السلوك.

3. التدرّج نحو هندسة الأوامر (Command Engineering)

وضّحت الفرق الجوهري بين التعليمات والأوامر:
عرضت أمثلة عملية لكيفية تحويل التعليمات إلى مهام قابلة للتنفيذ، كلٌّ منها يقود النموذج في خطوة واحدة دقيقة.
شرحت أن هندسة الأوامر تعتمد على:

4. الوصول إلى تعليمات التكوين (System Instructions)

أوضحت أن تعليمات التكوين تمثّل المستوى الأعلى للتحكم في النموذج.
أكّدت أنها ليست تعليمات عادية، بل “قانون النموذج الداخلي”.
شرحت أنها تتكوّن من أربع طبقات رئيسية:
بينت كيف تقود مرتكزات الذكاء وهندسة التعليمات وهندسة الأوامر إلى صياغة نموذج ثابت الشخصية.

5. خلاصة المحاضرة

المسار يبدأ من الفهم وينتهي بالتكوين:فهم المرتكزات → هندسة التعليمات → هندسة الأوامر → تعليمات التكوين.وكل مستوى يُبنى على المستوى الذي قبله، بحيث يصبح النموذج أكثر قدرة على: