Google Antigravity 2.0 Setup Guide und alle Prompts zum Mitnehmen

Hier ist der komplette Guide zu Google Antigravity 2.0 plus alle vier Prompts aus dem heutigen Video.

Lest euch das einmal durch bevor ihr loslegt, dann erspart ihr euch die häufigsten Stolperfallen.

Antigravity ladet ihr euch direkt auf antigravity.google runter. Klickt oben auf Download und wählt euer System aus. Es läuft auf Windows, Mac und Linux. Ich nutze Windows und hab die Exe einfach mit Doppelklick installiert. Beim ersten Start meldet ihr euch mit eurem Google Account an. Free Tier reicht ohne Kreditkarte. Ihr habt aktuell zwanzig Agenten-Anfragen pro Tag und das Limit refresht alle fünf Stunden. Für ein Projekt am Tag reicht das. Wenn ihr mehr wollt, gibt's Pro für zwanzig Dollar im Monat oder Credits für fünfundzwanzig Dollar pro fünfundzwanzighundert Stück.

Bevor ihr loslegt, achtet auf eine Sache. Antigravity arbeitet immer in einem Ordner. Wenn ihr zwei verschiedene Projekte im gleichen Ordner startet, überschreibt das zweite das erste. Deshalb für jedes neue Projekt mit Quickstart einen frischen Ordner anlegen. Wenn ihr was Schnelles ausprobieren wollt ohne Projekt-Struktur, wählt No Project und nutzt es wie Gemini im Chat-Modus.

Beim Modell unten rechts wählt ihr Gemini 3.5 Flash High für komplexe Aufgaben. Das ist die beste Free-Option. Wenn ihr Claude Code-Zugang habt, geht auch Sonnet 4.6 hier rein. Aber dann nutzt ihr direkt Claude Code, lohnt sich nicht über Antigravity zu routen. Beim Setup deaktiviert ihr unbedingt die Option AI Credit Overages Always, sonst zieht's automatisch von eurer Karte sobald die Free-Quota leer ist. Lieber bewusst nachkaufen wenn ihr's wirklich braucht.

Stellt sicher dass ihr Version 2.06 oder höher habt. Erst da sind alle Subagenten-Features, Scheduled Tasks und die volle Geschwindigkeit drin.

Jetzt zu den Prompts. Bei Antigravity gilt eine simple Regel. Ihr sprecht nicht mit einer KI sondern orchestriert mehrere Agenten gleichzeitig. Deshalb sehen meine Prompts so aus dass ich vier Subagenten explizit benenne und jedem eine Aufgabe gebe. Das hat den Effekt dass die Dinge logisch getrennt parallel laufen und ihr schneller zum Endergebnis kommt.

Bei jedem Prompt benennt ihr konkret die Tech die genutzt werden soll. Sagt also TMDb API statt irgendeine Filmdatenbank. Sagt YouTube Data API v3 statt YouTube. Sagt Whisper statt Spracherkennung. Sonst rät der Agent und scheitert oft. Sprache und Markt immer mitgeben. Auf Deutsch, mit deutschen Streaming-Diensten, mit DACH-Flughäfen. Speicherung explizit nennen. Sagt lokal via localStorage wenn ihr keine Cloud-Lösung wollt, sonst baut Antigravity euch Firebase ein und ihr braucht plötzlich Auth.

Hier sind die vier Prompts aus dem Video. Copy-paste in Antigravity und laufen lassen.

Prompt eins für den Beweis-Build, das Drawing-to-Animation-Tool ohne externe APIs. Baue ein Drawing-to-Animation Tool auf Deutsch, komplett lokal im Browser ohne externe APIs. Vier Subagenten parallel. Agent eins macht den Canvas-Drawing-Layer mit acht vordefinierten Gelenkpunkten auf einer Silhouette, also Kopf, linke Schulter, rechte Schulter, linke Hand, rechte Hand, Hüfte, linker Fuß, rechter Fuß. User zieht Linien zwischen den Punkten um sein Strichmännchen zu definieren. Stiftdicke und Farbe wählbar. Agent zwei baut die Animations-Engine via SVG und CSS-Transformationen. Manipuliert die Gelenkpunkte in vorgegebenen Mustern, also Rotation, Translation, Skalierung. Smooth Interpolation zwischen Keyframes. Agent drei baut die Animations-Presets als Buttons. Mindestens fünf vorgefertigte Animationen, also Tanzen, Laufen, Winken, Springen, Verbeugen. Jedes Preset definiert die Gelenk-Trajektorien als Keyframe-Sequenz. Agent vier macht die Export-Funktion. Aufnahme der Animation als animiertes GIF oder WebM via MediaRecorder API. Download-Button für das Ergebnis. Single-Page Web-App, dunkles Design, mobile-first responsive. Lokale Speicherung der gemalten Figuren via localStorage.

Prompt zwei für die Streaming Watchlist. Baue eine Streaming Watchlist Web App auf Deutsch. Vier Subagenten parallel. Agent eins baut das Frontend mit dunklem Design, Gallery mit Filmen, drei Kategorien also will sehen, schaue gerade, gesehen, mit Drag and Drop. Agent zwei macht die Streaming-Verfügbarkeit via TMDb API, mit Badge pro Film mit Dienst-Logo also Netflix, Prime, Disney, Sky, Paramount, Apple TV. Agent drei baut Empfehlungen basierend auf der Watchlist. Agent vier macht Reminder wenn Film bald verschwindet oder neu verfügbar wird. Single-Page, lokale Speicherung, mobile-first.

Prompt drei für den Reise-Deal-Finder. Baue einen Reise-Deal-Finder für Prag auf Deutsch. Vier Subagenten parallel. Agent eins baut das Frontend mit dunklem Design, Eingabe für Reisezeitraum, Budget, Personen. Übersicht der besten aktuellen Deals als Karten mit Bild, Preis, Datum. Agent zwei ist der Flug-Crawler via Browser, sucht Skyscanner und Google Flights für Strecke Deutschland nach Prag, speichert günstigste Preise pro Datum. Agent drei ist der Hotel-Crawler via Browser, sucht Booking und HRS für Prag im Zeitraum, sortiert nach Preis-Leistung mit Bewertung. Agent vier macht den Scheduled Task der täglich um sieben Uhr läuft, vergleicht neue Preise mit Vortag, sendet Push wenn Preis um mehr als zehn Prozent gefallen ist. Single-Page App, lokale Speicherung der Watchlist, mobile-first.

Prompt vier für den YouTube Nischen-Monitor. Baue einen YouTube Nischen-Monitor auf Deutsch mit der YouTube Data API v3. Vier Subagenten parallel. Agent eins baut das Frontend mit dunklem Design, Eingabe für Nischen-Keywords zum Beispiel KI Tools deutsch oder Vibe Coding, Dashboard mit Top-Videos der letzten sieben Tage sortiert nach Views per Hour. Agent zwei ist der API-Connector, holt via YouTube Data API v3 alle Videos der definierten Nischen, berechnet VPH und Outlier-Score also Views vs. Channel-Durchschnitt. Agent drei macht die Trend-Analyse, erkennt welche Themen, Titel-Patterns und Thumbnails in der Nische gerade hochgehen, gruppiert nach Tool-Cluster. Agent vier ist der Scheduled Task der täglich um acht Uhr läuft, vergleicht mit Vortag, alarmiert bei neuen Outliern oder explodierenden Themen. Single-Page App, lokale Speicherung der Nischen, mobile-first. User trägt eigenen YouTube Data API Key ein.

Für den YouTube Monitor braucht ihr einen API Key. Den holt ihr euch kostenlos auf console.cloud.google.com. Legt ein neues Projekt an, geht auf APIs und Dienste, dann Bibliothek, sucht YouTube Data API v3 und aktiviert die. Danach auf Anmeldedaten, oben Anmeldedaten erstellen, API-Schlüssel auswählen und kopieren. Schränkt den Key direkt auf YouTube Data API v3 ein, sonst kann er alles. Free Quota sind zehntausend Units pro Tag, das reicht für drei bis fünf Nischen mit täglichem Update.'

Wenn ihr beim Setup oder beim Bauen hängenbleibt, schreibt's in den Channel. Ich antworte oder einer der anderen Vibe Coder hier. Viel Spaß mit Antigravity.

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